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二级分类:
基于MATLAB的LDPC编译码仿真程序
MATLAB的LDPC仿真程序,包含Mackay构造法,BP译码,BF译码,LLRBP译码,能够完满运行出结果,理论支持任何码率,
2018/3/23 1:02:01
13KB
LDPC
MATLAB
1
GA-BP算法实例
BP算法是基于梯度下降方法,可能会导致网络陷入局部极值点。
遗传算法是一种概率性的自适应迭代寻优过程,遵循“优胜劣汰”的原则,具有良好的全局搜索功能,较好的克服了BP算法局部最优的缺陷,同时可优化BP神经网络初始权重和阈值,进一步提高BP神经网络的计算精度。
2018/10/5 14:55:49
473KB
遗传算法
BP神经网络
1
BP神经网络时间序列预测matlab代码下载(matlab格式数据)
本人在数学建模过程中撰写的matlab代码,完全可用,功能是利用BP神经网络对时间序列进行预测,内含matlab格式的数据,便于运转检验。
2021/1/16 20:48:08
5KB
BP神经网络
时间序列预测
matlab代码
1
模仿退火算法优化神经网络
文档为利用模仿退火算法优化BP神经网络的权值和阈值的matlab代码,效果显著
2019/6/20 2:20:44
4KB
SA
BPNN
1
多层bp神经收集代码附带数据集
多层前馈神经收集bp(backpropagation)代码附带数据集,matlab版本
2019/8/9 13:32:50
3KB
bp
神经网络
1
【转载】基于bp神经网络字符识别系统matlab代码
字符包括汉字,字母,数字和一些符号。
汉字有几千个,字母有几十个,数字的类最少只要10个,所以选择简单的手写数字字符来实现。
结合三个相关的程序和论文,一个是语音特征的分类(不调用神经网络工具箱相关函数实现),另外两个是关于手写数字识别的。
处理的数据集是放在10个文件夹里,文件夹的名称对应存放的手写数字图片的数字,每个数字500张,每张图片的像素统一为28*28
2019/5/1 2:27:01
2.89MB
BP神经网络
手写字符
matlab
1
房价预测的BP神经网络实现_python代码
波士顿房价预测的BP神经网络实现1)训练数据housing.csv运用波士顿房价数据2)运用Python代码实现前向和后向传播3)损失函数运用方差
2021/3/18 16:51:04
8KB
BP神经网络
回归预测
Python
1
基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真和对应代码模型.zip
《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》这篇论文和论文的S函数以及Simulink模型文件,MATLAB2016b以上版本测试正常运转。
2022/10/22 7:47:55
4.7MB
BP神经网络模型
Simulink
S函数
1
matlab手动实现BP网络,不调用工具箱(内附手写数字识别包含数据集)显示loss函数
神经元节点的个数,隐藏层的个数,都是可以调理的,Optimer优化器有'SGD','mSGD','nSGD','AdaGrad','RMSProp','nRMSProp','Adam',激活函数有relu和sigmoid
2018/7/25 3:29:44
14.04MB
matlab
BP网络
Optime
1
kalman-BP神经网络
kalman和BP神经网络算法,利用kalman原理,充分考虑系数的影响,完成BP神经网络的优化模型。
2016/8/6 10:18:39
378KB
kalman
BP
network
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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