首先对目前风力发电机桨距的控制和执行方式做了简要的分析,建立了系统各部分的数学模型。
然后对变桨距的控制策略进行了着重的研究,给出了并网之前和并网运行后的变桨距控制流程图。
最后基于PID控制方式,在Matlab中建立了系统的模型,进行了仿真研究,结果比较满意。
然后对变桨距的控制策略进行了着重的研究,给出了并网之前和并网运行后的变桨距控制流程图。
最后基于PID控制方式,在Matlab中建立了系统的模型,进行了仿真研究,结果比较满意。
2024/6/5 20:47:38
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verilog数字钟设计，功能齐全（1）设计一个数码管实时显示时、分、秒的数字时钟（24小时显示模式）；
（2）可以调节小时，分钟。
（3）能够进行24小时和12小时的显示切换。
（4）可以设置任意时刻闹钟，并且有开关闹钟功能。
（5）有整点报时功能，几点钟LED灯闪亮几下。
（6）有复位按键，复位后时间从零开始计时，但闹钟设置时间不变。
（2）可以调节小时，分钟。
（3）能够进行24小时和12小时的显示切换。
（4）可以设置任意时刻闹钟，并且有开关闹钟功能。
（5）有整点报时功能，几点钟LED灯闪亮几下。
（6）有复位按键，复位后时间从零开始计时，但闹钟设置时间不变。
2024/6/5 14:10:27
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如今，水资源管理已成为世界的重大利益。
然而，研究区域现有的水文气候历史数据的缺失或质量较差，有时使水文研究变得困难。
通常，设计概念雨流模型的目的是通过校正间隙和预测流量来带来适当的答案。
位于Cavally河上的Ity站的历史水文气候数据包含必须弥补的空白。
本研究旨在通过人工神经网络建立降雨径流模型，以填补卡夫里河流域伊特水文站流量数据系列的空白。
利用流量蒸散数据建立了具有两个条目（每月平均降雨量和蒸散量）和出口（流量）的前馈的多层感知器。
神经网络模型的各种体系结构的性能标准的比较表明，体系结构2-3-1给出了最佳结果。
该架构为校准提供了75.79％的Nash系数和95.64％的相关线性系数，为验证提供了73.32％的Nash系数和98.33％的相关线性系数。
模拟流量与观测流量之间的相关性很强。
校正和验证的相关系数分别为83.89％和83.08％。
然而，研究区域现有的水文气候历史数据的缺失或质量较差，有时使水文研究变得困难。
通常，设计概念雨流模型的目的是通过校正间隙和预测流量来带来适当的答案。
位于Cavally河上的Ity站的历史水文气候数据包含必须弥补的空白。
本研究旨在通过人工神经网络建立降雨径流模型，以填补卡夫里河流域伊特水文站流量数据系列的空白。
利用流量蒸散数据建立了具有两个条目（每月平均降雨量和蒸散量）和出口（流量）的前馈的多层感知器。
神经网络模型的各种体系结构的性能标准的比较表明，体系结构2-3-1给出了最佳结果。
该架构为校准提供了75.79％的Nash系数和95.64％的相关线性系数，为验证提供了73.32％的Nash系数和98.33％的相关线性系数。
模拟流量与观测流量之间的相关性很强。
校正和验证的相关系数分别为83.89％和83.08％。
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Jbuilder是一个很好的开发工具，你可以通过它来快速创建满足要求的EJB及其部署描述文件，在《通过实例学JBuilder7》中，我们已经通过一个购买冰淇淋的实用程序向您介绍了如何用JBuilder7构造一个完整的应用。
今天，我们将以“购物车”程序为例，向您展示如何用Jbuilder7快速开发EJB。
创建新的工程1．打开Jbuilder7，选择File|NewProject，工程向导出现。
2．设置工程名为“Trader”，选择工程要保存的目录，其它选项保持不变，点击“Finish”。
图一设置应用服务器1.为了部署测试EJB，需要配置相应的应用服务器，本例采用BeaWeblogic6.1。
选择
今天，我们将以“购物车”程序为例，向您展示如何用Jbuilder7快速开发EJB。
创建新的工程1．打开Jbuilder7，选择File|NewProject，工程向导出现。
2．设置工程名为“Trader”，选择工程要保存的目录，其它选项保持不变，点击“Finish”。
图一设置应用服务器1.为了部署测试EJB，需要配置相应的应用服务器，本例采用BeaWeblogic6.1。
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2024/6/3 2:29:21
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逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。
以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。
这是一个反复的过程，直到既没有显著的解释变量选入回归方程，也没有不显著的解释变量从回归方程中剔除为止。
以保证最后所得到的解释变量集是最优的。
本文件结合实例利用MATLAB实现逐步回归法
以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。
这是一个反复的过程，直到既没有显著的解释变量选入回归方程，也没有不显著的解释变量从回归方程中剔除为止。
以保证最后所得到的解释变量集是最优的。
本文件结合实例利用MATLAB实现逐步回归法
2024/6/2 18:53:45
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侦察一个用于全面侦察的简单bash脚本:construction:警告:construction:这是一个实时开发项目，直到第一个稳定版本（1.0）都会在master分支中不断更新，因此，如果您检测到任何错误，则可以打开一个问题或通过或我进行ping操作，我将尝试做我最好的：）目录概要ReconFTW是一种工具，旨在通过运行各种工具来执行扫描和发现漏洞，从而对目标域执行自动侦查。
安装说明需要安装＞1.14并正确设置路径（$GOPATH，$GOROOT）:play_button:gitclonehttps://github.com/six2dez/reconftw:play_button:cdreconftw:play_button:chmod+x*.sh:play_button:./install.sh:play_button:./reconftw.sh-dtarget.com-a强烈建议（在某些情况下是必不可少的）设置API密钥或环境变量：amass配置文件（~/.confi
安装说明需要安装＞1.14并正确设置路径（$GOPATH，$GOROOT）:play_button:gitclonehttps://github.com/six2dez/reconftw:play_button:cdreconftw:play_button:chmod+x*.sh:play_button:./install.sh:play_button:./reconftw.sh-dtarget.com-a强烈建议（在某些情况下是必不可少的）设置API密钥或环境变量：amass配置文件（~/.confi
2024/6/1 6:48:27
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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