评估多模式3-D语音导师学习普通话作为第二语言的研究:一项眼动研究
2024/11/18 16:24:23 566KB 研究论文
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数字图像处理是研究如何通过计算机技术处理和分析图像的学科,主要应用于图像增强、恢复、分割、特征提取和识别等任务。
数字图像处理的第三版由RafaelC.Gonzalez和RichardE.Woods编写,二人来自田纳西大学和MedDataInteractive公司。
这本书对数字图像处理领域进行了全面的介绍,涵盖了数字图像处理的历史背景、基本概念、技术和算法。
冈萨雷斯的这本书被认为是该领域的重要参考资料。
数字图像处理可以应用于医疗成像、遥感、安全监控、图像压缩、机器视觉等多个领域。
例如,在医疗成像中,数字图像处理可以帮助医生更清晰地观察患者身体组织的结构,从而提高诊断的准确性;
在遥感领域,通过处理和分析遥感图像可以获取地球表面的信息,用于天气预报、地理信息系统的建立等。
数字图像处理涉及的算法和工具主要包括图像的采集、处理、分析和理解等步骤。
图像采集是使用摄像头、扫描仪等设备将图像转换为计算机可以处理的数据形式;
图像处理通常包括图像的预处理(如去噪、对比度增强)、图像变换(如傅里叶变换、小波变换)和图像恢复等;
图像分析主要涉及到图像分割、特征提取、模式识别等内容;
图像理解则试图使计算机能够解释图像内容,达到类似于人类理解图像的水平。
数字图像处理的起源可以追溯到20世纪50年代末60年代初,当时人们开始使用计算机技术对图像进行处理。
早期的数字图像处理主要用于空间探索、卫星图像处理等领域,随着计算机技术的发展和图像处理理论的完善,数字图像处理逐渐扩展到生物医学、工业、安全等其他领域。
数字图像处理的一个重要分支是数字视频处理,其关注如何处理连续的图像序列,以实现视频压缩、视频增强、运动分析等功能。
视频处理技术在高清电视、网络视频、电影后期制作等行业有着广泛的应用。
数字图像处理是一个不断发展的领域,随着人工智能技术的发展,基于深度学习的图像处理技术成为当前的研究热点。
深度学习模型,尤其是卷积神经网络(CNN)在图像识别、分类、目标检测和图像分割等方面显示出了巨大的潜力。
总结来说,数字图像处理是通过计算机技术来处理图像数据,使之更适合人眼或机器分析的一门技术。
随着技术的进步和应用的拓展,它在多个行业中发挥着越来越重要的作用。
冈萨雷斯的《数字图像处理》作为该领域的经典教材,为学习和研究这一领域的专业人士提供了宝贵的资源和参考。
2024/11/18 17:16:43 19.14MB digital image processing
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从事眼动跟踪研究必不可少的一本书值得拥有
2024/11/11 19:28:47 16.7MB 眼睛跟踪 方法学 实践
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压缩包中含有【人眼识别+眨眼识别】源代码以及详细使用教程,利用pyrhon+opencv在ubuntu上运行,实现实时的检测,windows环境的配置需要自己在网上找相关教程,注意,压缩包中缺少的imutils库需另外从我的资源中下载,谢谢大家
2024/11/4 1:07:18 68.47MB Python 人眼识别 眨眼检测
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ArcGisEngine二次开发的例子,里面包含了最短路径,唯一值渲染,点选事件,图地要素编辑,鹰眼...
2024/10/15 19:49:41 4.88MB arcGisEngine
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今天早上跟园子里的一位同学在QQ上打了一会儿口水仗,本来是WebQQ的话题,后来却引出来用户体验的争论。
让我思考到底什么是用户体验~本来想写点东西总结一下我的看法,后来发现自己的想法其实很不系统和成熟,写几件小事儿吧。
02年,用了一会儿客户的多普达686,应该是最早的智能手机之一吧,一眼看见了熟悉的“开始”菜单,兴奋的不行。
菜单模式的引入,让windows用户可以立马操作WinMobile,确实是优点,但是付出的代价更惨重。
Windows的操作环境是桌子+椅子+电脑模式,这个其实比尔盖茨也说过,它的设想是“让每个人桌面上拥有一台PC”(注意不是每个人的书包里,口袋、手上或者被窝里),所以Win
2024/10/3 4:16:48 326KB 从几件小事随想用户体验
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用红外光治疗眼盲
2024/10/2 4:58:50 582KB 论文
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基于开源OPENCV3.1做人脸识别,该程序是一个简单的demo版本,可以实现如下功能:1.识别人脸和人眼;
2.调用摄像头录制avi;
3.可以对图片进行高斯处理。
2024/9/30 8:51:05 19.05MB 人脸识别
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本资源是基于MATLAB的人脸器官识别,分别能够识别左眼、右眼、鼻子、嘴、上身等。
内有代码和测试图片。
2024/9/27 7:12:22 1.47MB MATLAB 人脸识别 五官识别
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软件设计师考试考眼分析与样卷解析2016版高清全网唯一带书签
2024/9/26 0:31:24 108.17MB 软件设计师 考眼分析
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡