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基于Qtcreator的串口数据可视化上位机，主要使用串口读取接受的数据，在用Qtchart画出相对应的波形，实现波形实时动态显示，可用于2020年电子设计大赛某省区A题，的上位机。

此为Python包，利用百度地图API实现指定经纬度，返回相应的省市区等位置信息。

city-picker在原作三级基础上，增加了四级[镇/街道]、五级[村/社区]地址选择，四级和五级地址json数据为按需单独加载；
增加了一个简单的回调功能；
采用2020年11月06日国家统计局的最新区划数据制作。
详细说明：https://blog.csdn.net/xuemu2008/article/details/110262257

├─(27)5-1本章概述.mp4├─(28)5-10solidity错误处理.mp4├─(29)5-11solidity参数.mp4├─(30)5-12solidity控制结构.mp4├─(31)5-13solidity可见性.mp4├─(32)5-14solidity函数.mp4├─(33)5-2solidity合约文件讲解.mp4├─(34)5-3solidity类型讲解-bool.mp4├─(35)5-4solidity类型讲解-整形.mp4├─(36)5-5solidity类型讲解-常量.mp4├─(38)5-7soli

制作了合流区SUMO仿真案例。
适用于简单的实验测试。

CMU的缓冲区溢出实验(TheBufferBomb)我的解答及实验报告

科技PPT模板资源，5G+区块链，百度云盘；

本文属于信息检索及数据库结构技术领域，公开了一种基于区块链的安全文件存储和共享方法，利用区块链技术实现文件的安全存储与共享；
用户对文件进行加密上传处理，获取文件指针，在记账节点将制定的访问策略与指针等信息写入区块链账本后，获取部分文件作为激励；
其他用户满足访问策略后可以从临近记账节点或文件拥有者获取文件密钥解密文件最终获得明文文件。
本发明确保了用户数据的安全性，用户使用简单方便，同时公钥密码技术使得文件更为安全；
区块链账本的不可篡改性进一步保证了文件的完整可用，又使得用户可以针对不同文件制定不同的访问策略，在共享文件的同时实现了对文件的完全控制。

现代设备技术水平不断提高，生产率、自动化要求越来越高，相应地，故障也随之增加。
变压器作为电力系统中非常复杂而且非常重要的设备，其工作状态对电力系统、企事业单位生产及居民生活具有十分重要的影响。
如何提前对变压器故障进行预测和在故障发生后迅速判断故障原因是提高工作效率、减少经济损失的一个重要途径。
因此研究变压器故障诊断对保证系统安全、可靠、经济运行，提高经济效益具有重要意义。
本文针对传统故障诊断的若干弊病，提出了将神经网络用于变压器故障诊断系统。
传统的故障诊断方法大多是以领域专家和操作者的启发性经验知识为核心，知识获取困难、推理效率低下、自适应能力差，并且常见的诊断方法常常由于其单一性而存在一定的误差。
同时由于故障征兆和故障类型之间常常存在复杂的非线性关系，使得诊断系统的数学模型很难获取。
而人工神经网络以其分布式并行处理、自适应、自学习、联想记忆以及非线性映射等优点，为解决这一问题开辟了新途径。
鉴于此，在开发变压器故障诊断系统时，将神经网络作为故障分类器进行设计。
本文首先分析了故障诊断和神经网络的基本理论，并在此基础上提出了神经网络对于变压器故障诊断系统的适用性;文中将BP神经网络算法用计算机实现;并针对其本身存在的一些缺点提出了一系列改进措施，通过在修正权值的时候增加动量项，并且限制输入值范围来减小误差、提高系统的诊断正确率;在对输入数据进行归一化处理的时候，采取按类逐项归一化的方法，避免了输入数据出现0或者1而使训练进入平坦区。
这样可以大大提高系统的诊断效率和诊断正确率。
将变压器诊断中典型的油中气体分析法和神经网络方法相结合，采用Java语言开发出界面友好、性能优秀的变压器故障诊断系统;此外，文中还详细探讨了网络各结构参数的选择方法，并且就变压器这一实际诊断系统，分析了不同结构参数对系统误差的影响。
在文章的最后，总结了神经网络故障诊断系统的优秀性能以及它存在的不足，并且分析了未来神经网络用于故障诊断的前景和发展方向。
关键词故障诊断；
神经网；
BP算法；
变压器油中气体分析

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。