GIMP功能特色：高品质的照片处理GIMP提供高质量图像处理所需的工具。
从修饰到恢复到创意复合，唯一的限制是你的想象力。
原创艺术创作GIMP为艺术家提供了将图像转换为真正独特创作的强大功能和灵活性。
编程算法GIMP是脚本图像处理的高质量框架，具有多语言支持，如C，C++，Perl，Python，Scheme等等！可扩展性和灵活性GIMP通过与许多编程语言（包括Scheme，Python，Perl等）集成来提供可扩展性。
结果是高级别的自定义，如社区创建的大量脚本和插件所示。
自定义界面每个任务都需要不同的环境，GIMP允许您按照自己喜欢的方式自定义视图和行为。
从窗口小部件主题开始，允许您将颜色，窗口小部件间距和图标大小更改为工具箱中的自定义工具集。
界面被模块化为所谓的停靠点，允许您将它们堆叠到选项卡中或在它们自己的窗口中打开它们。
按Tab键将隐藏它们。
GIMP具有出色的全屏模式，不仅可以预览您的作品，还可以在使用大部分屏幕时进行编辑工作。
照片增强使用GIMP可以轻松补偿许多数码照片瑕疵。
修复由镜头倾斜引起的透视失真，只需在变换工具中选择校正模式即可。
使用功能强大的滤镜消除镜头的镜筒失真和渐晕，但界面简洁。
桶变形随附的通道混音器为您提供灵活性和强大功能，让您的B/W摄影机以您所需的方式脱颖而出。
数字修饰GIMP是高级照片修饰技术的理想选择。
使用克隆工具摆脱不必要的细节，或使用新的修复工具轻松修补细节。
使用透视克隆工具，就像使用正交克隆一样容易克隆带有透视的对象并不困难。
硬件支持GIMP包含对开箱即用的各种输入设备的非常独特的支持。
压力和倾斜敏感的平板电脑，还有各种USB或MIDI控制器。
您可以将常用操作绑定到设备事件，例如旋转USB滚轮或移动MIDI控制器的滑块。
在绘制时更改画笔的大小，角度或不透明度，将您喜欢的脚本绑定到按钮。
加快您的工作流程！文件格式文件格式支持范围从常见的JPEG（JFIF），GIF，PNG，TIFF到特殊用途格式，如多分辨率和多色深度的Windows图标文件。
该架构允许使用插件扩展GIMP的格式功能。
您可以在GIMP插件注册表中找到一些罕见的格式支持。
借助透明的虚拟文件系统，可以使用FTP，HTTP甚至SMB（MSWindows共享）和SFTP/SSH等协议从远程位置加载和保存文件。
为了节省磁盘空间，可以使用ZIP，GZ或BZ2等存档扩展保存任何格式，GIMP将透明地压缩文件，而无需执行任何额外步骤。
支持的平台GNU/LinuxMicrosoftWindows（XPSP3，Vista，7,8，10）MacOSX（10.6及更高版本）SunOpenSolarisFreeBSD

本低频数字式相位测量仪基于多周期同步计数法和DDS原理，以89C55单片机为控制核心，现场可编程逻辑器件（FPGA）为处理核心，由数字式移相信号发生器、移相网络、相位测量仪三部分组成，整个系统具有极高的性价比。
其中，移相信号发生器采用14位高精度数模转换器DAC904，其输出信号幅度范围为10mV~9VP-P，频率为0.1Hz~3MHz时无明显失真，输出相位差为0°~359.95°。
相位测量采用MAX913比较器芯片，测量范围为1Hz~500kHz，远超题目要求。
移相网络的连续移相范围为-45°~+45°，达到了预定要求。
整个系统模块化程度好、集成度高，具有友好人机交互界面且易于外部功能扩展。
关键词：DDS移相信号 移相网络 相位测量

语音情感特征的提取和选择是语音情感识别的关键问题，针对线性预测（LP）模型在语音情感谱包络方面存在的不足。
本论文提出了最小方差无失真响应（MVDR）谱方法来进行语音情感特征的提取；
并通过人工蜂群（ABC）算法找到最优语音情感特征子集，消除特征冗余信息；
利用径向基函数（RBF）神经网络对CASIA汉语情感语料库中的4种情感语音即生气、平静、高兴、害怕进行实验识别。
实验结果表明，该方法比线性预测法有更高的识别率和更好的鲁棒性。

这不是中文版，但压缩包里面有TrueRTA3.03汉化版，这是为了一些英文不够的同学给于参考。
TrueRTA3.5.5版功能比3.03版加强了很多。
个人觉得TrueRTA比SpectraRTA和SpectraLAB更好用。
TrueRTA3.5.5具备基本声频功能的PC作为测试和评测音频系统的基于软件的音频分析器.TureRTA中的工具包括轻度失真信号发生器,数字电平表,振幅仪,双轨示波和高分辨率实时音频频谱分析器.TrueRTA将你的PC变为强大的音频频谱分析器。
包中文件：TrueRTA3.0.3汉化参考.exeTrueRTAV3.3.2Reg-ArChiVeSTeam.exeTrueRTA_setup3.5.5.exe说明.txt

速率控制（RC）是对编码器性能产生重大影响的关键技术。
并行视频编码框架已广泛用于超高清（UHD）实时视频编码中。
但是，大多数RC算法主要关注速率失真（RD）性能，而没有考虑多核平台上的并行数据依赖性和实现复杂性。
在本文中，我们提出了一种并行友好的RC算法，该算法已在并行H264/AVCUHD视频编码器上实现。
所提出的RC算法的显着之处在于帧的比特分配是并行编码和低复杂度。
实验结果表明，与恒定量化参数（CQP）的编码方式相比，所提出的速率控制算法具有较高的RC精度和良好的缓冲区控制性能，并获得了RD性能的提升。

文章作者写的matlab源代码，该文章发表在DigitalSignalProcessing:Ke-KunHuang,HuiLiu,Chuan-XianRen,Yu-FengYuandZhao-RongLai.Remotesensingimagecompressionbasedonbinarytreeandoptimizedtruncation.DigitalSignalProcessing,vol.64,pp.96-106,2017.(http://dx.doi.org/10.1016/j.dsp.2017.02.008)遥感图像数据非常广泛，因此需要通过空间设备上的低复杂度算法进行压缩。
具有自适应扫描顺序（BTCA）的二叉树编码是一个的有效算法。
然而，对于大规模遥感图像，BTCA需要大量的内存，而且不能随机存取。
在本文中，我们提出了一种基于BTCA的新的编码方法。
小波图像首先划分为几个块，并由BTCA单独编码的。
根据BTCA的属性，仔细选择每个块的有效截断点，以优化速率失真的比例，从而获得更高的压缩比、更低的内存要求和随机访问性能。
由于没有任何熵编码，所提出的方法简单快速，非常适合于空间设备。
对三个遥感图像集进行实验，结果表明它可以显着提高PSNR、SSIM和VIF，以及主观视觉体验。
Theremotesensingimagedataissovastthatitrequirescompressionbylow-complexityalgorithmonspace-borneequipment.Binarytreecodingwithadaptivescanningorder(BTCA)isaneffectivealgorithmforthemission.However,forlarge-scaleremotesensingimages,BTCArequiresalotofmemory,anddoesnotproviderandomaccessproperty.Inthispaper,weproposeanewcodingmethodbasedonBTCAandoptimizetruncation.ThewaveletimageisfirstdividedintoseveralblockswhichareencodedindividuallybyBTCA.AccordingthepropertyofBTCA,weselectthevalidtruncationpointsforeachblockcarefullytooptimizetheratioofrate-distortion,sothatahighercompressionratio,lowermemoryrequirementandrandomaccesspropertyareattained.Withoutanyentropycoding,theproposedmethodissimpleandfast,whichisverysuitableforspace-borneequipment.Experimentsareconductedonthreeremotesensingimagesets,andtheresultsshowthatitcansignificantlyimprovePSNR,SSIMandVIF,aswellassubjectivevisualexperience.

液晶电视、显示器全套4K测试图，坏点、亮点、偏色、失真等液晶测试图，适用于常规液晶电视、电脑显示器等液晶等测试。

一、对于文本信源，谋求最佳收缩方案，现残缺的无失真收缩的编译码算法，实现对于文本文件的收缩及解压。
二、构立性能阐发模块，实现对于信源熵的统计、收缩后的传输率（bits/symbol），以及规复文本的残缺情景举行阐发。

用MATLAB做的DPD的仿真，用两种方式实现：多项式法以及查找表法，供参考

由于车牌图像多在室外收集，会受到光照前提、天色前提的影响，会涌现图像模糊，比力度低，目的地域过小，色调失真等影响，并且会随同繁杂的配景图像，这些都市影响车牌定位及识别。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。