stm32f1+esp8266+温湿度+光强+噪音+红外检测节点，做的检测节点，可连接路由器或者热点，程序里面修改路由器名字和连接密码，节点为服务器，采用TCP，可以设定好IP和端口号，在上位机上接收检测数据。
2024/2/23 23:26:58
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光机械诱导的透明性（OMIT）和相关的光变慢为在纳米级设备中存储光子提供了基础。
在这里，我们研究具有可调增益损比的奇偶时间（PT）对称微谐振器中的OMIT。
该系统具有边带反向，非放大透明性，即反向OMIT。
当盈亏比变化时，系统呈现出从PT对称相到断裂PT对称相的转变。
PT相变会导致泵反转并增加传输速率的依赖性。
此外，我们表明，通过以固定的增益/损耗比调整泵浦功率，或以固定的泵浦功率调整增益/损耗比，可以从慢光切换到快光，反之亦然。
这些发现为使用纳米制造的声子装置控制光传播提供了新的工具。
在这里，我们研究具有可调增益损比的奇偶时间（PT）对称微谐振器中的OMIT。
该系统具有边带反向，非放大透明性，即反向OMIT。
当盈亏比变化时，系统呈现出从PT对称相到断裂PT对称相的转变。
PT相变会导致泵反转并增加传输速率的依赖性。
此外，我们表明，通过以固定的增益/损耗比调整泵浦功率，或以固定的泵浦功率调整增益/损耗比，可以从慢光切换到快光，反之亦然。
这些发现为使用纳米制造的声子装置控制光传播提供了新的工具。
2024/2/23 7:58:50
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Arduino斯洛伐克我博客中的Arduino示例。
SK：CS：EN：ATtiny85ATtiny85草图。
到期ArduinoDue草图。
ESP8266ESP8266草图。
厨房调光器光滑的LED灯带调光器。
MCP4110数字电位计。
NeoPixel可寻址的RGBLED灯条。
诺基亚5110便宜的单色显示器84x48。
移位PWMShiftPWM是用于带移位寄存器的软件PWM的Arduino库。
青少年Teensy3.1、3.2草图。
SK：CS：EN：ATtiny85ATtiny85草图。
到期ArduinoDue草图。
ESP8266ESP8266草图。
厨房调光器光滑的LED灯带调光器。
MCP4110数字电位计。
NeoPixel可寻址的RGBLED灯条。
诺基亚5110便宜的单色显示器84x48。
移位PWMShiftPWM是用于带移位寄存器的软件PWM的Arduino库。
青少年Teensy3.1、3.2草图。
2024/2/21 21:17:22
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为了提高光伏发电功率预测的精度，本文在结合灰色预测算法（GM）与神经络预测算法优点的基础上，提出一种基于灰色径向基函数（RadicalBasisFunction，RBF）和神经网络光伏发电功率预测模型。
该预测模型综合了灰色预测算法所需历史数据少以及RBF神经网络预测算法自学习能力强的优点。
最后，运用南昌地区夏季和冬季晴天、阴天、雨天光伏发电历史数据在MATLAB应用平台编程实现对GM-RBF神经网络预测模型的预测精度进行验证，得出基于GM-RBF神经网络光伏发电预测模型在夏季晴天预测误差为6.495%、夏季阴天预测误差为12.146%、夏季雨天预测误差为21.531%、冬季晴天预测误差为8.457%、冬季阴天预测误差14.379%、冬季雨天预测误差为18.495%，其预测精度均高于灰色预测算法和RBF神经网络预测算法
该预测模型综合了灰色预测算法所需历史数据少以及RBF神经网络预测算法自学习能力强的优点。
最后，运用南昌地区夏季和冬季晴天、阴天、雨天光伏发电历史数据在MATLAB应用平台编程实现对GM-RBF神经网络预测模型的预测精度进行验证，得出基于GM-RBF神经网络光伏发电预测模型在夏季晴天预测误差为6.495%、夏季阴天预测误差为12.146%、夏季雨天预测误差为21.531%、冬季晴天预测误差为8.457%、冬季阴天预测误差14.379%、冬季雨天预测误差为18.495%，其预测精度均高于灰色预测算法和RBF神经网络预测算法
2024/2/20 1:51:04
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讲解如何利用matlab，solidwoks和lightools联用实现一个配光透镜的设计，相对于用solidbridge而言，该过程比较繁琐，但这个繁琐程度也不太大，非常实用
2024/2/15 16:48:12
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文中利用虚拟测试技术，对光电经纬仪在飞行试验的应用进行可视化仿真。
在任务准备阶段，通过优化光电经纬仪的布站，获得最佳捕获跟踪效率，同时在试验任务执行阶段，有效规避光电测试风险，合理安排任务执行时间，可得到评估光电测试精度的结论。
在任务准备阶段，通过优化光电经纬仪的布站，获得最佳捕获跟踪效率，同时在试验任务执行阶段，有效规避光电测试风险，合理安排任务执行时间，可得到评估光电测试精度的结论。
2024/2/11 10:11:28
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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