从已有的图片中判断屏幕中是否有符合的位置出现了这张图片，支持忽略背景色。
在一下辅助工具上有很大的协助。
从内存数据中分析对比，所以效率是大大滴
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从内存数据中分析对比，所以效率是大大滴
2023/3/17 7:26:43
8KB
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非常好的实例，建议对zedboard感兴味者一定试验下。
一个完整的vivado（blockdesign）、SDK（C、download）、HLS（IP）设计实例，使用了Xilinx的IP、第三方IP、用户HLS设计的IP等，进行软硬件协同设计，软、硬件运行时间效果对比（这一点可以体现硬件甚至FPGA的速度优势）等。
内含个人的简要程序分析。
一个完整的vivado（blockdesign）、SDK（C、download）、HLS（IP）设计实例，使用了Xilinx的IP、第三方IP、用户HLS设计的IP等，进行软硬件协同设计，软、硬件运行时间效果对比（这一点可以体现硬件甚至FPGA的速度优势）等。
内含个人的简要程序分析。
2023/3/16 21:47:24
18.88MB
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SPECT图像重建与结果分析，应用matlab对SPECT生成的原始数据进行处理，重建图像，进行滤波去噪处理，并对比分析前后的图像质量。
2023/3/16 21:18:12
6.23MB
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摘要： 在基于面向服务体系架构（SOA）中，“组件化”是一个很重要的概念，如何进行“组件化”开发是搭建企业级业务基础平台时需求考虑的一个重要课题，本文通过建立业务组件（BC）接口模型及内部结构模型，提供了一个在新开发系统环境下基于Web服务和OSGi标准的组件化开发模型。
什么是业务组件（BC） 组件化、模块化是软件开发中一个很重要的概念，基于面向服务体系架构（ServiceOrientedArchitecture，SOA）下，如何实现组件化，有各种实现方式，下面通过对各种组件概念的对比，从技术角度提出业务组件（BusinessComponent，BC）定义，并结合对总线模式的分析，给出企业
什么是业务组件（BC） 组件化、模块化是软件开发中一个很重要的概念，基于面向服务体系架构（ServiceOrientedArchitecture，SOA）下，如何实现组件化，有各种实现方式，下面通过对各种组件概念的对比，从技术角度提出业务组件（BusinessComponent，BC）定义，并结合对总线模式的分析，给出企业
2023/3/16 13:53:44
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小程序独立版源码为百搜微信小程序二次学习开发分享源码，只做为学习交流资源使用，此版本需要结合;v3.6对比升级，首先需要安装万能门店2.9.1版本，然后获取V3.6版本的升级包覆盖安装即可使用，V3.6曾经接入微信开放平台使用，也可以不用开放平台上传开发者工具使用。
具体不会安装操作的联系QQ：15667685免费安装使用，
具体不会安装操作的联系QQ：15667685免费安装使用，
2023/3/16 0:18:41
77.91MB
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PPT是针对博主使用粒子群优化算法解决水面无人艇静态、动态障碍物规避，及场地规划三类问题，做了更深入的总结分析。
与目前火热的机器学习不同，智能优化算法需要对问题建立确定的模型，具有明确的优化目标函数，对优化变量不断的寻优。
通过对三种算法的问题描述、模型建立、算法参数确定、算法流程描述、计算结果分析，及从维度、优化变量、优化目标、针对业务的PSO优化四个方面，对应用在不同场景下的三种粒子群算法进行对比总结，旨在更彻底的剖析如何将粒子群优化算法应用到具体的问题中。
该PPT是原版包含动画的PPT（Office版本越高越好，至少2010，否则有些动画在低版本显示有问题），自我感觉PPT做的很正、很文艺范，是博主7年来打杂做各种PPT经验的大成之作（说白了也就这水平），相信看完原版PPT你就会觉得原来技术分享也可以这么文艺范！
与目前火热的机器学习不同，智能优化算法需要对问题建立确定的模型，具有明确的优化目标函数，对优化变量不断的寻优。
通过对三种算法的问题描述、模型建立、算法参数确定、算法流程描述、计算结果分析，及从维度、优化变量、优化目标、针对业务的PSO优化四个方面，对应用在不同场景下的三种粒子群算法进行对比总结，旨在更彻底的剖析如何将粒子群优化算法应用到具体的问题中。
该PPT是原版包含动画的PPT（Office版本越高越好，至少2010，否则有些动画在低版本显示有问题），自我感觉PPT做的很正、很文艺范，是博主7年来打杂做各种PPT经验的大成之作（说白了也就这水平），相信看完原版PPT你就会觉得原来技术分享也可以这么文艺范！
2023/3/8 1:11:05
18.56MB
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针对分布式电源的大量应用与配电网结构的扩大，使故障定位开关函数的建立愈加复杂，传统算法的搜索速度与准确性亟待提高。
通过建立改进的开关函数模型，能够满足目前分布式电源广泛接入的现状，处理多DG、多故障的定位要求。
通过配电网结构划分降维策略进一步增加了算法的计算速度，建立改进的评价函数，防止故障定位误判。
介绍了蝙蝠算法求解配电网故障定位的具体步骤。
通过算例进行仿真对比表明，蝙蝠算法相比其他人工智能算法在配电网单故障与多故障定位方面具有愈加快速、准确的全局寻优能力。
通过建立改进的开关函数模型，能够满足目前分布式电源广泛接入的现状，处理多DG、多故障的定位要求。
通过配电网结构划分降维策略进一步增加了算法的计算速度，建立改进的评价函数，防止故障定位误判。
介绍了蝙蝠算法求解配电网故障定位的具体步骤。
通过算例进行仿真对比表明，蝙蝠算法相比其他人工智能算法在配电网单故障与多故障定位方面具有愈加快速、准确的全局寻优能力。
2023/3/7 10:32:24
586KB
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SQL数据库对比工具，可生成差异脚本，超级好用的工具，可以对比两个数据库，根据源数据库生成差异脚本，可以在目的数据库中直接生成
2023/3/7 4:20:38
62KB
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随机产生10位的0,1序列作为原始信息比特序列，去控制载波产生相位为0和Π的正弦波作为BPSK调制信号。
经过MATLAB软件中AWGN函数仿真高斯加性噪声进行高斯信道建模，并画出高斯信道分布特性以及功率谱特性。
将BPSK调制信号经过高斯信道传输，接收方接受后利用带通滤波器滤除噪声，然后进行BPSK解调出原始信号。
此外，采用卷积码的方式进行差错控制传输，并与未进行信道编码进行码率曲线对比分析.
经过MATLAB软件中AWGN函数仿真高斯加性噪声进行高斯信道建模，并画出高斯信道分布特性以及功率谱特性。
将BPSK调制信号经过高斯信道传输，接收方接受后利用带通滤波器滤除噪声，然后进行BPSK解调出原始信号。
此外，采用卷积码的方式进行差错控制传输，并与未进行信道编码进行码率曲线对比分析.
2023/3/6 5:58:24
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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