自己研究交直流潮流用matlab编写的M文件，供大家参考，注释比较详细，具体算法流程可参考王锡凡教授的《电力系统分析》。
如有问题可以联系xingyingliu@163.com
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2024/7/21 16:42:02
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IBMInfoSphereStreams是IBM大数据平台中支持构建和部署持续实时分析应用程序以分析动态数据的技术组件。
这些应用程序将持续不断地寻找数据流中的模式。
检测到模式后，将分析模式的影响，并即时制定实时决策，从而加强竞争优势。
示例包括分析金融市场交易行为、分析RFID数据以实现供应链和分销链优化，监控传感器数据以支持制造流程控制，新生儿重症监护室监控，实时欺诈防范和执法中的实时多模式监测。
IBMInfoSphereStreams能同时监控多个外部和内部事件流，无论它们是由机器生成的，还是手动生成的。
该解决方案支持海量结构化和非结构化流式数据源，包括文本、图像、音频、语音、VoIP、视频、Web流量、电子邮件、地理空间数据、GPS数据、金融交易数据、卫星数据、传感器和其他任何类型的数字信息。
这些应用程序将持续不断地寻找数据流中的模式。
检测到模式后，将分析模式的影响，并即时制定实时决策，从而加强竞争优势。
示例包括分析金融市场交易行为、分析RFID数据以实现供应链和分销链优化，监控传感器数据以支持制造流程控制，新生儿重症监护室监控，实时欺诈防范和执法中的实时多模式监测。
IBMInfoSphereStreams能同时监控多个外部和内部事件流，无论它们是由机器生成的，还是手动生成的。
该解决方案支持海量结构化和非结构化流式数据源，包括文本、图像、音频、语音、VoIP、视频、Web流量、电子邮件、地理空间数据、GPS数据、金融交易数据、卫星数据、传感器和其他任何类型的数字信息。
2024/7/20 16:10:29
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算法流程：本系统运用PCA算法来实现人脸特征提取，然后通过计算欧式距离来判别待识别测试人脸，本个系统框架图如下：图：人脸识别系统框架图整个系统的流程是这样的，首先通过图像采集建立人脸库，这个人脸库里的人脸图像必须是格式及像素统一的，然后针对库里的人脸进行人脸训练，利用PCA进行人脸特征提取，获取特征矩阵向量组，将测试人脸投缘到特征子空间中，运用欧氏距离，在人脸库里查找相应的人脸图像，并输出。
二、算法介绍基于PCA算法的人脸特征提取2.1PCA的基本原理PCA中文全称主成分分析法（PrincipalComponen
二、算法介绍基于PCA算法的人脸特征提取2.1PCA的基本原理PCA中文全称主成分分析法（PrincipalComponen
2024/7/20 6:33:57
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详细阐述了MODBUSRTU协议在单片机中的实现方法，并给出了各部分详细的流程图。
（注：无程序代码，只是程序流程）
（注：无程序代码，只是程序流程）
2024/7/19 5:08:51
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经过前三篇文章的学习，Volley的用法我们已经掌握的差不多了，但是对于Volley的工作原理，恐怕有很多朋友还不是很清楚。
因此，本篇文章中我们就来一起阅读一下Volley的源码，将它的工作流程整体地梳理一遍。
同时，这也是Volley系列的最后一篇文章了。
因此，本篇文章中我们就来一起阅读一下Volley的源码，将它的工作流程整体地梳理一遍。
同时，这也是Volley系列的最后一篇文章了。
2024/7/18 8:23:51
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Python练习项目目标编写Python微博爬虫数据来源微博列表请求分析应答报文分析获取微博正文微博正文文本提取获取多页微博反爬虫机制应对处理爬虫完整代码词云图生成成果展示目标用爬虫程序抓取目标用户人民日报的微博文本，通过分析词频，生成直观的词云图。
编写Python微博爬虫注意：微博的接口可能会发生变化，所以请不要盲目照抄，建议按照下述流程独立分析。
数据来源微博移动版网页（点此跳转）内容简洁，便于分析，因此选用移动版网页作为爬取对象。
微博列表请求分析打开目标用户的移动版微博主页：人民日报注意：此处需要退出微博登录来保证请求内容的普适性。
F12打开开发者工具，这里使用的是谷
编写Python微博爬虫注意：微博的接口可能会发生变化，所以请不要盲目照抄，建议按照下述流程独立分析。
数据来源微博移动版网页（点此跳转）内容简洁，便于分析，因此选用移动版网页作为爬取对象。
微博列表请求分析打开目标用户的移动版微博主页：人民日报注意：此处需要退出微博登录来保证请求内容的普适性。
F12打开开发者工具，这里使用的是谷
2024/7/16 20:52:29
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系统从完善的基础信息设置到货物的托运管理、在线跟踪，信息查询、到最后各种报表的生成，清晰的业务流程，使操作人员能够按照流程清晰的进行实际的操作，保证物流运作有序并高效
2024/7/16 16:40:12
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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