matlab二维正态概率密度二维概率分布
2024/6/1 14:52:15 483B matlab 二维 正态 概率密度
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提出了一种用于空间配准和多目标跟踪(MTT)的扩展产品多传感器基数化概率假设密度(PM-CPHD)滤波器。
目标的数量和状态以及传感器的偏差是通过这种方法联合估算的,而无需数据关联。
蒙特卡罗(MC)仿真结果表明,所提出的方法(i)的性能优于(i),尽管在计算上要比用于联合空间配准和MTT的扩展多传感器PHD滤波器要好;
(ii)优于多传感器联合概率数据关联(MSJPDA)过滤器,该过滤器在杂波相对密集时也适用于联合空间配准和MTT。
2024/5/27 14:43:17 128KB multi-sensor spatial registration; multi-target
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从随机电磁光束的相干和偏振性的统一理论出发,利用交叉谱密度矩阵传输公式,推导出随机双曲余弦高斯(ChG)电磁光束通过透镜后2×2交叉谱密度矩阵的传输解析公式,并用以表示任意两点的互偏振度,即纵向互偏振度(LDCP)和横向互偏振度(TDCP)。
研究表明,随机ChG电磁光束的互偏振度与透镜焦距及随机ChG电磁光束的参数,例如随机ChG电磁光束系数比、离心参数和自相关长度等有关。
随机高斯谢尔模型(GSM)电磁光束通过透镜的互偏振度可作为随机ChG电磁光束离心参数为0的特例得出。
对主要结果用数值计算作了说明,并给出相应的物理解释。
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锂离子电池是一种应用广泛的可充电电池,它具有单体工作电压高、体积小、重量轻、能量密度高、循环使用寿命长,可在较短时间内快速充足电以及允许放电温度范围宽等优点。
此外,锂离子电池还有自放电电流小、无记忆效应和无环境污染等优点。
其全球供货量正在持续增加。
根据市场调研公司的报告,07全年锂离子可充电电池的全球供货量比上年增加了17%。
而随着锂离子电池的使用面的扩大,对锂离子电池的充放电保护就显得愈发重要。
  锂离子电池的保护  锂离子电池供电设备的安全性是人们目前最为关注的问题,所以对其的保护就非常重要。
锂离子电池的保护主要包括过充电保护、过放电保护、过电流及短路保护等。
  1过充电保护
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基于二维非参数核密度估计,以及带宽的优化计算的代码
2024/5/6 20:41:01 3KB 核密度估计
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mesh2d是采用有限元方法划分网格可以根据用户需要设置不同区域的密度函数根据密度函数在平面内划分网格该程序用于科研和工程技术
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1.设有随机初相信号X(t)=5cos(t+φ),其中相位φ是在区间(0,2π)上均匀分布的随机变量。
试用Matlab编程产生其三个样本函数。
2.假设平稳白噪声X(t)通过如图所示的线性系统,试求互相关函数,并画出其图形。
3.利用matlab程序设计一正弦型信号加高斯白噪声的复合信号。
(1)分析复合信号的功率谱密度、幅度分布特性;
(2)分析复合信号通过RC积分电路后的功率谱密度和相应的幅度分布特性;
(3)分析复合信号通过理想低通系统后的功率谱密度和相应的幅度分布特性。
4.利用matlab程序分别设计一正弦型信号,高斯白噪声信号。
(1)分别分析正弦信号、高斯噪声信号以及两者复合信号的功率谱密度、幅度分布特性;
(2)分别求(1)中的三种信号的Hilbert变换,并比较功率谱和幅度分布的变化。
(3)分别求(1)中的三种信号对应的复信号,并比较功率谱和幅度分布的变化。
(4)分析、观察(2)中的三种信号与其相应Hilbert变换信号之间的正交性。
5.利用matlab程序设计和实现图3.5.2所示的视频信号积累的检测系统,并对系统中每个模块的输入输出信号进行频域、时域分析,并分析相应信号的统计特性。
6.利用Matlab程序分别设计正弦信号、高斯白噪声信号,分析正弦信号、高斯白噪声信号以及这两者的复合信号分别通过以下四种非线性器件前后的功率谱和幅度分布变化:(1)全波平方律器件(2)半波线性律器件(3)单向理想限幅器件(4)平滑限幅器件
2024/4/28 8:46:40 1.21MB 西电 随机信号
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从麦克斯韦方程和材料密度方程出发,详细推导了受激布里渊增益和损耗同时存在时的矢量模型。
推导过程中,从数学表达式上阐述了电致伸缩效应对受激布里渊散射的作用。
理论分析发现布里渊增益谱和损耗谱参数(谱宽和频移)并不完全一致。
推导出了琼斯空间和斯托克斯空间中的矢量模型,建立了一个较完整的关于受激布里渊散射的基础理论模型,可以为研究基于布里渊散射的偏振效应、偏振牵引和双折射测量提供支持。
最后,基于此矢量模型进行仿真分析,得到了平均布里渊增益和双折射大小以及偏振态的关系。
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基于密度的一种聚类方法(DBSCAN)源码,里面包含一个简单易懂的例子,讲述了DBSCAN,将简单的数据集进行DBSCAN聚类,最终将聚类的结果绘制成为图形化。
2024/4/12 2:11:25 19KB DBSCAN 基于密度聚类 轨迹聚类
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基于FPGA的奇偶校验码,低密度奇偶校验码 (LDPC)是一种特殊的具有稀疏的奇偶校验矩阵的线性纠错码。
本课题从理论和硬件实现两方面对LDPC码进行讨论研究,最后完成LDPC码的编码设计。
它的直接编码运算量较大,通常具有码长的二次方复杂度.为此,利用有效的校验矩阵 ,来降低编码的复杂度 ,同时研究利用大规模集成电路实现LDPC码的编码,在QuartusⅡ开发平台上,应用VHDL语言实现了有效的编码过程,为LDPC码的硬件实现和实际应用提供依据。
2024/4/2 21:50:14 15KB FPGA代码
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡