针对传统阴影叠栅轮廓术深度测量范围有限的问题,根据阴影叠栅条纹对比度的变化特点,提出了大深度范围内的阴影叠栅轮廓新型测量方法。
该方法将光栅置于不同的高度,在物体表面形成叠栅条纹,通过将不同高度范围内的条纹相位测量结果相互融合,实现了大深度范围内的阴影叠栅轮廓测量。
分析了光栅处于不同位置时叠栅条纹的相位分布特点,提出了基于重叠区域的相位融合方法和误差补偿方法。
通过实验验证了所提出方法的可行性和准确性。
2023/10/28 16:05:23 6.91MB 测量 深度测量 阴影叠栅 相位融合
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国外做得图像融合工具方法较全小波梯度金字塔形态学金字塔对比度金字塔等
2023/10/27 1:38:11 31KB 图像融合 多种方法
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软件功能特色:AI自动调整借助人工智能技术,立即对图像中的颜色和对比度进行优化。
轻松删除照片背景只需单击几下即可进行替换或删除图像研究背景。
AI旧照片修复还原几十年前拍的照片。
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Picverse将非常小心地通
2023/10/14 13:32:43 56MB 抠图 美化 复原图片 AI
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针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明:与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中的边缘和细节信息,对比度和清晰度都有所提高.该算法用matlab得以实现。
2023/10/13 1:53:05 18KB 红外, 可见光 融合
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本书是Photoshop名人堂图像处理大师及畅销书“Photosho修色圣典”系列作者DanMargulis的力作,全面详细地介绍了以PicturePostcardWorkflow(PPW)面板为核心的现代照片色彩修正流程和技巧。
本书图文并茂、内容丰富,在全新色彩修正理念的基础上,介绍了PPW面板中诸多动作以及命令的颠覆性使用技巧,内容涉及:检测原片与色彩分析、ColorBoost动作、阴影/高光命令、MMM动作、H-K动作、色彩模糊、锐化等。
通过在Photoshop、Lab以及CameraRaw中使用以上技巧,实现照片质量在极短时间内的极大提升。
此外,本书还对修正天空、肖像和高对比度等高难度照片等进行了有针对性的介绍。
深入理解和掌握这些技巧后,只需一到三分钟,就能将平淡无奇的照片处理成明信片级别的照片。
即使面对海量照片,也能轻松搞定。
2023/10/4 18:51:55 142.29MB photoshop 修色圣, PPW
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JS点击按钮对比度切换代码
2023/9/21 13:14:25 1.38MB javascript
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改内容包含matlabgui图像处理的大部分内容,如特效处理,增强处理,任意变形截图,可设参数的对比度和亮点等变化。

2023/9/16 22:58:57 3.27MB matlab photoshop 图像处理
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这个是一个源码。
里边调用了SharpImage,实现了图像特效滤镜,就是Photoshop的滤镜效果。
SharpImage是用于.NET(C#、VB)的专业图像特效以及图像合成类库。
借助它,您可以简单快速地实现类似Photoshop的图像特效滤镜以及图像合成:1、创建合成图像。
比如为图片添加水印,添加文字,添加艺术字、各类图形(比如线段、曲线、箭头、矩形、圆角矩形、三角形、多边形、星形等)、图片和图片进行叠加、也可以多次混合叠加,形成更复杂的合成效果;
2、应用特效滤镜。
内置50多种图像特效滤镜(如亮度、对比度、负片、图像阴影、高斯模糊、透视图、宝利来、胶片、缩放、倾斜、调整大小、反射、浮雕等50余种);
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掌握使用一种图像处理软件进行图像处理的方法。
能对图像进行颜色调整、几何变换、图像增强及基本的效果处理。
就给定的图像,调整其色调、对比度、亮度等颜色信息,通过几何变换和图像工具编辑图像,通过图像增强工具改善图像质量,通过效果工具增强图像的艺术效果。
2023/8/31 12:07:15 3.04MB Photoshop
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该代码为自适应多尺度带有色彩保护的Retinex算法(autoMSRCR),在retinex里面有多中retinex算法变种可供调用,run是调用脚本。
该算法本人在DR图片上进行测试,可见对比度显著增强,但是图像本身色彩不失真,并且没有明显的噪声增大情况
2023/8/19 1:32:55 8KB Python autoMSRCR 图像增强 图像去雾
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡