FPGA的CNN网络加速代码，重磅资源，亲侧可用的，讲述了运用HLS写入深度学习CNN的推断部分加速代码，网络通用性高。
2021/5/11 14:45:40
33.8MB
1
随着大数据产业在各个行业的落地生根，基于大数据的数据分析任务也越来越严峻。
一方面，传统的数据分析软件如SAS、SPSS等技术较为滞后、跟大数据平台的整合较差、好多算法无法胜任大数据模式，此外，成本也较高。
另一方面，基于大数据手段的新型数据分析软件层出不穷。
然而，很多该类型的分析软件只是包了一层开源软件的壳，缺乏很多实用的功能，没法用于生产环境的数据挖掘任务。
Sophon是一款注重实战的分布式机器学习平台。
除了丰富的分布式机器学习算法以外，它还实现了用户生产环境需求的功能，以及丰富的数据预处理算子。
尤其在深度学习领域，Sophon是国内第一家拥有图形化拖拽能力的深度神经网络训练平台，优化了分布式GPU调用，能够用于文本、图像等常见的深度学习领域。
一方面，传统的数据分析软件如SAS、SPSS等技术较为滞后、跟大数据平台的整合较差、好多算法无法胜任大数据模式，此外，成本也较高。
另一方面，基于大数据手段的新型数据分析软件层出不穷。
然而，很多该类型的分析软件只是包了一层开源软件的壳，缺乏很多实用的功能，没法用于生产环境的数据挖掘任务。
Sophon是一款注重实战的分布式机器学习平台。
除了丰富的分布式机器学习算法以外，它还实现了用户生产环境需求的功能，以及丰富的数据预处理算子。
尤其在深度学习领域，Sophon是国内第一家拥有图形化拖拽能力的深度神经网络训练平台，优化了分布式GPU调用，能够用于文本、图像等常见的深度学习领域。
2018/7/18 12:56:15
4.94MB
1
FashionMNIST数据集的png格式将FashionMNIST数据集整理为训练集和测试集文件夹，训练集和测试集里各含名称为0-9的10个文件夹，共60000张训练集，10000张测试集，图片格式pngFashionMNIST是一个替代MNIST手写数字集[1]的图像数据集。
它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。
其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。
FashionMNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。
60000/10000的训练测试数据划分，28x28的灰度图片。
你可以直接用它来测试你的机器学习和深度学习算法功能，且不需要改动任何的代码。
它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。
其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。
FashionMNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。
60000/10000的训练测试数据划分，28x28的灰度图片。
你可以直接用它来测试你的机器学习和深度学习算法功能，且不需要改动任何的代码。
2021/3/18 16:51:04
39.06MB
1
1.TensorFlow安装、技巧、教材2.TensorFlow官方文档3.TensorFlow图像识别使用4.深度学习基础教程
2019/8/18 17:11:18
82.41MB
1
1.TensorFlow安装、技巧、教材2.TensorFlow官方文档3.TensorFlow图像识别使用4.深度学习基础教程
2020/3/6 4:16:41
82.41MB
1
机器学习正在彻底改变时髦行业的趋势。
从大到小，每个品牌都在使用机器学习技术，以提高收入，增加客户，并保持领先的趋势。
人们喜欢时髦，他们想知道什么看起来最好，他们如何改善自己的风格，提升自己的个性。
从大到小，每个品牌都在使用机器学习技术，以提高收入，增加客户，并保持领先的趋势。
人们喜欢时髦，他们想知道什么看起来最好，他们如何改善自己的风格，提升自己的个性。
2016/11/3 13:27:01
2.65MB
1
机器学习正在彻底改变时髦行业的趋势。
从大到小，每个品牌都在使用机器学习技术，以提高收入，增加客户，并保持领先的趋势。
人们喜欢时髦，他们想知道什么看起来最好，他们如何改善自己的风格，提升自己的个性。
从大到小，每个品牌都在使用机器学习技术，以提高收入，增加客户，并保持领先的趋势。
人们喜欢时髦，他们想知道什么看起来最好，他们如何改善自己的风格，提升自己的个性。
2016/11/3 13:27:01
2.65MB
1
嗨，我是RohitAgrawal:waving_hand::seedling:我目前正在学习ReactNative和DevOps:goal_net:2020目标：成为一个更有效和高效的软件工程师:thinking_face:我正在寻找有关云计算的协助:speech_balloon:问我有关UI/UX设计，深度学习和FullStack开发的任何信息:high_voltage:有趣的事实：我喜欢阅读有关心理学和商业的文章与我联系：箭袋中最锐利的箭：:closed_book:媒体上的最新博客文章
2015/8/1 4:18:06
1KB
1
嗨，我是RohitAgrawal:waving_hand::seedling:我目前正在学习ReactNative和DevOps:goal_net:2020目标：成为一个更有效和高效的软件工程师:thinking_face:我正在寻找有关云计算的协助:speech_balloon:问我有关UI/UX设计，深度学习和FullStack开发的任何信息:high_voltage:有趣的事实：我喜欢阅读有关心理学和商业的文章与我联系：箭袋中最锐利的箭：:closed_book:媒体上的最新博客文章
2015/8/1 4:18:06
1KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB