题目描述请输出无向连通图最小生成树权重之和。
输入第一行是2个整数,分别表示顶点个数n和边数m。
接下来的m行中,每一行第一个整数表示边的开始顶点，第二个表示边的结束顶点，第三个表示这条边的权重。
(测试数据中保证图是连通图；
没有自环；
两个顶点之间只有一条边；
0＜权重＜100(可以相等)；
n＜=50;m＜=1000；
)输出输出无向连通图最小生成树权重之和。
样例输入610126131145235253345356364462566样例输出15
输入第一行是2个整数,分别表示顶点个数n和边数m。
接下来的m行中,每一行第一个整数表示边的开始顶点，第二个表示边的结束顶点，第三个表示这条边的权重。
(测试数据中保证图是连通图；
没有自环；
两个顶点之间只有一条边；
0＜权重＜100(可以相等)；
n＜=50;m＜=1000；
)输出输出无向连通图最小生成树权重之和。
样例输入610126131145235253345356364462566样例输出15
2024/4/13 21:06:56
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程序思路：①：得到线段我们的线段集合S（本次项目鼠标点击得到线段（p1，p2两点）已经在ue4蓝图里面实现，这一步就不过多阐述）②：移除孤立的线段（两端的点都是孤立的）；
③：拆分所有的线段（就是将所有的相交线线段拆分开，得到新的线段集合S）④：移除一个端点孤立的线段（一个端点孤立的线段是不构成多边形的）⑤：找出所有的大区域线段集合M，M是线段集合的集合，二维数组；
（这里的大区域指的是：以任意一条线为起点找到和它相交的其他线段，再找到和这些线段相交的其他线段，直到找不到相交线段，那么这些线段的集合就是一个大区域Mi。
然后找完所有的大区域）⑥：分别对每一个大区域进行封闭区域的提取。
③：拆分所有的线段（就是将所有的相交线线段拆分开，得到新的线段集合S）④：移除一个端点孤立的线段（一个端点孤立的线段是不构成多边形的）⑤：找出所有的大区域线段集合M，M是线段集合的集合，二维数组；
（这里的大区域指的是：以任意一条线为起点找到和它相交的其他线段，再找到和这些线段相交的其他线段，直到找不到相交线段，那么这些线段的集合就是一个大区域Mi。
然后找完所有的大区域）⑥：分别对每一个大区域进行封闭区域的提取。
2024/4/13 16:05:35
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matlab最小二乘法进行曲线拟合（源码+注释）特别详细介绍了多项式拟合（代码+运行截图）。
2024/4/10 22:02:19
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CreateReactApp入门该项目是通过。
可用脚本在项目目录中，可以运行：npmstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
而是将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，E
可用脚本在项目目录中，可以运行：npmstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
而是将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，E
2024/4/3 4:53:57
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路径问题研究了物流配送中多车运输的集货与送货车辆路径规划问题,以增加时间惩罚费用的方式插入软时间窗约束,将租车费用、货车运输费用和时间惩罚费用三者之和最小作为优化目标,建立数学模型。
采用启发式节约算法求解该模型,考虑时间惩罚费用和运输费用,比较每一配送节点上直接送货和间接送货的节约费用关系,求出最优配送路径。
试验结果表明:当配送次数达到50次时,货车平均装载率仍能达到80%以上,该节约算法能减少货车空程行驶和租车次数,优化了全局费用。
采用启发式节约算法求解该模型,考虑时间惩罚费用和运输费用,比较每一配送节点上直接送货和间接送货的节约费用关系,求出最优配送路径。
试验结果表明:当配送次数达到50次时,货车平均装载率仍能达到80%以上,该节约算法能减少货车空程行驶和租车次数,优化了全局费用。
2024/4/2 22:41:58
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可以用Altiumdesigner打开，里面有STM32F103C8T6最小系统的PCB，有库文件、原理图和PCB都有。
2024/4/2 18:42:53
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细胞三维定量成像为中药饮片显微鉴别提供了新方法。
为了提高数字全息显微成像质量，采用理论分析与实验验证相结合的方法，对球面参考光像面数字全息显微术的记录和再现过程进行了研究，提出了利用标准分辨率测试板对系统放大倍数、物距等参数进行标定的方法；
并利用实验结果对两种常见的相位解包裹方法进行了对比。
结果表明：球面参考光像面数字全息图不仅具有较高的信息容量，而且再现过程非常简单，还可以在记录过程中实时观察被记录样品的情况，并选择恰当的被记录区域。
利用美国空军分辨率测试板的强度再现像就可以对全息成像系统的放大倍数等参数进行精确标定；
利用基于横向剪切的最小二乘解包裹方法可以得到具有较大纵深细胞的准确相位；
采取边缘识别技术，可以提高细胞再现像显示效果。
为了提高数字全息显微成像质量，采用理论分析与实验验证相结合的方法，对球面参考光像面数字全息显微术的记录和再现过程进行了研究，提出了利用标准分辨率测试板对系统放大倍数、物距等参数进行标定的方法；
并利用实验结果对两种常见的相位解包裹方法进行了对比。
结果表明：球面参考光像面数字全息图不仅具有较高的信息容量，而且再现过程非常简单，还可以在记录过程中实时观察被记录样品的情况，并选择恰当的被记录区域。
利用美国空军分辨率测试板的强度再现像就可以对全息成像系统的放大倍数等参数进行精确标定；
利用基于横向剪切的最小二乘解包裹方法可以得到具有较大纵深细胞的准确相位；
采取边缘识别技术，可以提高细胞再现像显示效果。
2024/4/2 14:08:12
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STC单片机使用串口ISP，不需编程器，只要有串口就可以下载，非常方便。
但是从大量的实际操作中会遇到各种各样下载的问题，影响了用户体验，现整理原因和解决方法如下：(仅供参考，欢迎指正，Email:stcisp@163.com)首先成功进行ISP烧写的条件非常简单，只要有串口和单片机接成最小系统（带有RS232电路）就可以了（详见数据手册）。
某些USB专用下载器（如使用CH340T芯片的)，直接输出TTL电平，不需要232电路。
其实下载不成功不外乎单片机本身或下载环境这两方面的问题，我们可使用替换法来检查问题出在何处。
测试平台建议使用台式机的原生串口+32位的WINXP（64位可能兼容性不够好）+原厂MAX232(SP232)芯片（3.3V系统需要MAX3232）+单片机最小系统。
（注意：部分用户的精简版WINXP由于组件不完整，可能导致STC-ISP软件不能正常运行或出错）
但是从大量的实际操作中会遇到各种各样下载的问题，影响了用户体验，现整理原因和解决方法如下：(仅供参考，欢迎指正，Email:stcisp@163.com)首先成功进行ISP烧写的条件非常简单，只要有串口和单片机接成最小系统（带有RS232电路）就可以了（详见数据手册）。
某些USB专用下载器（如使用CH340T芯片的)，直接输出TTL电平，不需要232电路。
其实下载不成功不外乎单片机本身或下载环境这两方面的问题，我们可使用替换法来检查问题出在何处。
测试平台建议使用台式机的原生串口+32位的WINXP（64位可能兼容性不够好）+原厂MAX232(SP232)芯片（3.3V系统需要MAX3232）+单片机最小系统。
（注意：部分用户的精简版WINXP由于组件不完整，可能导致STC-ISP软件不能正常运行或出错）
2024/4/2 10:18:17
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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