python言语编写简单三层神经网络做二分类问题，隐含层激活函数为tanh函数，输出层为sigmoid函数，可视化loss/accuracy随迭代次数的变化以及散点图。

非常简单，只需修改下面相关文件名、变量就能运行:①w2.dta是空间权重矩阵，data16a.dta是原始数据，使用时请根据需要修改文件名；
②因变量为ec，自变量是gdp,pop,ep,stru。
运行可得到的结果：①可求出MoranI指数②画出MoranI散点图③利用SLM、SEM两个模型进行系数估计的结果。
空间计量相关命令解释：spatwat：生成空间矩阵spatgsa：计算MoranIspatlsa：作MoranI散点图spatreg：计算空间相关系数

echarts下钻和散点图demo。
触及到了get请求，放到服务器即可。

dematel方式后面画散点图时用的代码

看论文时，我们经常看到的散点图，既表达了数据的走势，也显示出了具体的数据点，是一种很好的数据处理方法。
Matlab用plot可以画图，但是想本人DIY设置散点图的参数，使用matlabR2017b自带的强大的工具箱（cftool）就方便多了。
这里面是博客中，散点图的试验数据。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。