本书首要介绍了雷杀青像算法方面的钻研阻滞。
起首针对于多方式SARC搜罗斜视方式、聚束方式、滑动聚束及TOPS方式以及多通道体制等），介绍近多少年新提出的一些成像方式。
接着介绍SAR装载于机载小型平台时存在的行为倾向下场及响应的赔偿方式，并举例阐发行为赔偿在机载SAR成像中的需要性。
其次介绍种种非相助敏捷目的（搜罗飞机、舰船及自旋目的等）的ISAR成像方式，并介绍了收缩感知现其实ISAR成像中的使用。
而后介绍SAR-GMTI的处置方式，搜罗杂波抑制方式、图像对于的去相关因素及赔偿方式以及多孔径SAR-GMTI及空时自顺应处置本领。
末了介绍InSAR的底子原理并指出传统InSAR的规模性以及InSAR本领的阻滞趋向，在此底子上，介绍了先验DEM帮手InSAR处置新本领以及新体制多基线InSAR体系。
起首针对于多方式SARC搜罗斜视方式、聚束方式、滑动聚束及TOPS方式以及多通道体制等），介绍近多少年新提出的一些成像方式。
接着介绍SAR装载于机载小型平台时存在的行为倾向下场及响应的赔偿方式，并举例阐发行为赔偿在机载SAR成像中的需要性。
其次介绍种种非相助敏捷目的（搜罗飞机、舰船及自旋目的等）的ISAR成像方式，并介绍了收缩感知现其实ISAR成像中的使用。
而后介绍SAR-GMTI的处置方式，搜罗杂波抑制方式、图像对于的去相关因素及赔偿方式以及多孔径SAR-GMTI及空时自顺应处置本领。
末了介绍InSAR的底子原理并指出传统InSAR的规模性以及InSAR本领的阻滞趋向，在此底子上，介绍了先验DEM帮手InSAR处置新本领以及新体制多基线InSAR体系。
2023/5/8 12:18:39
68.35MB
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卷积神经网络-Codealong介绍在此代码中，我们将重新研究以前的圣诞老人图像分类示例。
为此，我们将审查从嵌套目录结构中加载数据集并构建基线模型。
从那里，我们将构建一个CNN并演示其在图像识别任务上的改进功能。
建议您运行单元格，以便进一步探索变量并调查代码片段本身。
但是，请注意，某些细胞（尤其是稍后训练的细胞）可能需要几分钟才能运行。
（在Macbookpro上，整个笔记本电脑大约需要15分钟才能运行。
）目标你将能够：使用图像数据生成器从分层文件结构加载图像解释为什么训练神经网络时可能会增加图像数据在训练神经网络之前将数据增强应用于图像文件使用Keras构建CNN正确存储图像分析图像数据时，文件管理很重要。
我们将再次使用圣诞老人图像，但是这次将它们存储在两个文件夹中：santa和not_santa。
我们现在想使用train，validation
为此，我们将审查从嵌套目录结构中加载数据集并构建基线模型。
从那里，我们将构建一个CNN并演示其在图像识别任务上的改进功能。
建议您运行单元格，以便进一步探索变量并调查代码片段本身。
但是，请注意，某些细胞（尤其是稍后训练的细胞）可能需要几分钟才能运行。
（在Macbookpro上，整个笔记本电脑大约需要15分钟才能运行。
）目标你将能够：使用图像数据生成器从分层文件结构加载图像解释为什么训练神经网络时可能会增加图像数据在训练神经网络之前将数据增强应用于图像文件使用Keras构建CNN正确存储图像分析图像数据时，文件管理很重要。
我们将再次使用圣诞老人图像，但是这次将它们存储在两个文件夹中：santa和not_santa。
我们现在想使用train，validation
2023/3/19 7:39:44
344.12MB
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与城市峡谷中的全球定位系统（GPS）定位类似，在卫星可见度有限的情况下进行快速成功的姿态确定非常重要。
对于陆地车辆，可以将可能的姿态候选者视为球形区域，以参考天线为中心，以基线为半径。
这提供了重要的约束条件，在卫星接收较差的情况下，可以利用该约束条件来提高GPS单频和单历元姿态确定的可靠性。
首先，我们将球形区域约束完全整合到模糊度分辨率的估计过程中，而不是在验证过程中。
结合坐标域搜索和歧义域搜索，可以开发固定歧义目标函数的全局最小化器。
该方案还提高了浮点模糊度解的精度，从而避免了搜索停止的问题。
通过一些实验测试，使用模拟和实际GPS数据在城市环境中分析了新的歧义解决方法的功能。
实验结果表明，该新提出的方法可以利用先验球形区域知识来提高困难环境中歧义解决的可靠性。
对于陆地车辆，可以将可能的姿态候选者视为球形区域，以参考天线为中心，以基线为半径。
这提供了重要的约束条件，在卫星接收较差的情况下，可以利用该约束条件来提高GPS单频和单历元姿态确定的可靠性。
首先，我们将球形区域约束完全整合到模糊度分辨率的估计过程中，而不是在验证过程中。
结合坐标域搜索和歧义域搜索，可以开发固定歧义目标函数的全局最小化器。
该方案还提高了浮点模糊度解的精度，从而避免了搜索停止的问题。
通过一些实验测试，使用模拟和实际GPS数据在城市环境中分析了新的歧义解决方法的功能。
实验结果表明，该新提出的方法可以利用先验球形区域知识来提高困难环境中歧义解决的可靠性。
2023/3/5 16:39:09
3.25MB
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经分析中心工程师反复实验发现，由于使用氢气发生器和空压机所产生的气体纯度不够，形成基线噪音很高，以至于10ppb的含磷农药-马拉硫磷都不能被检出（见图2用户数据）。
图2由于气体纯度不够，10ppb的马拉硫磷都不能被检出（用户数据）当将气体换成由高纯氢气瓶提供氢气、高纯空气瓶提供空气时，基线噪音明显降低，5ppb的马拉硫磷可被轻松检出（见图3）。
图2由于气体纯度不够，10ppb的马拉硫磷都不能被检出（用户数据）当将气体换成由高纯氢气瓶提供氢气、高纯空气瓶提供空气时，基线噪音明显降低，5ppb的马拉硫磷可被轻松检出（见图3）。
2023/2/9 0:30:29
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ks科傻COSA地面控制系统6.0软件具有在世界空间直角坐标系(WGS-84)进行三维向量网平差（无约束平差和约束平差）、在椭球面上进行卫星网与地面网三维平差、在高斯平面坐标系进行二维联合平差、针对工程独立网的固定一点一方向的平差、高程拟合等功能，并带有常用的工程测量计算工具，可以实现各种坐标转换。
可以自动读取天宝TGO/TTC、徕卡LGO、拓扑康Pinnacle、泰雷兹Solution、Gamit、中海达GPS、南方测绘GPS、华测GPS等软件输出的基线向量文件，按同步观测时段进行文件管理和格式转换，自动计算同步环和异步环闭合差，进行反复基线比较。
可以自动读取天宝TGO/TTC、徕卡LGO、拓扑康Pinnacle、泰雷兹Solution、Gamit、中海达GPS、南方测绘GPS、华测GPS等软件输出的基线向量文件，按同步观测时段进行文件管理和格式转换，自动计算同步环和异步环闭合差，进行反复基线比较。
2023/1/18 3:40:41
8.2MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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