基于Simulink的汽车悬架系统动态仿真-基于Simulink的汽车悬架系统动态仿真.rar提出利用MATLAB语言的SIMULNK软件包对悬架系统进行仿真的方法介绍了SIMULINK软件包的特点,并以被动悬架为例建立了悬架系统的动态模型,给出了仿真模型,详细介绍了如何利用SIMULINK对愚架系统的动态特性进行仿真
2024/9/23 17:51:34
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C#源代码如何实现点对点的聊天，一个比较详尽的实现点对点聊天的源代码核心代码：stringMyMessage=this.textBox2.Text+":"+this.richTextBox1.Text+"\n"; //根据目标计算机地址建立连接 TcpClientMyTcpClient=newTcpClient(this.textBox1.Text,888); //获得用于网络访问的数据流 NetworkStreamMyTcpStream=MyTcpClient.GetStream(); StreamWriterMyStream=newStreamWriter(MyTcpStream); //将字符串写入流 MyStream.Write(MyMessage); //将缓冲数据写入基础流 MyStream.Flush(); //关闭网络流 MyStream.Close(); MyTcpClient.Close(); this.richTextBox3.AppendText(this.richTextBox1.Text+"\n"); this.richTextBox1.Clear();
2024/9/23 13:02:27
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Open-NARS是NARS的开源版本，是在推理系统框架中设计的通用AI系统。
该项目是的演变。
讨论了其理论和实现。
如何建立OpenNARS使用mvn：对于每个项目：https://github.com/opennars/opennars-parent.githttps://github.com/opennars/opennars.githttps://github.com/opennars/opennars-lab.githttps://github.com/opennars/opennars-applications.git
该项目是的演变。
讨论了其理论和实现。
如何建立OpenNARS使用mvn：对于每个项目：https://github.com/opennars/opennars-parent.githttps://github.com/opennars/opennars.githttps://github.com/opennars/opennars-lab.githttps://github.com/opennars/opennars-applications.git
2024/9/23 13:36:28
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计算机网络课程设计利用cisco模拟软件组建多层交换网络 第一步，先建立网络中心和主干网，然后建立学校的信息管理网络、教学网络、图书管理网络和电子阅览室各应用子系统，并进行教学楼、办公楼、图书馆的结构化布线，将网络扩展到整个校园。
第二步，在所有的教室安放计算机和电视机，进行多媒体教学，实现校园网的全部功能，最后通过路由器与CERNET和Internet接入。
该方案充分考虑到学校的应用和资金情况，具有较高的科学性和参考价值。
第二步，在所有的教室安放计算机和电视机，进行多媒体教学，实现校园网的全部功能，最后通过路由器与CERNET和Internet接入。
该方案充分考虑到学校的应用和资金情况，具有较高的科学性和参考价值。
2024/9/23 11:12:47
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问题描述：给定一个地区的n个城市间的距离网，用Prim算法或Kruskal算法建立最小生成树，并计算得到的最小生成树的代价。
基本要求：1．城市间的距离网采用邻接矩阵表示，邻接矩阵的存储结构定义采用课本中给出的定义，若两个城市之间不存在道路，则将相应边的权值设为自己定义的无穷大值。
要求在屏幕上显示得到的最小生成树中包括了哪些城市间的道路，并显示得到的最小生成树的代价。
2．表示城市间距离网的邻接矩阵（要求至少6个城市，10条边）3．最小生成树中包括的边及其权值，并显示得到的最小生成树的代价。
基本要求：1．城市间的距离网采用邻接矩阵表示，邻接矩阵的存储结构定义采用课本中给出的定义，若两个城市之间不存在道路，则将相应边的权值设为自己定义的无穷大值。
要求在屏幕上显示得到的最小生成树中包括了哪些城市间的道路，并显示得到的最小生成树的代价。
2．表示城市间距离网的邻接矩阵（要求至少6个城市，10条边）3．最小生成树中包括的边及其权值，并显示得到的最小生成树的代价。
2024/9/23 4:29:31
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设计一个包含学生基本信息（学号，姓名，成绩）的顺序表，编程完成如下功能：⑴初始化顺序表L：根据用户指定的学生数，逐个输入学生信息；
⑵打印表中所有学生信息：逐个显示表中所有学生的基本信息；
⑶判断L是否为空表；
⑷查找指定学生：根据姓名进行查找，返回学生的位序，并输出学生的学号和成绩；
⑸根据指定的位置，返回并输出相应学生的基本信息；
⑹给定一个学生信息，将其插入到表中指定的位置；
⑺删除指定位置的学生记录；
⑻统计表中学生个数（求表长度）；
⑼销毁表L；
以上为必做题，下面为附加题（选做）。
⑽建立两个有序（学号）的学生顺序表La和Lb：分别向顺序表La和Lb逐个输入m个和n个学生的信息（并不一定按学号大小顺序输入）；
⑾打印表La和Lb中的学生信息；
⑿将La和Lb归并为新的有序表Lc；
⒀打印表Lc中的学生信息；
⒁销毁顺序表La、Lb和Lc。
其他要求：⑴将所需要的标准头文件以及一些符号常量的定义等放在Common.h头文件中；
⑵顺序表类型定义（采用定义二）和基本操作函数声明放在Sqlist.h头文件中；
⑶基本操作函数的实现放在Sqlist.cpp文件中；
⑷测试应用程序放在SqlistTestApp.cpp文件中（可以任意重复测试）。
⑵打印表中所有学生信息：逐个显示表中所有学生的基本信息；
⑶判断L是否为空表；
⑷查找指定学生：根据姓名进行查找，返回学生的位序，并输出学生的学号和成绩；
⑸根据指定的位置，返回并输出相应学生的基本信息；
⑹给定一个学生信息，将其插入到表中指定的位置；
⑺删除指定位置的学生记录；
⑻统计表中学生个数（求表长度）；
⑼销毁表L；
以上为必做题，下面为附加题（选做）。
⑽建立两个有序（学号）的学生顺序表La和Lb：分别向顺序表La和Lb逐个输入m个和n个学生的信息（并不一定按学号大小顺序输入）；
⑾打印表La和Lb中的学生信息；
⑿将La和Lb归并为新的有序表Lc；
⒀打印表Lc中的学生信息；
⒁销毁顺序表La、Lb和Lc。
其他要求：⑴将所需要的标准头文件以及一些符号常量的定义等放在Common.h头文件中；
⑵顺序表类型定义（采用定义二）和基本操作函数声明放在Sqlist.h头文件中；
⑶基本操作函数的实现放在Sqlist.cpp文件中；
⑷测试应用程序放在SqlistTestApp.cpp文件中（可以任意重复测试）。
2024/9/22 21:16:40
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RxRetroJsoupRxJava2准备好了！使用@Select注释的方法创建接口publicinterfaceTutosAndroidFrance{@Select("article")Observablearticles();}使用Jsoup查询注释模型（）publicclassArticle{@JsoupText(".entry-titlea")Stringtitle;@JsoupHref(".read-morea")Stringhref;@JsoupSrc(".entry-thumbimg")Stringimage;@JsoupText(".entry-contentp")Stringdescription;publicArticle(){}...}建立一个RetroJsoupfinalTutosAndroidFrance
2024/9/22 17:15:32
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飞秒光梳为精密光谱测量领域带来了革命性的进展，不仅为射频与光频建立了直接的联系，将光谱测量精度提高至17位，而且还可以直接用于光谱测量，产生了一门新的学科--直接光梳光谱学(DFCS)。
在DFCS中，光梳脉冲能量放大和非线性频率变换是不可或缺的手段，但是传统的脉冲放大、高次谐波产生过程会导致光梳的频率分辨率下降，精度和能量难以兼得。
本文报道了激光光谱学中的重大进展--拉姆塞光梳光谱学，该技术结合了两个诺贝尔奖概念，可实现光谱的高准确度、高分辨率测量。
在DFCS中，光梳脉冲能量放大和非线性频率变换是不可或缺的手段，但是传统的脉冲放大、高次谐波产生过程会导致光梳的频率分辨率下降，精度和能量难以兼得。
本文报道了激光光谱学中的重大进展--拉姆塞光梳光谱学，该技术结合了两个诺贝尔奖概念，可实现光谱的高准确度、高分辨率测量。
2024/9/22 0:44:24
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元对象机制（MOF，Meta-ObjectFacility）起源于统一建模语言（UML）,OMG需要一种元模型结构来定义UML。
MOF被设计为4层次的结构。
位于顶部的是元元模型层，即M3层。
M3模型是MOF建立元模型（被称为M2模型）的语言。
M2模型最明显的例子是UML元模型，该模型描述UML。
M2模型描述M1层以及M1层的要素，例如，UML模型。
最后一层是M0层或数据层。
它描述真实世界的物体。
MOF被设计为4层次的结构。
位于顶部的是元元模型层，即M3层。
M3模型是MOF建立元模型（被称为M2模型）的语言。
M2模型最明显的例子是UML元模型，该模型描述UML。
M2模型描述M1层以及M1层的要素，例如，UML模型。
最后一层是M0层或数据层。
它描述真实世界的物体。
2024/9/22 0:35:23
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五子棋毕业设计论文,VC实现,采用了极大极小搜索人工智能（ArtificialIntelligence）英文缩写为AI。
人工智能从诞生发展到今天经历了一条漫长的路，许多科研人员为此而不懈努力。
人工智能的开始可以追溯到电子学出现以前。
像布尔和其他一些哲学家和数学家建立的理论原则后来成为人工智能逻辑学的基础。
而人工智能真正引起研究者的兴趣则是1943年计算机发明以后的事。
技术的发展最终使得人们可以仿真人类的智能行为，至少看起来不太遥远。
接下来的四十年里，尽管碰到许多阻碍，人工智能仍然从最初只有十几个研究者成长到现在数以千计的工程师和专家在研究；
从一开始只有一些下棋
人工智能从诞生发展到今天经历了一条漫长的路，许多科研人员为此而不懈努力。
人工智能的开始可以追溯到电子学出现以前。
像布尔和其他一些哲学家和数学家建立的理论原则后来成为人工智能逻辑学的基础。
而人工智能真正引起研究者的兴趣则是1943年计算机发明以后的事。
技术的发展最终使得人们可以仿真人类的智能行为，至少看起来不太遥远。
接下来的四十年里，尽管碰到许多阻碍，人工智能仍然从最初只有十几个研究者成长到现在数以千计的工程师和专家在研究；
从一开始只有一些下棋
2024/9/21 4:11:09
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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