常用jvm参数都在这张图中，参考起来利便，是国外大神整理的

YaleB_32x32，包含38个人，每人64张图，均为PNG格式，32*32巨细

翻牌游戏翻牌之海贼王3张图为一组游戏

网上有不少使用Qt做界面，OpenNI为库来开发kinect。
或许大家的第一个问题就是询问该怎样使用Kinect来获取颜色信息图和深度信息图呢？这一节就是简单来回答这个问题的。
使用OpenNI读取颜色图和深度图的步骤如下（这个是程序的核心部分）：　　1.定义一个Context对象，并调用该对象的Init()方法来进行初始化。
　　2.定义一个XnMapOutputMode格式对象，设置好分图像分辨率和帧率。
　　3.定义颜色图和深度图的节点对象，并用其Create()方法来创建，参数为Context对象.　　4.设置颜色和深度图的输出模式，调用的方法是SetMapOutputMode();参数为步骤2中定义和设置好了的XnMapOutputMode对象。
　　6.如果深度图和颜色图在一张图上显示，则必须对深度图像进行校正，校正的方法是调用深度图的如下方法：.GetAlternativeViewPointCap().SetViewPoint();　　7.调用context对象的StartGeneratingAll()来开启设备读取数据开关。
　　8.调用context对象的更新数据方法，比如WaitAndupdateAll()方法。
　　9.定义颜色图和色彩图的ImageMetaData对象，并利用对应的节点对象的方法GetMetaData()，将获取到的数据保存到对应的ImageMetaData对象中。
　　10.如果需要将深度图转换成灰度图来显示，则需要本人将深度值转换成0~255的单通道或者多通道数据，然后直接用来显示。

目前我们使用的智能手机,以及可联网设备的网络连接大多是基于4G技术打造的,但5G网络拥有更高的功能表现,有望在未来彻底改变我们工作和生活方式。
下面我们通过3张图看懂5G网络的特色与优势，来看看吧

在进行计算机网络编程学习的时候，对于比较抽象的网络编程的理解始终是不太明白，然后查找相关资料后整理了16张关于网络基础知识及编程模型的图，形象化的加深了我对网络编程的理解，其中包括IP报文格式、TCPIP协议簇的四个层次，TCP包首部、TCP编程模型、UDP编程模型、UDP的封装、网络的传输过程，局域网上运行两台FTP主机的模型、以太网数据帧的分用过程以及用于以太网的ARP请求或应答分组格式等16张图，希望对大家对计算机网路的学习也有些许的协助。

在运用dokcer的时候，虽然不常用`dockernetwork`，但也往往避免不了配置网络。
一张图带你搞定docker网络的常用配置。

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简约无广，打开软件后可以直接使用。
共有三种功能：压缩图片、缩放图片、裁剪图片。
（我觉得就压缩图片有点用…）支持批量压缩图片，不管你是选择质量压缩，还是大小压缩，都一定要把“保持分辨率”的功能开启，这样处理出来的照片没有那么模糊，清晰度还是可以的。
我在手机中找了一张图进行压缩，3.7MBM—649kb。
压缩后的图片清晰度还是非常不错的。
虽说开启“保持分辨率”的功能可以实现无损压缩，但是有的图片压缩后，放大看肉眼还是可以看见区别的，不过图片的整体清晰度还是不错的。

RSODDataset是用于遥感图像中物体检测的数据集，其包含飞机、操场、立交桥和油桶四类目的，数量分别为：446张图——4993架飞机，189张图——191个操场，176张图——180座立交桥，165张图——1586个油桶。
该数据集由武汉大学于2015年发布，相关论文有《EllipticFouriertransformation-basedhistogramsoforientedgradientsforrotationallyinvariantobjectdetectioninremote-sensingimages》和《AccurateObjectLocalizationinRemoteSensingImagesBasedonConvolutionalNeuralNetworks》。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。