目录：第1部分入门第1章学习开发游戏的基础知识第2章创建游戏引擎第3章学习绘制基本图形第4章绘制图形图像第2部分与游戏玩家交互第5章使用键盘和鼠标控制游戏第6章示例游戏：Brainiac第7章使用游戏杆改进输入第8章示例游戏：LightCycles第3部分在游戏中使用了画面第9章使用子画面动画移动对象第10章管理子画面第11章示例游戏：Henway第4部分使用声音和音乐第12章播放数字声音效果第13章播放MIDI音乐第14章示例游戏：BattleOffice第5部分高级动画第15章实现了画面外观动画第16章创建子画面背景第17章示例游戏：MeteorDefense第6部分让游戏拥有大脑第18章教游戏思考第19章示例游戏：SpaceOut第7部分增添游戏的趣味性第20章使用闪屏增添游戏的活力第21章使用演示模式展示游戏第22章记录高分第8部分附加练习第23章使用滋动背景更改远景第24章示例游戏：StuntJumper配套光盘上的附录附录A选择游戏开发工具附录BC++编程入门附录CWindows游戏编程入门附录D创建游戏图形前言：像JunkyardWars和AmericanChopper这样的电视节目获得了极大的成功，在很大程度上是因为它们揭示了有趣的机器(例如潜水艇、破城槌以及摩托车等)构造背后的创造性过程。
自从有了电视以来，教育性的电视节目就一直存在，但是直到最近，教育才进入了正统娱乐的领域。
这些节目之所以获得成功，是因为它们展示了在头脑中产生一个想法并将它们转化为现实是多么有趣和具有挑战性。
是的，它们是教育性的，但是更重要的是，它们很有趣。
本书中有同样有挑战性的乐趣在等待着读者，你将学习如何构建自己的视频游戏。
不，你不能轰鸣着引擎骑着自己的游戏在街道上飞速行驶，但是你可以与朋友和家人分享，炫耀自己新获得..

国科大模式识别与机器学习15-19试卷

1．对于二叉排序树，下面的说法（）是正确的。
A．二叉排序树是动态树表，查找不成功时插入新结点时，会引起树的重新分裂和组合B．对二叉排序树进行层序遍历可得到有序序列C．用逐点插入法构造二叉排序树时，若先后插入的关键字有序，二叉排序树的深度最大D．在二叉排序树中进行查找，关键字的比较次数不超过结点数的1/22．在有n个结点且为完全二叉树的二叉排序树中查找一个键值，其平均比较次数的数量级为（）。
A．O(n)B．O(log2n)C．O(n*log2n)D．O(n2)3．静态查找与动态查找的根本区别在于（）。
A.它们的逻辑结构不一样B.施加在其上的操作不同C.所包含的数据元素类型不一样D.存储实现不一样4．已知一个有序表为{12，18，24，35，47，50，62，83，90，115，134}，当折半查找值为90的元素时，经过（）次比较后查找成功。
A．2B．3C．4D．55．已知数据序列为（34，76，45，18，26，54，92，65），按照依次插入结点的方法生成一棵二叉排序树，则该树的深度为（）。
A.4B.5C.6D.76．设散列表表长m=14，散列函数H（k）=kmod11。
表中已有15，38，61，84四个元素，如果用线性探测法处理冲突，则元素49的存储地址是（）。
A.8B.3C.5D.97.平衡二叉树的查找效率呈（）数量级。
A.常数阶B.线性阶C.对数阶D.平方阶8.设输入序列为{20,11,12,…},构造一棵平衡二叉树，当插入值为12的结点时发生了不平衡，则应该进行的平衡旋转是（）。
A.LLB.LRC.RLD.RR二、填空题（每空3分，共24分）。
1．在有序表A[1..18]中，采用二分查找算法查找元素值等于A[7]的元素，所比较过的元素的下标依次为。
2．利用逐点插入法建立序列(61，75，44，99，77，30，36，45)对应的二叉排序树以后，查找元素36要进行次元素间的比较，查找序列为。
3.用顺序查找法在长度为n的线性表中进行查找，在等概率情况下，查找成功的平均比较次数是。
4.二分查找算法描述如下：intSearch_Bin(SSTST,KTkey){low=1;high=ST.length;while(low＜=high){mid=(low+high)/2;if(key==ST.elem[mid].key)returnmid;elseif(key＜ST.elem[mid].key);else;}return0;}5．链式二叉树的定义如下：typedefstructBtn{TElemTypedata;;}BTN,*BT;6．在有n个叶子结点的哈夫曼树中，总结点数是。
三、综合题（共52分）。
1.（共12分）假定关键字输入序列为19，21，47，32，8，23，41，45，40，画出建立二叉平衡树的过程。
2.（共15分）有关键字{13，28，31，15，49，36，22，50，35，18，48，20}，Hash函数为H=keymod13，冲突解决策略为链地址法，请构造Hash表（12分），并计算平均查找长度（3分）。
ASL=3.（共10分）设关键字码序列{20，35，40，15，30，25}，给出平衡二叉树的构造过程。
4.（共15分）设哈希表长为m=13，散列函数为H(k)=kmod11，关键字序列为5，7，16，12，11，21，31，51，17

企业人事管理系统源码功能介绍：（1）用户输入用户名、密码后，进入企业人事管理界面。
（2）单击“基础信息管理”菜单栏中的“数据基础”/“民族类别设置”命令，对民族类别信息进行添加、修改、删除及查看操作。
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（15）单击“人事管理”菜单栏中的“人事资料统计”命令，对人事资料信息进行统计操作。
（16）单击“备忘记录”菜单栏中的“日常记事”命令，对日常记事信息进行添加、修改、删除及查询操作。
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（18）通过“数据库”菜单栏，可对数据库进行备份、恢复及清空数据库操作。
注意：在进行对数据库操作时，请先备份数据库，以防造成不必要的损失。
（19）通过“工具管理”菜单栏，可直接调用计算器和记事本的快捷方式。
（20）通过“系统管理”菜单栏，可对本系统进行重新登录、用户设置、及系统退系统操作。
（21）通过“帮助”菜单栏，直接调用帮助文件。

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网上面有很多解决方案，多数有问题，此版本经过本人测试，未发现任何业务问题。
简单注释控制台警告，15天后，会发现并不能正确渲染表格（控制台会有错误，扩展字段，例如下拉框不能显示）。
如要下载官网版本，自行破解后，可修改系统时间进行尝试，15天试用是根据系统时间计算的。

课程大纲每节课资料提前5天发放第1章本节大纲”破解“算法面试"Hack"theAlgorithmInterview算法面试究竟考什么史上最全的算法面试考点大全2013-2018面试难度变化如何在最有效率的准备算法面试如何在不押题的情况下更有信息的去面试2018/6/24上午9:30:00第2章本节大纲二分与LogN算法BinarySearch&LogNAlgorithm二分法三重境界二分位置之满足条件的第一次-BinarySearchonIndex-OOXX二分位置之保留一半-BinarSearchonIndex-Halfhalf二分答案-BinarySearchonResult学习BinarySearch的通用模板，不再死循环讲解SearchinRotatedSortedArray等10道高频二分搜索题2018/7/1上午9:30:00第3章本节大纲为面试而生的双指针算法TwoPointersAlgorithmTwoSum问题及他的各种扩展TwoSum&Follow-ups其他高频的双指针问题2018/7/2上午9:30:00第4章本节大纲宽度优先搜索和拓扑排序BFS&TopologicalSorting二叉树上的宽搜BFSinBinaryTree二叉树的序列化问题BinaryTreeSerialization图上的宽搜BFSinGraph拓扑排序TopologicalSorting棋盘上的宽搜BFSinChessboard2018/7/15上午9:30:00第5章本节大纲基于树的深度优先搜索Tree-basedDFS二叉树的深度优先遍历BinaryTreeDFSTraversal先序/中序/后序Preorder/inorder/postorder二叉树中的分治算法Divide&ConquerDFS模板IntroduceDFSTemplate二叉树高频面试问题递归三要素遍历算法与分治算法对比TraversevsDivideConquer2018/7/16上午9:30:00第6章本节大纲基于组合的深度优先搜索Combination-basedDFS组合类深搜CombinationDFS排列类深搜PermutationDFS图上的深搜GraphDFS非递归的深搜实现方法Non-Recursion2018/7/22上午9:30:00第7章本节大纲基于排列、图的深度优先搜索Permutation/GraphbasedDFSTBD2018/7/23上午9:30:00第8章本节大纲数据结构-栈，队列，哈希表与堆Stack,Queue,Hash&Heap哈希表Hash常用的哈希库的区别HashSetvsHashMapvsHashTable哈希表的实现原理BasicHashKnowledge哈希函数HashFunction冲突的解决方法Collision开散列OpenHashing闭散列ClosedHashing哈希扩容Rehashing哈希表高频面试题HighFrequentlyAskedHashQuestions堆堆的基本原理BasicHeapKnowledge优先队列与堆的联系和区别PriorityQueuevsHeap堆的高频面试题HighFrequentlyAskedHeapQuestions堆的代替品：TreeMap2018/7/29上午9:30:00第9章本节大纲数据结构-区间、数组、矩阵与树状数组Interval,Array,Matrix&BinaryIndexedTree数组Array子数组及相关面试题Subarray&RelatedQuestions其他高频数组问题HighFrequentAskedArrayQuestionsTBD2018/7/30上午9:30:00课程更新日志

C语言算法速查手册目录第1章　绪论　11.1　程序设计语言概述　11.1.1　机器语言　11.1.2　汇编语言　21.1.3　高级语言　21.1.4　C语言　31.2　C语言的优点和缺点　41.2.1　C语言的优点　41.2.2　C语言的缺点　61.3　算法概述　71.3.1　算法的基本特征　71.3.2　算法的复杂度　81.3.3　算法的准确性　101.3.4　算法的稳定性　14第2章　复数运算　182.1　复数的四则运算　182.1.1　[算法1]　复数乘法　182.1.2　[算法2]　复数除法　202.1.3　【实例5】复数的四则运算　222.2　复数的常用函数运算　232.2.1　[算法3]　复数的乘幂　232.2.2　[算法4]　复数的n次方根　252.2.3　[算法5]　复数指数　272.2.4　[算法6]　复数对数　292.2.5　[算法7]　复数正弦　302.2.6　[算法8]　复数余弦　322.2.7　【实例6】复数的函数运算　34第3章　多项式计算　373.1　多项式的表示方法　373.1.1　系数表示法　373.1.2　点表示法　383.1.3　[算法9]　系数表示转化为点表示　383.1.4　[算法10]　点表示转化为系数表示　423.1.5　【实例7】　系数表示法与点表示法的转化　463.2　多项式运算　473.2.1　[算法11]　复系数多项式相乘　473.2.2　[算法12]　实系数多项式相乘　503.2.3　[算法13]　复系数多项式相除　523.2.4　[算法14]　实系数多项式相除　543.2.5　【实例8】　复系数多项式的乘除法　563.2.6　【实例9】　实系数多项式的乘除法　573.3　多项式的求值　593.3.1　[算法15]　一元多项式求值　593.3.2　[算法16]　一元多项式多组求值　603.3.3　[算法17]　二元多项式求值　633.3.4　【实例10】　一元多项式求值　653.3.5　【实例11】　二元多项式求值　66第4章　矩阵计算　684.1　矩阵相乘　684.1.1　[算法18]　实矩阵相乘　684.1.2　[算法19]　复矩阵相乘　704.1.3　【实例12】实矩阵与复矩阵的乘法　724.2　矩阵的秩与行列式值　734.2.1　[算法20]　求矩阵的秩　734.2.2　[算法21]　求一般矩阵的行列式值　764.2.3　[算法22]　求对称正定矩阵的行列式值　804.2.4　【实例13】求矩阵的秩和行列式值　824.3　矩阵求逆　844.3.1　[算法23]　求一般复矩阵的逆　844.3.2　[算法24]　求对称正定矩阵的逆　904.3.3　[算法25]　求托伯利兹矩阵逆的Trench方法　924.3.4　【实例14】验证矩阵求逆算法　974.3.5　【实例15】验证T矩阵求逆算法　994.4　矩阵分解与相似变换　1024.4.1　[算法26]　实对称矩阵的LDL分解　1024.4.2　[算法27]　对称正定实矩阵的Cholesky分解　1044.4.3　[算法28]　一般实矩阵的全选主元LU分解　1074.4.4　[算法29]　一般实矩阵的QR分解　1124.4.5　[算法30]　对称实矩阵相似变换为对称三对角阵　1164.4.6　[算法31]　一般实矩阵相似变换为上Hessen-Burg矩阵　1214.4.7　【实例16】对一般实矩阵进行QR分解　1264.4.8　【实例17】对称矩阵的相似变换　1274.4.9　【实例18】一般实矩阵相似变换　1294.5　矩阵特征值的计算　1304.5.1　[算法32]　求上Hessen-Burg矩阵全部特征值的QR方法　1304.5.2　[算法33]　求对称三对角阵的全部特征值　1374.5.3　[算法34]　求对称矩阵特征值的雅可比法　1434.5.4　[算法35]　求对称矩阵特征值的雅可比过关法　1474.5.5　【实例19】求上Hessen-Burg矩阵特征值　1514.5.6　【实例20】分别用两种雅克比法求对称矩阵特征值　152第5章　线性代数方程组的求解　1545.1　高斯消去法　1545.1.1　[算法36]　求解复系数方程组的全选主元高斯消去法　1555.1.2　[算法37]　求解实系数方程组的全选主元高斯消去法　1605.1.3　[算法38]　求解复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法　1635.1.4　[算法39]　求解实系数方程组的全选主元高斯-约当消去法　1685.1.5　[算法40]　求解大型

本资源包含两个pdf文档，一本根据官方最新文档(http://mina.apache.org/mina-project/userguide/user-guide-toc.html)整理的mina_2.0_user_guide_en.pdf，一个中文翻译的mina_2.0_user_guide_cn.pdf。
中文内容也已同步到CSDN博客，读者可以在线阅读：http://blog.csdn.net/defonds/article/details/18315563。
中英文版的pdf均带有书签，方便读者朋友查阅。
mina_2.0_user_guide_cn.pdf内容预览：第一章：入门第二章：基础知识第三章：IO服务第四章：会话第五章：过滤器第六章：传输第七章：事件处理器第八章：字节缓存第九章：编解码器过滤器第十章：执行者过滤器第十一章：SSL过滤器第十二章：日志过滤器第十三章：调试第十四章：状态机第十五章：代理第十六章：JMX集成第十七章：Spring集成

C++课程设计题目，包括1、输出10至99之间每位数的乘积大于每位数的和的数，例如对于数字12，有1*22+7，故输出该数。
2、求任意n个数中的最大数和最小数：先输入一个正整数n（个数），而后再输入任意n个实数，找出这n个数中的最大数及最小数并显示出来。
3、对两个有序数组进行合并：设有如下数组A、B，并假设两个数组的元素都已经有序（从大到小降序排列）。
编程序，合并A、B数组形成一个新的数组C，并使C的元素仍有序（从大到小降序排列）。
intA[10]={123,86,80,49,33,15,7,0,-1,-3}；
intB[10]={100,64,51,50,27,19,15,12,5,2}；
4、有一个分数序列:1/2,1/3,1/4,1/5,1/6,1/7,……，编写函数求序列前n项之和，要求在主程序中提示用户输入整数n，并判断所输入数是否合法（大于1为合法），如果合法则调用求和函数并输出结果。
5、计算两个日期之间的间隔天数：从键盘输入两个日期（如以year1，month1，day1以及year2，month2，day2的方式来输入它们），而后计算出这两个日期的间隔天数并在屏幕上显示出结果。
要求编制具有如下原型的函数difs2Date：longGetDayDifference（inty1,intm1,intd1,inty2,intm2,intd2）；
并在主函数中调用向屏幕上输出计算结果。
7、声明并定义一个日期类CDate,其中数据成员m_iYear,m_iMonth,m_iDay,分别表示年、月、日,成员函数SetDate（）用来设置年、月、日,成员函数IsLeapYear（）用来判断当前的年份是否为闰年,构造函数带有默认形参值，可接收外部参数对m_iYear,m_iMonth,m_iDay进行初始化，另要求编写测试程序,定义一个CDate类对象,将其日期设置为2005年1月1日,调用成员函数IsLeapYear（）判断该年份是否为闰年,并输出判断结果.说明:闰年的年份可以被4整除而不能被100整除,或者能被400整除.8、编写一个程序计算两个给定长方形的面积，其中在设计类成员函数GetTotalArea()（用于计算两个长方形的总面积）时使用对象作为参数。
9、设计一个时间类Time，包括3个数据成员，时（h）、分（m）、秒（s），另外包括存取各数据成员和设置时间的成员函数，按上、下午各12小时或按24小时输出时间的成员函数，以及默认构造函数，默认时间值为0时0分0秒。
10、编写一个程序，输入3个学生的英语和计算机成绩，并按总分从高到低排序（要求设计一个学生类Student）。
11.求解一元二次方程。
一元二次方程的定义为：ax2+bx+c=0（1）如果b2-4ac＞0，方程有两个不同的实根，分别是：（2）如果b2-4ac＜0，方程没有实根，但有虚根；
（3）如果b2-4ac=0，方程有一个实根。
请你编写一个程序，使其能求出多个二次方程的根。
该程序要询问用户是否想继续解下一个方程。
用户输入1来继续，输入其它数字，则终止程序。
程序要求用户输入a，b和c，然后根据前面的条件计算，并输出答案。
要求:使用类实现，（1）a,b,c为该类的私有成员变量；
（2）求根的实现为该类的成员函数，形式为：//函数返回值：实根的个数；
//参数：x-用以返回实根值的数组；
intCalResult(doublex[]);（3）该类还包含有参构造函数、析构函数。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。