改进的车牌识别C++代码,编译通过,详细步骤
2024/3/4 12:02:45 9.8MB 车牌识别 C++
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车牌识别代码,利用opencv实现对车牌的定位,tesseract-ocr进行车牌的识别。
2024/3/2 8:13:31 72.36MB 车牌
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SVM训练样本,分割完的车牌531张,非车牌5700张。


2024/2/29 9:34:49 23.58MB SVM车牌图片
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emgucv车牌识别,效果还行,可以用来做学习用。
emgucv选择图片识别车牌,车牌识别。
选择图片,并且识别车牌号码,效果没有达到商品级,可以用来学习用。
EMGUCV车牌识别
2024/2/24 1:39:42 131KB EMGUCV 车牌识别 图片识别
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车辆抓拍车牌识别
2024/2/14 4:31:30 10.78MB 车辆抓拍
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使用opencv的支持向量机提取车牌位置,使用多层感知机网络识别车牌字符,运行效果OK
2024/1/30 14:21:52 8.9MB opencv jni 车牌识别
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本文提出了一套简洁高效的车牌识别方法,首先在字符分割上改进了传统的投影算法采用了在二值中对白色像素进行垂直投影的方法。
2024/1/17 23:49:16 293KB 车牌识别
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两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。
第二套较第一套改进了一些。
里面带了车牌的图片,在MATLAB下运行main.m文件,选择要识别的图片即可自动识别。
2024/1/16 20:35:46 1.1MB MATLAB 数字图像处理
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基于opencv的车牌识别源码,亲测可用,包括提前提取车牌区域,字符分割以及字符识别整个车牌识别过程。
在提取车牌区域时用过SVM支持向量机来识别,最后的车牌字符识别通过神经网络识别。
将两种机器学习算法都用到了。
不仅仅用于学习,我在车牌识别项目中也是基于该源码工作的。
2023/12/16 20:19:13 43.77MB opencv 车牌识别 SVM 神经网络
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基于matlab的车牌识别(内含matlab代码以及报告),亲测有用!
2023/12/15 10:09:19 1.82MB matalb 车牌识别 模式识别 图像处理
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡