java调取大华摄像头，这个测试了一下完全可用，demo是智能交通的一个下项目，很有参考和学习的价值

深度学习在无人驾驶领域主要用于图像处理，也就是摄像头上面。
当然也可以用于雷达的数据处理，但是基于图像极大丰富的信息以及难以手工建模的特性，深度学习能最大限度的发挥其优势。

Orbbec_Astra_Pro_Linux和libuvcRGBD摄像头彩色和深度同时显示问题解决。

在.net平台下使用C#开发语言调用系统USB摄像头。
实现搜索所有摄像头、连接摄像头、拍照、抓拍、图片保存、视频暂停、视频关闭。

WPF使用Aforge实现USB摄像头拍照：WPF使用Aforge实现USB摄像头拍照,完整Demo

本程序用于提取摄像头实时数据。
没有使用opencv，而是使用了vfm类库提取实时数据...

分为板子运行程序（c语言），pc机运行程序（Qt）,完成了板子lcd显示并通过ethernet传输到电脑上然后再显示出来。
上位机通过qt编写jz2440摄像头为支持uvc的mjpeg输出格式的摄像头。

基于FPGA的图像采集，摄像头是OV7670，可以在7寸屏上显示，参数已经改过，可以更好地显示。
亲测可用

飞思卡尔_鹰眼OV7725二值化摄像头资料飞思卡尔_鹰眼OV7725二值化摄像头资料

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。