目　录前言 1第1章系统开发技术介绍 3§1.1第1章JavaEE应用体系结构 3§1.1.1JavaEE应用多层体系结构 3§1.1.2JavaEE结构的优势 3§1.2Struts框架 3§1.2.1MVC设计模式 4§1.2.2Struts体系结构 4§1.3Hibernate框架 6§1.3.1ORM(对象关系映射) 6§1.3.2Hibernate简介 6§1.3.3Hibernate体系结构 6§1.4Hibernate框架 8§1.4.1Spring简介 8§1.4.2Spring核心技术 8§1.4.3Spring框架结构 9第2章系统分析 11§2.1系统可行性分析 11§2.1.1技术可行性 11§2.1.2社会可行性 11§2.2系统功能需求分析 12§2.3系统功能组成 13§2.3.1用例模型 13§2.3.2系统前台、后台UML活动图 15第3章数据库设计 17§3.1数据库选择 17§3.2系统表结构设计 17第4章系统详细设计和实现 23§4.1前台设计 23§4.1.1前台主页设计和实现 23§4.1.2登录注册模块 23§4.1.3商品展示模块 25§4.1.4购物车模块 28§4.1.5订单模块 30§4.2后台设计 30§4.2.1用户管理 31§4.2.2商品管理 31§4.2.3订单管理 33§4.2.4库存管理 34结论 36参考文献 37致谢 38

本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍，每种算法不仅介绍了算法的基本原理，而且配有大量例题以及源代码，并对源代码进行了分析，这种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。
全书共分11章，内容同时涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法，具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、Kmeans聚类算法、K中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。
本书可作为高等院校数据挖掘课程的教材，也可以作为从事数据挖掘工作以及其他相关工程技术工作人员的参考书。
第1章绪论11.1数据挖掘的概念11.2数据挖掘的历史及发展11.3数据挖掘的研究内容及功能51.3.1数据挖掘的研究内容51.3.2数据挖掘的功能61.4数据挖掘的常用技术及工具91.4.1数据挖掘的常用技术91.4.2数据挖掘的工具121.5数据挖掘的应用热点121.6小结14思考题15第2章数据预处理162.1数据预处理的目的162.2数据清理182.2.1填充缺失值182.2.2光滑噪声数据182.2.3数据清理过程192.3数据集成和数据变换202.3.1数据集成202.3.2数据变换212.4数据归约232.4.1数据立方体聚集232.4.2维归约232.4.3数据压缩242.4.4数值归约252.4.5数据离散化与概念分层282.5特征选择与提取302.5.1特征选择302.5.2特征提取312.6小结33思考题33第3章关联规则挖掘353.1基本概念353.2关联规则挖掘算法——Apriori算法原理363.3Apriori算法实例分析383.4Apriori算法源程序分析413.5Apriori算法的特点及应用503.5.1Apriori算法特点503.5.2Apriori算法应用513.6小结52思考题52第4章决策树分类算法544.1基本概念544.1.1决策树分类算法概述544.1.2决策树基本算法概述544.2决策树分类算法——ID3算法原理564.2.1ID3算法原理564.2.2熵和信息增益574.2.3ID3算法594.3ID3算法实例分析604.4ID3算法源程序分析644.5ID3算法的特点及应用724.5.1ID3算法特点724.5.2ID3算法应用724.6决策树分类算法——C4.5算法原理734.6.1C4.5算法734.6.2C4.5算法的伪代码754.7C4.5算法实例分析764.8C4.5算法源程序分析774.9C4.5算法的特点及应用1014.9.1C4.5算法特点1014.9.2C4.5算法应用1014.10小结102思考题102第5章贝叶斯分类算法1035.1基本概念1035.1.1主观概率1035.1.2贝叶斯定理1045.2贝叶斯分类算法原理1055.2.1朴素贝叶斯分类模型1055.2.2贝叶斯信念网络1075.3贝叶斯算法实例分析1105.3.1朴素贝叶斯分类器1105.3.2BBN1125.4贝叶斯算法源程序分析1145.5贝叶斯算法特点及应用1195.5.1朴素贝叶斯分类算法1195.5.2贝叶斯信念网120思考题121第6章人工神经网络算法1226.1基本概念1226.1.1生物神经元模型1226.1.2人工神经元模型1236.1.3主要的神经网络模型1246.2BP算法原理1266.2.1Delta学习规则的基本原理1266.2.2BP网络的结构1266.2.3BP网络的算法描述1276.2.4标准BP网络的工作过程1296.3BP算法实例分析1306.4BP算法源程序分析1346.5BP算法的特点及应用1436.5.1BP算法特点1436.5.2BP算法应用1446.6小结145思考题145第7章支持向量机146

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工资管理系统毕业论文与源码：目录摘要IABSTRACTII第一章　引言11.1项目开发背景11.2国内外研究现状11.3课题研究的意义21.4系统研究方法2第二章开发环境及实现的技术32.1asp技术简介32.2IIS简介32.3SQL简介42.4ADO访问数据库4第三章系统分析63.1可行性分析63.1.1技术可行性63.1.2经济可行性63.1.3操作可行性73.2需求分析73.2.1系统功能需求83.2.2职工需求描述83.2.3管理员需求描述9第四章总体设计104.1系统设计目标104.2系统功能结构104.3数据字典114.4数据流图124.5E-R模型134.5数据库设计15第五章详细设计及编码185.1系统登陆模块的设计185.2系统主页面的设计195.3员工信息管理模块的设计205.4工资计算模块的设计205.5科室信息模块设计22第六章系统测试236.1系统

很好的设计任务书……………………………………………………一、传动方案的拟定及电动机的选择……………………………2二、V带选择………………………………………………………4三．高速级齿轮传动设计……………………………………………6四、轴的设计计算…………………………………………………9五、滚动轴承的选择及计算………………………………………13六、键联接的选择及校核计算……………………………………14七、联轴器的选择…………………………………………………14八、减速器附件的选择……………………………………………14九、润滑与密封……………………………………………………15十、设计小结………………………………………………………16

DevExpress编辑GridControl中合并单元格，要求版本号在15以上

1:增加活动功能。
包括发布活动，活动在线报名，支付定金，活动发起类型等2：增加聊天功能，以及VIP会员才能聊天3：增加聊天模板消息提示功能4：增加了很多其他功能5：增加微信客服与关注我们6：增加会员搜索筛选功能7：增加短信验证功能8：增加发布说说图片审核9：优化页面，优化功能10：聊天增加发送图片功能11：活动详情页面开始时间与结束时间合并12：增加聊天聊豆套餐，自由搭配13：设置VIP是否能免费无限制聊天14：增加会员黑名单，限制功能15：增加会员删除功能16：优化页面及增加功能;

目录前言 2第一章 概述 31.1开发背景 31.2JSP简介 41.2.1JSP的运行原理 41.2.2JSP页面的组成 61.2.3JavaBean技术介绍 61.2.4JSP的运行环境 71.3系统开发环境 71.3.1服务器的配置 71.3.2数据库后台环境的配置 11第二章需求分析 142.1系统说明 142.2系统功能简介 152.2.1基本功能 152.2.2用户界面设计 152.3系统运行环境 15第三章系统设计 173.1系统设计思想 173.2系统功能模块化 183.3数据库设计 183.3.1数据库需求分析 193.3.2数据库概念结构 193.3.3数据库逻辑机构设计 20第四章详细设计 224.1系统概述 224.2系统主要文件 224.3详细代码及说明 234.3.1实现用户实体的Bean 234.3.2实现商品实体的Bean 264.3.3实现订购单实体的Bean 274.3.4实现购物车实体的Bean 294.3.5实现购物实体的Bean 304.3.6前台运行程序cart.jsp 35第五章总结 41致谢 42参考文献 43

小型企业工资管理系统毕业论文：目录摘要IABSTRACTII第一章　引言11.1项目开发背景11.2国内外研究现状11.3课题研究的意义21.4系统研究方法2第二章开发环境及实现的技术32.1asp技术简介32.2IIS简介32.3SQL简介42.4ADO访问数据库4第三章系统分析63.1可行性分析63.1.1技术可行性63.1.2经济可行性63.1.3操作可行性73.2需求分析73.2.1系统功能需求83.2.2职工需求描述83.2.3管理员需求描述9第四章总体设计104.1系统设计目标104.2系统功能结构104.3数据字典114.4数据流图124.5E-R模型134.5数据库设计15第五章详细设计及编码185.1系统登陆模块的设计185.2系统主页面的设计195.3员工信息管理模块的设计205.4工资计算模块的设计205.5科室信息模块设计22第六章系统测试236.1系统测试方法236.2测试过程236.3测试结果246.4系统的特点246.5系统的缺点25结束语26参考文献27致谢28

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。