《MATLAB神经网络43个案例分析》源代码&数据《MATLAB神经网络43个案例分析》目录第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

找了很长时间，在codeproject上是5星评价，也是本人看过后觉得非常有参考意义的形态机框架，尤其对游戏开发，完全可以用上

图像处理结果所需评价目标，matlab源代码，包括图像的熵，互信息，离散度，空间散度，自相关系数，梯度等等评价目标，评价目标完善。

基于Simulink仿真完成直流电力拖动系统的起动、制动、调速控制的设计。
题目要求：（1）设计电枢回路串分级电阻起动方案，仿真校验：（最大电流设为2IN）注意：电枢电流或电磁转矩的计算。
（2）结合电力电子变换安装设计起动方案，仿真校验，与（1）进行对比分析；
（3）针对额定位能性恒转矩负载，分别以1.1nN和0.5nN实现稳速下放的设计方案，仿真校验，并进行评价；
（4）结合电阻、电力电子变换安装对三种调速方法进行调速方案设计，并结合仿真对三种调速方法进行评价。

微信小程序实现五星评价，好评，普通，中等，较差，差评，五个等级

系统分为两个两大模块。
第一模块以用户身份进行设定，具有图书查询，下单，加入购物车，，购买，评价，退货，个人信息管理等功能。
第二模块是以管理员身份进行设定，具有用户信息管理，图书的增删改查，用户订单管理等功能。
1. 用户信息管理模块根据管理员的角色需要,可以修改用户密码及给用户授予管理员权限.所以他可以修改用户信息中的密码及权限.首先,管理员通过用户ID或用户登录名查找用户(当管理员一进入用户信息管理页面时,即显示所有用户信息).其次,管理员通过查找到对应用户,直接修改用户相应信息,在行末的修改按钮点击,调用CustomAction中的updateCustomPwdandRole()方法,对修改内容进行数据库更新最后,修改成功后再次挑战到该页面(再次显示所有用户信息).(*需改进:密码不可见)2. 图书信息显示图书信息显示分为两大块,其一,按某种顺序显示图书列表,比如说类别,点击率,销售量.其二,显示图书详细信息.第一个就不多说了(没有负责这块),调用对于的service-＞dao,按某种顺序显示图书(此块加上分页功能).第二块,即图书详细信息显示,功能块细分如下1) 图书基本信息显示书名,作者,价格,点击量,库存,ISBN等等2) 顾客对图书评价显示显示对此书已购读者对该书的评价,数据库设有评价表,有一个图书ID字段,根据此页显示的图书的ID查找出对应的所有评价及评价此书的顾客相应信息(昵称,评价时间)3) 相关书籍显示根据图书所属分类,按点击量显示同类型图书4) 加入购物车数据库存在购物车表,顾客可将图书放入购物车(相应信息),并不直接加入订单(没有生成订单号),若在查看购物车时下订单,即将信息转入订单表,生成相应的订单编号5) 立即购买立即生成一个单一商品的订单.(*注:1.无论是加入购物车还是立即购买,检验数量的合法性(用正则检验其为大于0的整数,及小于图书库存)2.对于加入购物车或立即购买,判断能否登陆,若是没有登陆,显示”请先登陆后购买(从这里控制,防止非登陆用户加入购物车或订单页面)”)3. 购物车管理购物车管理这块着重于购物车数量的增减,每当操作数量时,改变相应的库存,在显示栏下方设置空白给予用户填写收货地址的信息,当用户点击确认订单按钮,即生成订单(订单在数据库分为两个表orders,orderbook(订单明细)它们公用同个订单id).(注:判断用户能否登陆)4. 订单管理订单管理中,订单orders表设有状态位,其分别为(未付款0,已取消1,已付款(已发货)2,交易成功3,已退货4).1) 页面设有订单搜索功能,根据时间段搜索出下单时间符合的订单,根据订单状态查找订单.2) 对于不同状态的订单有着不同的操作未付款付款,删除已付款确认收货,退货交易成功评价3) 该页面使用AJAX,实现部分刷新(由其他同学负责)d. 底层代码负责块编写有关订单的dao层,service层,action层代码e. 三味书屋设计特色1) 用户添加订单多样化—设置购物车(批量购买),立即购买2) 设置点击量字段,标识热门书籍3) 设置keyword记录,获取用户搜索书籍频率信息,掌握用户动态,对书店进货方向有更好的把握4) 设置的管理员模块及用户模块,功能丰富,内容详实,符合实际需求5) 灵活多样的图书展示区,网站前台图书显视栏目分为以下几种方式：(1)最新图书(2)随机图书(3)推荐图书（按价格）（4）按照类型分类的书等等....

关于图像评价方法中最基本的MSE和PSNR的matlab代码完成

国外人编写的一个分数阶系统的控制工具箱，可以设计分数阶控制器，评价系统功能—Abroadwerepreparedbyafractionalordersystemscontroltoolbox,canbedesignedfractionalordercontrollers,evaluationofsystemperformance

数字电压表课程设计是我们很多童鞋一起辛苦做出来的劳动成果，里面东西很详细有ｐｒｏｔｕｅｓ仿真图，ｋｅｉｌｌ编程，还有我们使用的元器件的引脚材料图，所以以才值十分，希望下载看了后再给我评价！功能要求：1.用按键选择测量11路0~10V的输入电压值。
2.显示器件为LCD16023.测量的最小分辨率为0.002V，测量误差约为正0.002V所用AD转换器件为TLC549，单片机为89C51最好有超量程报警电路

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一般人我不告诉他附加项目讲解PPT

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。