压缩文件中包含了三种算法源码，打开即可直接运行，都是用的C或C++。
论文中详细介绍了三种方法在旅行商问题上的应用，也对三种方法的效率进行了对比，并且对TSP问题进行了总结。
论文中详细介绍了三种方法在旅行商问题上的应用，也对三种方法的效率进行了对比，并且对TSP问题进行了总结。
2024/3/16 13:57:23
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该课题为基于MATLAB的bp神经网络的交通标志识别系统，可以识别禁令标志，警示标志，指示标志三种标志，带GUI界面，流程为，输入测试图，训练，定位，分割，识别。
可自动识别是三种中的哪一种。
定位是采用颜色的方法，分割是几何位置分割，识别bp神经网络。
注释详细。
可自动识别是三种中的哪一种。
定位是采用颜色的方法，分割是几何位置分割，识别bp神经网络。
注释详细。
2024/3/15 10:18:01
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网络上的神经网络对汽油辛烷值进行预测，个人进行了总结与修改并在Matlab上测试，通过训练spectra_data数据，然后测试，生成实际值与预测值对比，精确度较高，代码简单，适合初学者学习。
2024/3/14 23:49:25
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基于BP神经网络的原理，在C++平台上制作而成的人脸识别软件，能直接运行，也可以学习源码后，整理并提升成为自己的东西！网上找的！赚分用绝对值
2024/3/13 21:27:28
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《模式分类》(原书第2版)的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年，是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。
在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。
作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。
书中包含许多实例，各种不同方法的对比，丰富的图表，以及大量的课后习题和计算机练习。
在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。
作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。
书中包含许多实例，各种不同方法的对比，丰富的图表，以及大量的课后习题和计算机练习。
2024/3/11 15:11:36
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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