一个站在web前段设计之路的女技术员个人博客网站，在IT行业很有名哦，大家可以去看看。
四川成都的哦~，我是挺喜欢他的文章的，要想看作者详细信息和模板结构图，请到素材火专业做网站模板的地址：http://www.sucaihuo.com/templates。
对模板和特效感兴趣的朋友，去看看吧，不枉此行的。
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四川成都的哦~，我是挺喜欢他的文章的，要想看作者详细信息和模板结构图，请到素材火专业做网站模板的地址：http://www.sucaihuo.com/templates。
对模板和特效感兴趣的朋友，去看看吧，不枉此行的。
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2024/11/15 15:53:18
3.52MB
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Structs2和Hibernate简单登录验证实例,对应博客：http://blog.csdn.net/peng_hong_fu/article/details/53219006
2024/11/14 14:12:17
11.08MB
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利用android自带人脸检测APi检测图片中的人脸并绘制出眼睛和人脸矩形框，代码讲解请参考博客：http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/17651809
2024/11/13 22:04:03
1.67MB
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哈哈哈哈哈哈哈，新手拜上，这一个博客就是讲究一个简单的词汇，Nobug，onlyfunny。
在我们仰望星空的时候，星空也在仰望自己
在我们仰望星空的时候，星空也在仰望自己
2024/11/13 1:43:01
14KB
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C语言实现SHA-224/SHA-256/SHA-384/SHA-512摘要算法。
编译环境：VS2010。
请参考我的博客：SHA-224：https://blog.csdn.net/u013073067/article/details/86605223SHA-256:https://blog.csdn.net/u013073067/article/details/86600777SHA-384：https://blog.csdn.net/u013073067/article/details/86613045SHA-512：https://blog.csdn.net/u013073067
编译环境：VS2010。
请参考我的博客：SHA-224：https://blog.csdn.net/u013073067/article/details/86605223SHA-256:https://blog.csdn.net/u013073067/article/details/86600777SHA-384：https://blog.csdn.net/u013073067/article/details/86613045SHA-512：https://blog.csdn.net/u013073067
2024/11/12 20:32:42
566KB
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Java实现simHash算法，对应博客http://www.cnblogs.com/hxsyl/p/4518506.html
2024/11/12 10:12:22
6KB
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myeclipse-2017-stable2.0破解补丁与破解步骤.zip。
详细破解方法见：MyEclipse2017stable2.0详解安装图解与破解方法-CSDN博客https://blog.csdn.net/chenchunlin526/article/details/79025123#reply
详细破解方法见：MyEclipse2017stable2.0详解安装图解与破解方法-CSDN博客https://blog.csdn.net/chenchunlin526/article/details/79025123#reply
2024/11/11 12:27:12
4.52MB
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由滴滴维护开源的kafka-manager，支持kafka0.10.2到2.4版本的多版本集群管控。
修改默认mariadb为mysql8之后的编译版，可以搭配配置文件直接启动，具体使用请参考我的博客。
https://blog.csdn.net/wsdc0521/article/details/105833978
修改默认mariadb为mysql8之后的编译版，可以搭配配置文件直接启动，具体使用请参考我的博客。
https://blog.csdn.net/wsdc0521/article/details/105833978
2024/11/10 22:18:33
51.6MB
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Sciblog支持信息和代码此仓库包含支持我的博客的项目，其他信息和代码：。
您可以找到我在发表的所有帖子的列表。
笔记本项目：在这个项目中，我们解释什么是卷积以及如何使用带有MNIST字符识别数据集的MXNet深度学习库来计算CNN。
这里是。
：在本项目中，我们使用PyTorch解释迁移学习的基本方法（微调和冻结），并分析在哪种情况下更好地使用每种方法。
这里是。
：在这些笔记本中，我们展示了如何使用Char-CNN和VDCNN模型执行字符级卷积以进行情感分析。
这里是。
：在本笔记本中，我们展示了许多简单的技术来生成图像，文本和时间序列中的新数据。
这里是。
降：在本项目中，我们使用sklearn和CUDA展示t-SNE算法的示例。
我们使用CNN从图像生成高维特征，然后展示如何将其投影并可视化为二维空间。
这里是。
：在本笔记本中，我们使用GPU上的LightGBM（也可在CPU上）设计实时欺诈检测模型。
然后使用Flask和websockets通过API对模型进行操作。
这里是。
：在本笔记本中，我们演示如何创建图像分类API。
该系统与使用CNTK深度
您可以找到我在发表的所有帖子的列表。
笔记本项目：在这个项目中，我们解释什么是卷积以及如何使用带有MNIST字符识别数据集的MXNet深度学习库来计算CNN。
这里是。
：在本项目中，我们使用PyTorch解释迁移学习的基本方法（微调和冻结），并分析在哪种情况下更好地使用每种方法。
这里是。
：在这些笔记本中，我们展示了如何使用Char-CNN和VDCNN模型执行字符级卷积以进行情感分析。
这里是。
：在本笔记本中，我们展示了许多简单的技术来生成图像，文本和时间序列中的新数据。
这里是。
降：在本项目中，我们使用sklearn和CUDA展示t-SNE算法的示例。
我们使用CNN从图像生成高维特征，然后展示如何将其投影并可视化为二维空间。
这里是。
：在本笔记本中，我们使用GPU上的LightGBM（也可在CPU上）设计实时欺诈检测模型。
然后使用Flask和websockets通过API对模型进行操作。
这里是。
：在本笔记本中，我们演示如何创建图像分类API。
该系统与使用CNTK深度
2024/11/9 20:51:10
11.23MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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