处于训练需要,本文档的所有C语言程序增加到了70个项目,都是本人自主编写测试,虽然部分内容是有重合,大多都是用于测试对比,是站点存在的比较完整的版本。
2024/6/6 10:09:12 2.84MB 浙大PAT C语言 题目集合 完整
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SVM-HOG特征训练,用于车牌识别的正负样本,正样本:车牌,负样本:非车牌
2024/6/5 4:49:57 11.16MB 车牌识别
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蛋白质的磷酸化是重要的翻译后修饰,可激活信号通路中包括的各种酶和受体。
为了减少通过费力的实验来鉴定磷酸化位点的成本,已经积极研究了其计算预测。
在这项研究中,通过采用一组新的特征,并在通过支持向量机进行训练之前,通过随机森林在网格搜索中应用特征选择,我们的方法对两个不同的数据集实现了更好或相当的磷酸化位点预测性能。
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字符型图片数字验证码识别完整过程及Python实现(深度学习学习、实现数字、字符模型训练),欢迎大家获取,有什么问题,留言咨询,多多交流。
2024/6/4 7:57:55 2.32MB 字符型图片数
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整合了KNN算法与Tensorflow对手写识别系统的实现代码,以及训练与测试数据集
2024/6/4 0:46:57 2.07MB 机器学习
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NiuTrans的开源中英平行语料库,可以用来训练机器翻译。
2024/6/3 8:55:21 45.53MB 平行语料库
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基于Python3.7实现手写识别功能,调用KNN算法。
包括源程序、训练数据、测试数据和测试结果。
2024/6/2 10:21:52 548KB 手写识别 源程序 Python
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基于selective_search源码对手写数字串进行过滤分割,并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别。
环境:Windows10+tensorflow1.2+python3.5+cv2程序: example/demo.py---对手写数字图片的分割,并将每个数字做成28*28的黑底白字图片,保存在本地image_data.npy example/mnist_model.py---对手写体mnist数据集进行训练,训练好后读取数据进行识别 example/camera.py---是调用计算机摄像头获取图片用的,按q退出拍照 selectivesearch/selectivesearch.py---是选择性搜索的源代码注意:手写数字的图片尽量不要太大(太大会显得数字写的太细,调大数字粗细度),每个数字大小不要差太多,可以在画板上写的一个数字长宽在50像素左右效果不错,其他的没有测试过。
2024/6/2 10:30:06 49KB python、tf
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完整可运行的python代码。
数据过滤,清洗,分割,特征选择,训练词向量模型,测试等等,每行都有注释,真实的数据集超过20w条,是个不错的nlp入门例子。
2024/6/2 1:43:38 79.61MB python 情感分析
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keras-finetuning,使用你自己的数据集训练基于InceptionV3的图像分类器使用你自己的数据集训练InceptionV3-based图像分类器基于在的新集合中的微调(InceptionV3),在https://keras.io/applications/中的例子依赖项最新的(来自源的>=1.0
2024/5/30 13:44:55 143KB 开源
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡