由于公司需求,自己修改的离线地图API.该压缩包具有如下功能:1.支持使用google地图瓦片(不建议使用,效率不高,缩放级别较高时拖动有些卡顿,建议注释该代码块:overlayTileLayer.getTilesUrl,使用google转baidu的jar转换代码,源码文章:http://blog.csdn.net/leiyong0326/article/details/42687753)2.包含拉框放大,测距,画线,打印等功能(已修改工具源码,支持右键取消放大,测距手势)3.自定缩放级别显示指定标签4.快速定位及隐藏指定类型注意事项:1.该示例不包含地图瓦片,所以访问时无背景(可以点击切片/影像查看在线地图效果).2.临时修改作为可运行示例,只有三角符号的文字点击有弹框,弹出框的详细本是显示flex的曲线图,因为无后端所以删除参数查询部分.3.定位站点时需放大缩放级别才可以看到对应站点4.因涉及公司隐私,该代码为未完成之前的测试产品,功能不够完善.
2024/5/12 11:55:56
1.56MB
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内容详情请看博客文章。
本压缩包包含world版的报告，C语言程序和答辩PPT。
程序有较好备注，逻辑清楚，但运算结果不是很准确。
本人参加课程答辩就是用的该资料，并获得班上第一的成绩。
程序有小缺陷谨慎下载。
本压缩包包含world版的报告，C语言程序和答辩PPT。
程序有较好备注，逻辑清楚，但运算结果不是很准确。
本人参加课程答辩就是用的该资料，并获得班上第一的成绩。
程序有小缺陷谨慎下载。
2024/5/12 0:44:03
940KB
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基于QCustomPlot的二次开发程序，了解细节直通车：http://www.cnblogs.com/swarmbees/p/6056225.html。
文章中有大量的图片可以展示demo
文章中有大量的图片可以展示demo
2024/5/11 16:04:19
324KB
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【摘 要】电力电子技术是一个以功率半导体器件、电路技术、计算机技术、现代控制技术为支撑的技术平台。
文章介绍了电力电子技术在电力系统各个环节中的应用及在电力系统中的应用前景。
【关键词】电力电子技术；
电力系统；
应用；
直流输电 电力电子技术是电工技术中的新技术，是电力与电子技术(强电和弱电技术)的融合，已在国民经济中发挥着巨大作用，对未来输电系统性能将产生巨大影响。
目前电力电子技术的应用已涉及电力系统的各个方面，包括发电环节、输配电系统、储能系统等等。
一、发电环节 电力系统的发电环节涉及发电机组的多种设备，电力电子技术的应用以改善这些设备的运行特性为主要目的。
文章介绍了电力电子技术在电力系统各个环节中的应用及在电力系统中的应用前景。
【关键词】电力电子技术；
电力系统；
应用；
直流输电 电力电子技术是电工技术中的新技术，是电力与电子技术(强电和弱电技术)的融合，已在国民经济中发挥着巨大作用，对未来输电系统性能将产生巨大影响。
目前电力电子技术的应用已涉及电力系统的各个方面，包括发电环节、输配电系统、储能系统等等。
一、发电环节 电力系统的发电环节涉及发电机组的多种设备，电力电子技术的应用以改善这些设备的运行特性为主要目的。
2024/5/10 21:15:55
108KB
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前阶段在做关于聚类的问题研究，发了篇文章，随附matlab代码。
该程序是基于邻域网格划分实现的聚类。
版权原因，该程序内没有附带相应文章，大家可以根据代码内给定的标题和DOI号自行谷歌下载。
如果希望讨论聚类问题，欢迎根据代码内联系方式联系我，共同学习。
如果只是初级的matlab运行问题，还希望自行谷歌学习。
版权所有，建议使用代码的学者引用内附的文章出处。
未经许可或引用，不得随意传播！
该程序是基于邻域网格划分实现的聚类。
版权原因，该程序内没有附带相应文章，大家可以根据代码内给定的标题和DOI号自行谷歌下载。
如果希望讨论聚类问题，欢迎根据代码内联系方式联系我，共同学习。
如果只是初级的matlab运行问题，还希望自行谷歌学习。
版权所有，建议使用代码的学者引用内附的文章出处。
未经许可或引用，不得随意传播！
2024/5/10 21:17:22
190KB
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基于博主https://blog.csdn.net/u012836279/article/details/80203170的文章实现的matlab版test.m利用给定R1T1矩阵，生成两个点云，在通过调用RTbySVD脚本计算R2T2，对比R1T1，R2T2得到正确性评估RTbySVD.m基于上述博文实现的核心代码代码诸多不足~敬请指正
2024/5/10 12:17:34
1KB
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做了一个监控系统，开始只是开了一个线程接数据并发消息调用函数进行分析，但是数据量增大的时候丢包率很大，无法达到监控的效果，于是考虑开两个线程，一个读串口数据并存到队列，一个从队列中读取数据并进行分析，好，思路是有了，可是在网上找了好久都没有相关的比较实用的介绍队列在MFC的具体用法，只有一些泛泛的文章，依葫芦画瓢写到程序中报错，于是我下定决心一旦我解决了这个问题，一定将它放到网上，希望对你们有用，谢谢关注！
2024/5/8 9:38:02
226KB
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GPS位置+速度两个观测量卡尔曼惯导航融合，观测传感器滞后的主要思想是，由于惯导的主体为加速度计，采样频率与更新实时性要求比较高，而观测传感器（气压计、GPS、超声波、视觉里程计等）更新相对比较慢（或者数据噪声比较大，通常需要低通造成滞后）。
在无人机动态条件下，本次采样的得到的带滞后观测量（高度、水平位置）已经不能反映最新状态量（惯导位置），我们认定传感器在通带内的延时时间具有一致性（或者取有效带宽内的平均时延值），即当前观测量只能反映系统N*dt时刻前的状态，所以状态误差（在这里指的是气压计与惯导高度、GPS水平位置与惯导水平位置）采用当前观测量与当前惯导做差的方式不可取，在APM里面采用的处理方式为：将惯导的估计位置用数组存起来，更具气压计和GPS的滞后程度，选取合适的Buffer区与当前观测传感器得到位置做差得到状态误差。
————————————————版权声明：本文为CSDN博主「NamelessCotrun无名小哥」的原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/u011992534/article/details/78257684
在无人机动态条件下，本次采样的得到的带滞后观测量（高度、水平位置）已经不能反映最新状态量（惯导位置），我们认定传感器在通带内的延时时间具有一致性（或者取有效带宽内的平均时延值），即当前观测量只能反映系统N*dt时刻前的状态，所以状态误差（在这里指的是气压计与惯导高度、GPS水平位置与惯导水平位置）采用当前观测量与当前惯导做差的方式不可取，在APM里面采用的处理方式为：将惯导的估计位置用数组存起来，更具气压计和GPS的滞后程度，选取合适的Buffer区与当前观测传感器得到位置做差得到状态误差。
————————————————版权声明：本文为CSDN博主「NamelessCotrun无名小哥」的原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/u011992534/article/details/78257684
2024/5/6 15:32:31
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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