较好的并行遗传算法,采用主从节点分布式的计算策略,并使用分解协调的思想,对Pareto前沿进行分段,将计算任务分配到局域网上的多台计算机上完成
2015/6/26 11:40:33 491KB 并行遗传算法
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带有WebUI的分布式多用户Scrapy系统这是一个Django项目,允许用户通过Web界面创建,配置,部署和运行ScrapySpiders。
该项目的目标是构建一个应用程序,该应用程序将允许多个用户编写本人的抓取脚本,并将其部署到一组工人中,以分布式方式进行抓取。
该应用程序允许用户通过Web界面执行以下操作:创建一个Scrapy项目添加/编辑/删除草率项目添加/编辑/删除Scrapy项目管道编辑链接生成器功能(有关更多信息,请参见下文)编辑刮板功能(有关此内容,请参见下文)将项目部署到工作机在工作机上启动/停止项目显示工作机,数据库和链接队列的联机状态显示项目的部署状态显示报废的数量显示刮时项目中发生的错误数显示项目的开始/停止日期和时间建筑该应用程序捆绑了用于MongoDB的Scrapy管道(用于保存被抓取的项目)和用于RabbitMQ的Scrapy调度程序(用于在工作人员之间分配链接)。
这些代码是从和获取并改编的。
这是运行应用程序所需的内容:MongoDB服务器(可以是独立群集或分片群集,副本集未经测试)RabbitMQ服务器
2016/5/27 6:14:32 5.95MB python django mongodb rabbitmq
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随着大数据产业在各个行业的落地生根,基于大数据的数据分析任务也越来越严峻。
一方面,传统的数据分析软件如SAS、SPSS等技术较为滞后、跟大数据平台的整合较差、好多算法无法胜任大数据模式,此外,成本也较高。
另一方面,基于大数据手段的新型数据分析软件层出不穷。
然而,很多该类型的分析软件只是包了一层开源软件的壳,缺乏很多实用的功能,没法用于生产环境的数据挖掘任务。
Sophon是一款注重实战的分布式机器学习平台。
除了丰富的分布式机器学习算法以外,它还实现了用户生产环境需求的功能,以及丰富的数据预处理算子。
尤其在深度学习领域,Sophon是国内第一家拥有图形化拖拽能力的深度神经网络训练平台,优化了分布式GPU调用,能够用于文本、图像等常见的深度学习领域。
2018/7/18 12:56:15 4.94MB 星环科技 sophon 人工智能
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目的:通过调研目前教学管理系统中的成绩管理子系统,了解成绩管理子系统的业务流程;
通过分析比较,结合用户对成绩管理子系统的改进意见与实现情况,运用面向对象思想方法,设计和实现一个满足功能和功能,并有所创新的成绩管理子系统,以提高成绩管理的自动化、友好性等。
本系统基于.NET平台和SQLServer数据库,通过毕业设计,可以使学生对.NET结构下开发B/S模式的分布式三层数据库系统有一个全面的了解。
本系统从功能上划分可分为以下几大模块:功能模块管理,组权限管理,学生信息管理,课程信息管理,学生成绩管理,授课信息管理,学生信息查询,学生成绩统计等几大模块。
以下将对各子模块进行说明。
功能模块管理:将系统功能模块保存到数据库中以便于动态地进行不同用户组权限的分配等操作。
本模块包括功能模块的添加,删除,修改等。
组权限管理:对用户进行分组,并将权限设置到不同的用户组。
学生信息管理模块:输入学生基本信息,并可以对学生信息进行添加、查询、修改、删除。
还可以关键字查询并从数据库里调出的学生基本信息.输出学生基本信息,学号、班号、姓名查询的信息结果。
课程信息管理:设置课程号,课程名,先修课等课程信息。
成绩信息管理模块:输入成绩信息,并可以对成绩信息进行添加、查询、修改、删除。
还可以用关键字查询并调出数据库里的学生基本成绩信息的修改、删除等。
输出查询的学生成绩信息。
授课信息管理:对教师授课信息的调度,安排等信息的管理。
学生信息查询:本模块是可对学生成绩进行查询,可按学号,姓名,年龄,所在院系,入学年份等不同条件独立查询或进行模糊查询。
学生成绩统计:对学生成绩总分,平均分等进行统计。
系统管理员后台用户名为:admin,密码为admin;
普通用户(测试用例)用户名为:user01,密码:111111App_data下为Sql数据库,附加即可,更改目录下Web.config的数据库连接: 数据库的用户名sa,密码:123456论文下为该程序的论文及论文目录
2015/8/27 8:42:05 804KB 成绩管理 .net 毕业设计 论文
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FastDFS分布式文件零碎单机容器化部署,集群容器化部署使用方法见:https://blog.csdn.net/pcn01/article/details/104464689
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GP是一个分布式X86架构,是把多台X86服务器组合成一起做一个大的集群。
相比传统单机版的Oracle和MySQL,它的特点是使用比较多的服务器做海量数据处理。
一般在企业客户中,把X86服务器采集过来后会做上机安装,如果企业使用的集群规模比较大,比如国内客户最大的有将近128个节点,数据量有1PB。
在部署的时候,X86的服务器会非常多,有超过100台的服务器。
为了保证它整个集群的高可用、功能,在部署的时候一般是需要跨多个机柜。
(双机柜为一组的部署方式)对GP来说建议在部署的时候,把服务器放在多个机柜上面,如果企业客户机器非常多,往往是以两个机柜为一组。
对于X86服务器上架之后,接下来就要把X8
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概述这个项目架构由本人建造使用架构为主流的SpringCloudAlibaba主要用于尝试新技术并进行整合测试,最终用于实践环境杰克1.8Maven3.6.3工具想法2020.3吉特邮差导航外壳MobaXtermMobaxtermredis-desktop-manager崇高测试框架春云纳科斯假装MySQL8.0mybatis-plus(代码生成器待实现)网关redis(单机,待完善完善)rocketMQ(单机,待完善体现)seata(待分布式测试)xxl-job(待完成)zookeeper(待完成)技术多线程-螺纹池(这里需要组装统一管理的工具类)代码生成器fastjsonLombok阿里连接池(ali-durid)commons-lang(StringUtils工具)切面pagehelper(分页)mvn插件(打包,压缩等)工具
2018/1/9 16:05:26 78KB Java
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20世纪90年代以来,伴随着我国电子商务的飞速发展,产生了一系列制约我国网络零售市场长远发展的难题,特别是B2C销售中存在的信息不对称、产品信息追溯和防伪问题等,更是难以依靠常规网络零售市场治理手段予以彻底解决。
鉴于区块链技术能够凭借分布式存储架构、区块链式连接、"瀑布效应",利用密码学、共识算法、智能合约等技术,在信息收集、流转、共享等过程中解决信息追溯难题,弥补产品防伪漏洞,防止信息篡改,而区块链上传信息的真实性、可用性、完整性问题,也可借助物联网技术加以解决,即能够通过接入物联网信息采集终端,确保信息客观公正动态地传输到电商平台产品信息区块链,实现对产品性状等信息的实时跟踪记录,因而可利
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20世纪90年代以来,伴随着我国电子商务的飞速发展,产生了一系列制约我国网络零售市场长远发展的难题,特别是B2C销售中存在的信息不对称、产品信息追溯和防伪问题等,更是难以依靠常规网络零售市场治理手段予以彻底解决。
鉴于区块链技术能够凭借分布式存储架构、区块链式连接、"瀑布效应",利用密码学、共识算法、智能合约等技术,在信息收集、流转、共享等过程中解决信息追溯难题,弥补产品防伪漏洞,防止信息篡改,而区块链上传信息的真实性、可用性、完整性问题,也可借助物联网技术加以解决,即能够通过接入物联网信息采集终端,确保信息客观公正动态地传输到电商平台产品信息区块链,实现对产品性状等信息的实时跟踪记录,因而可利
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这是李西宁老师的分布式零碎课件,是中文课件,内容也很齐全
2016/5/8 15:19:44 38.88MB 中文课件
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡