主要是面向工业锂电池行业的机器视觉在线检测算法的研究，采用机器学习的方法，实现了现场检测的要求，程序可以正常运行。
2025/3/14 22:26:43
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案例推理是通过寻找与之相似的历史案例，利用已有经验或结果中的特定知识即具体案例来解决新问题。
mycbr处理本体文件，通过设置规则参数，实现案例推理，案例推理是实现人工智能的重要部分。
mycbr处理本体文件，通过设置规则参数，实现案例推理，案例推理是实现人工智能的重要部分。
2025/3/14 17:27:20
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首先说一句抱歉，因为这个资源是考试结束后上传的，所以报告弄丢了，但是代码还在，而且经过TA验收，可以正常运行，这个实验是关于贝叶斯网络的问题。
实验内容：参照课程第五部分讲授的贝叶斯网络完成，给定事件和事件之间的关系，并且给出每个事件的CPT图，根据贝叶斯公式根据上述条件求出目标概率，编写程序实现基于贝叶斯网络的推理。
在这里用到的贝叶斯算法是建立在有向无环图和CPT表的技术上实现的。
实验内容：参照课程第五部分讲授的贝叶斯网络完成，给定事件和事件之间的关系，并且给出每个事件的CPT图，根据贝叶斯公式根据上述条件求出目标概率，编写程序实现基于贝叶斯网络的推理。
在这里用到的贝叶斯算法是建立在有向无环图和CPT表的技术上实现的。
2025/2/23 2:42:04
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人工智能课程作业资源包，包含了12硬币（12coins）源程序和README文档，而且包含了上课时用需要演讲使用的PPT幻灯片，还有两篇关于12硬币的论文可以参考阅读。
12硬币问题的描述：有12个硬币，已知有一个是不标准的(不能确定是轻还是重)，要求使用天平最多3次，找出那个不标准的硬币，并确定是轻的还是重的。
12硬币问题的描述：有12个硬币，已知有一个是不标准的(不能确定是轻还是重)，要求使用天平最多3次，找出那个不标准的硬币，并确定是轻的还是重的。
2025/2/18 11:26:20
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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