pyltp的wheel文件，支持python3.5和3.6。
下载后在命令行间接pipinstall即可pyltp-0.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whlpyltp-0.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
下载后在命令行间接pipinstall即可pyltp-0.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whlpyltp-0.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2022/9/3 0:25:35
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testssl.sh处理器该项目旨在用作更大的管道的一部分，用于通过命令文件大规模并发调用出色的SSL/TLS测试工具。
请参阅同级项目，以testssl.sh可以对testssl.shJSON结果输出文件作出React以发送通知或执行其他操作的引擎。
testssl_processor.py提供一个长期的看门狗进程，该进程监视目录（通过）能否有testssl.sh命令文件。
当新文件出现在包含--filename-filter的--input-dir中时，它们就会被使用并针对testssl.sh命令进行评估，每行一个。
每个testssl.sh命令都在单独的线程中处理，并且处理结果记录在--output-dir下的YAML或JSON结果文件中。
每次调用的testssl.sh调用的实际输出（即通过--*file参数）也将写入到--output-dir下带有时间戳的输出目录中的磁盘要求Python3依存关系：pipinstalltwistedpyyamlpython-dateutilwatchdog用法./testssl_processo
请参阅同级项目，以testssl.sh可以对testssl.shJSON结果输出文件作出React以发送通知或执行其他操作的引擎。
testssl_processor.py提供一个长期的看门狗进程，该进程监视目录（通过）能否有testssl.sh命令文件。
当新文件出现在包含--filename-filter的--input-dir中时，它们就会被使用并针对testssl.sh命令进行评估，每行一个。
每个testssl.sh命令都在单独的线程中处理，并且处理结果记录在--output-dir下的YAML或JSON结果文件中。
每次调用的testssl.sh调用的实际输出（即通过--*file参数）也将写入到--output-dir下带有时间戳的输出目录中的磁盘要求Python3依存关系：pipinstalltwistedpyyamlpython-dateutilwatchdog用法./testssl_processo
2022/9/2 22:24:29
517KB
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开发环境：python3.6、django2.1需要导入模块：pipinstallalipay-sdk-python；
pipinstallpycrypto
pipinstallpycrypto
2018/7/21 5:06:39
5KB
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[外网会见网页控制树莓派GPIO引脚驱动L298N带动两个电机动作，树莓派作为服务器的项目文档]环境要求：django2.2；
python3.7
python3.7
2021/8/8 4:11:09
48KB
1
Python3.6.5标准库文档(高清完好中文版)2089页，文字版，2018年5月25日由Python官网文档+谷歌翻译而成，翻译质量已属于自动翻译的最高水平（极少数翻译稍逊于人工翻译，但绝不影响阅读和理解）。
2015/4/27 8:03:07
120.81MB
1
支持python3.8.2的pocketsphinx语音辨认库，安装pipinstall+路径+pocketsphinx-0.1.15-cp38-cp38-win_amd64.whl
2016/9/14 19:51:55
27.82MB
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看懂java源码GetSmellsGetSmells使用提取Java源代码中的代码味道。
先决条件GetSmells被编写为可在Windows或MacOS上运行（在Windows7和MacOS10.12上进行了测试）理解：您必须已在本地安装才能运行脚本。
它应该安装在操作系统的默认位置（对于Windows为C:\ProgramFiles\SciTools\或在MacOS上为/Applications/Understand.app）；
如果它不在默认位置，则可以在understandapi.py和understandcli.pycli.py的顶部都修改路径。
您可以申请1年教育许可证，以了解Python3.4+：该脚本是为Python3.4+编写的，在Windows上，您的32位/64位版本的Python3应该与您的Understand安装（使用Python3.664位开发）的位数相婚配。
Python库：pip3installnumpy用法python3getsmells.py[sourcePath][outputPath(optiona
先决条件GetSmells被编写为可在Windows或MacOS上运行（在Windows7和MacOS10.12上进行了测试）理解：您必须已在本地安装才能运行脚本。
它应该安装在操作系统的默认位置（对于Windows为C:\ProgramFiles\SciTools\或在MacOS上为/Applications/Understand.app）；
如果它不在默认位置，则可以在understandapi.py和understandcli.pycli.py的顶部都修改路径。
您可以申请1年教育许可证，以了解Python3.4+：该脚本是为Python3.4+编写的，在Windows上，您的32位/64位版本的Python3应该与您的Understand安装（使用Python3.664位开发）的位数相婚配。
Python库：pip3installnumpy用法python3getsmells.py[sourcePath][outputPath(optiona
2017/9/27 18:41:35
8KB
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这里面包含整个基于神经网络深度学习，实现人脸识别项目，包括原始数据，训练数据训练模型测试数据等，包含演示同步ppt文件，使用的开发工具是pycharm，基于python3实现，该案例可做为本科毕设的入门参考，ppt内容包含整个讲解过程，从人脸识别到cnn，卷积，从欧式距离到人脸表情变化的计算详情以及整个卷积的引见，可以做为入门以及会议上引见使用的文档。
参考文件基于CNN卷积神经网络实现人脸识别-人脸表情识别-同步ppt引见及基于python3实现识别源代码。
参考文件基于CNN卷积神经网络实现人脸识别-人脸表情识别-同步ppt引见及基于python3实现识别源代码。
2020/9/21 18:49:32
64.04MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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