囊括大学90%计算机专业英语词汇1.commandn.命令，指令2.linen.(数据，程序)行，线路3.displayvt.显示，显示器4.formatn.格式5.cursorn.光标6.directoryn.目录，索引簿7.currentn.电流8.screenn.屏幕，屏；
v.屏蔽9..specifyv.指定，规定，确定10.diskn.盘，磁盘11.drivev.驱动；
n.驱动器12.databasen.数据库13.enterv.键入，送入14.marginn.余量，边缘，边际15.proceduren.过程，程序，工序16.dialogn.&vt.对话17.insertvt.插入18.itemn.项，项目，条款19.editvt.编辑，编排，编篡20.parametern.参数，参变量21.variablea.可变的；
n.变量22.functionn.函数，功能，操作23.buttonn.按钮24.indexn.索引，变址，指数25.settingn.设置，调整26.desirev.&n.希冀27.switchn.&v.开关，转换，切换
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n.变量22.functionn.函数，功能，操作23.buttonn.按钮24.indexn.索引，变址，指数25.settingn.设置，调整26.desirev.&n.希冀27.switchn.&v.开关，转换，切换
2022/9/6 5:22:54
1.23MB
1
本书深入浅出，系统全面地介绍了MATLAB在数字图像处理中的应用。
结合数字图像处理的一些最新技术和发展趋势，以及大量的MATLAB示例，循序渐进地讲解了MATLAB在数字图像处理中的典型应用，使读者能够尽快理解和掌握使用MATLAB的数字图像处理工具对图像进行处理的方法。
本书以概要方式讲述基本理论，并紧密结合实践应用研究。
全书共10章。
第1章总的来介绍数字图像的相关论述，第2章介绍数字图像处理的数学基础及相关运算，第3章介绍图像编码，第4章介绍图像复原，第5章介绍几何变换，第6章介绍图像频域变换，第7章介绍小波变换，第8章介绍图像增强，第9章介绍图像分割与边缘检测，第10章介绍图像特征描述。
本书可以作为计算机、通信和电子等相关专业高年级本科生、研究生、工程硕士、教师及工程技术人员学习数字图像处理和基本图形学技术的参考书或实验教学指导书，也可作为本科生和研究生的研究型课程教材。
结合数字图像处理的一些最新技术和发展趋势，以及大量的MATLAB示例，循序渐进地讲解了MATLAB在数字图像处理中的典型应用，使读者能够尽快理解和掌握使用MATLAB的数字图像处理工具对图像进行处理的方法。
本书以概要方式讲述基本理论，并紧密结合实践应用研究。
全书共10章。
第1章总的来介绍数字图像的相关论述，第2章介绍数字图像处理的数学基础及相关运算，第3章介绍图像编码，第4章介绍图像复原，第5章介绍几何变换，第6章介绍图像频域变换，第7章介绍小波变换，第8章介绍图像增强，第9章介绍图像分割与边缘检测，第10章介绍图像特征描述。
本书可以作为计算机、通信和电子等相关专业高年级本科生、研究生、工程硕士、教师及工程技术人员学习数字图像处理和基本图形学技术的参考书或实验教学指导书，也可作为本科生和研究生的研究型课程教材。
2022/9/6 0:49:51
8.08MB
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本书深入浅出，系统全面地介绍了MATLAB在数字图像处理中的应用。
结合数字图像处理的一些最新技术和发展趋势，以及大量的MATLAB示例，循序渐进地讲解了MATLAB在数字图像处理中的典型应用，使读者能够尽快理解和掌握使用MATLAB的数字图像处理工具对图像进行处理的方法。
本书以概要方式讲述基本理论，并紧密结合实践应用研究。
全书共10章。
第1章总的来介绍数字图像的相关论述，第2章介绍数字图像处理的数学基础及相关运算，第3章介绍图像编码，第4章介绍图像复原，第5章介绍几何变换，第6章介绍图像频域变换，第7章介绍小波变换，第8章介绍图像增强，第9章介绍图像分割与边缘检测，第10章介绍图像特征描述。
本书可以作为计算机、通信和电子等相关专业高年级本科生、研究生、工程硕士、教师及工程技术人员学习数字图像处理和基本图形学技术的参考书或实验教学指导书，也可作为本科生和研究生的研究型课程教材。
结合数字图像处理的一些最新技术和发展趋势，以及大量的MATLAB示例，循序渐进地讲解了MATLAB在数字图像处理中的典型应用，使读者能够尽快理解和掌握使用MATLAB的数字图像处理工具对图像进行处理的方法。
本书以概要方式讲述基本理论，并紧密结合实践应用研究。
全书共10章。
第1章总的来介绍数字图像的相关论述，第2章介绍数字图像处理的数学基础及相关运算，第3章介绍图像编码，第4章介绍图像复原，第5章介绍几何变换，第6章介绍图像频域变换，第7章介绍小波变换，第8章介绍图像增强，第9章介绍图像分割与边缘检测，第10章介绍图像特征描述。
本书可以作为计算机、通信和电子等相关专业高年级本科生、研究生、工程硕士、教师及工程技术人员学习数字图像处理和基本图形学技术的参考书或实验教学指导书，也可作为本科生和研究生的研究型课程教材。
2022/9/6 0:49:51
8.08MB
1
资源是ITTI视觉显著性模型的MATALB代码，资源下载后直接能用，解压后打开zj.m，然后运行即可测试，提取得到的显著图直接能显示出来。
同时为了大家需要，同时考虑了灰度图像可以使用的边缘显著度等，去掉了与颜色相关的显著图计算，封装成了函数ITTI_Model，通过S=ITTI_Model(img)调用即可。
相关的材料参照博文https://blog.csdn.net/weixin_42647783/article/details/82532179。
谢谢~
同时为了大家需要，同时考虑了灰度图像可以使用的边缘显著度等，去掉了与颜色相关的显著图计算，封装成了函数ITTI_Model，通过S=ITTI_Model(img)调用即可。
相关的材料参照博文https://blog.csdn.net/weixin_42647783/article/details/82532179。
谢谢~
2022/9/5 21:47:50
1.75MB
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电子工业出版社，2005.2.第1章合成孔径雷达图像的物理基础；
第2章合成孔径雷达的原理；
第3章星载合成孔径雷达系统；
第4章合成孔径雷达图像；
第5章相关斑的模型；
第6章反射系数的估计与SAR图像滤波；
第7章SAR图像分类；
第8章点、边缘和线的检测；
第9章雷达几何与地形几何；
第10章雷达立体测量；
第11章雷达斜坡测量；
第12章雷达干涉测量；
第13章条纹的展开；
第14章雷达海洋探测；
第2章合成孔径雷达的原理；
第3章星载合成孔径雷达系统；
第4章合成孔径雷达图像；
第5章相关斑的模型；
第6章反射系数的估计与SAR图像滤波；
第7章SAR图像分类；
第8章点、边缘和线的检测；
第9章雷达几何与地形几何；
第10章雷达立体测量；
第11章雷达斜坡测量；
第12章雷达干涉测量；
第13章条纹的展开；
第14章雷达海洋探测；
2022/9/5 5:19:33
49.71MB
1
《数字图像中边缘检测算法研究》内容次要包括：绪论、图像预处理技术、整像素边缘检测算法、基于拟合的亚像素边缘检测算法、基于矩的亚像素边缘检测算法、基于插值的亚像素边缘检测算法、光条中心线检测方法、边缘检测技术的应用。
2022/9/5 1:17:33
36.73MB
1
智能交通系统利用先进的信息技术改善交通状况，使交通更畅通、更安全、更绿色。
车牌识别系统是的核心技术之一，它主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。
随着安防视频步入高清时代，视频的分辨率越来越高，智能交通系统对车牌识别技术有了更高的要求：处理速度更快、环境适应性更强、识别率更高。
本文从预处理、边缘检测、车牌定位、字符分割、字符识别五个方面，具体引见了车牌自动识别的原理。
并用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。
车牌识别_matlab_模式识别(MATLAB代码，论文，图片素材)
车牌识别系统是的核心技术之一，它主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。
随着安防视频步入高清时代，视频的分辨率越来越高，智能交通系统对车牌识别技术有了更高的要求：处理速度更快、环境适应性更强、识别率更高。
本文从预处理、边缘检测、车牌定位、字符分割、字符识别五个方面，具体引见了车牌自动识别的原理。
并用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。
车牌识别_matlab_模式识别(MATLAB代码，论文，图片素材)
2022/9/4 23:16:22
2.97MB
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YDT1453-2006IPv6网络设备测试方式-支持IPv6的边缘路由器.
2022/9/4 10:33:54
3.86MB
1
hough变换提取椭圆步骤：1、读入图片（图片大小为），将图片二值化并提取边缘（用edge）；
2、设置一个5维的参数空间并使初值为0；
3、对边缘点集中的每一点进行hough变换，如果p、q在图像范围内，则；
4、在参数空间中寻觅超过阈值的，就是椭圆的参数；
5、再对椭圆参数进行求精；
2、设置一个5维的参数空间并使初值为0；
3、对边缘点集中的每一点进行hough变换，如果p、q在图像范围内，则；
4、在参数空间中寻觅超过阈值的，就是椭圆的参数；
5、再对椭圆参数进行求精；
2022/9/2 23:25:03
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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