仿真通信系统中的信源编码和频带传输。
录制一段语音信号，对其进行PCM编码后再进行PSK调制，送入加性高斯白噪声信道传输，在接收端对其进行PSK解调和PCM解码以恢复原信号，观察前后信号是否一致，绘制误码率曲线，并结合理论进行说明。
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2023/12/7 8:34:09
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Borlandc3.1精简版是一款c语音编程工具。
该版本为精简版，非常小巧，占用资源少，比较适合学生、技术人员使用。
软件完全支持64位的系统。
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2023/12/6 22:35:39
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深度学习-语音识别实战(Python)视频教程分享；
章节1seq2seq序列网络模型章节2LAS语音识别模型实战章节3starganvc2变声器论文原理解读章节4starganvc2变声器源码实战章节5语音分离ConvTasnet模型章节6ConvTasnet语音分离实战章节7语音合成技术概述章节8语音合成tacotron最新版实战章节9基础补充-PyTorch框架基本处理操作章节10PyTorch使用补充-神经网络实战分类与回归任务章节11算法补充-卷积神经网络原理与参数解读章节12策略补充-迁移学习与Resnet网络架构
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2023/12/5 2:18:01
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答案和代码，ConsideranARprocessx(n)definedbythedifferenceequation关注微信公众号：语音技术杂货铺，回复：DSP免费下载
2023/12/3 0:20:22
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智能实时应用为所有行业带来了革命性变化。
机器学习及其分支深度学习正蓬勃发展，因为机器学习让计算机能够在无人指引的情况下挖掘深藏的洞见。
这种能力正是多种领域所需要的，如非结构化数据分析、图像识别、语音识别和智能决策，这完全不同于传统的编程方式（如Java、.NET或Python）。
机器学习并非新生事物，大数据集的出现和处理能力的进步让每一个企业都具备了构建分析模型的能力。
各行各业都在将分析模型应用在企业应用和微服务上，用以增长利润、降低成本，或者改善用户体验。
这篇文章将介绍机器学习在任务关键型实时系统中的应用，将ApacheKafka作为中心化的、可伸缩的任务关键型系统，同时还将介绍使用Kafk
机器学习及其分支深度学习正蓬勃发展，因为机器学习让计算机能够在无人指引的情况下挖掘深藏的洞见。
这种能力正是多种领域所需要的，如非结构化数据分析、图像识别、语音识别和智能决策，这完全不同于传统的编程方式（如Java、.NET或Python）。
机器学习并非新生事物，大数据集的出现和处理能力的进步让每一个企业都具备了构建分析模型的能力。
各行各业都在将分析模型应用在企业应用和微服务上，用以增长利润、降低成本，或者改善用户体验。
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2023/12/1 2:52:56
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第1章p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1第2章bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11第3章遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36章基于bp_adaboost的强分类器设计——财务预警建模45章pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54章rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65章grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73章离散hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81章离散hopfield
2023/11/30 12:27:01
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基于TIPTOPERP应用的生产管理电子看板实现功能：1、订单进销存数据刷新；
2、语音播报；
3、Email；
4、定时开关显示屏
2、语音播报；
3、Email；
4、定时开关显示屏
2023/11/28 12:52:34
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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