dbtester分布式数据库基准测试仪:etcd,Zookeeper,Consul,zetcd,cetcd它包括github.com/golang/freetype,它部分基于FreeType团队的工作。
绩效分析最新的测试结果可以在找到探索etcd,Zookeeper和Consul一致键值数据存储的性能(2017年2月17日)项目数据库代理数据库客户端系统指标测试数据分析对于etcd,我们建议使用。
所有日志和结果都可以在或找到。
明显警告:Zookeeper使用500个并发客户端写入100万个条目(256字节密钥,1KB值)时的快照#snap
2023/11/22 9:32:55 11.72MB go distributed-systems benchmark database
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随便写的一个demo,需要以下支持:raize下载地址:http://download.csdn.net/detail/bants/9861776cef4delphi下载地址:https://github.com/salvadordf/CEF4Delphihttp://download.csdn.net/detail/bants/9862730cef3binaris:32bit->http://opensource.spotify.com/cefbuilds/cef_binary_3.3071.1634.g9cc59c8_windows32.tar.bz264bit->http://opensource.spotify.com/cefbuilds/cef_binary_3.3071.1634.g9cc59c8_windows64.tar.bz2
2023/11/21 2:03:35 512KB cef3 多标签浏览器
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您的GitHub学习实验室存储库,用于介绍GitHub欢迎你的资料库为您的GitHub学习实验室课程。
在我将指导您完成的各种活动中将使用该存储库。
看到一个你不懂的单词?我们包含了一个表情符号:open_book:在一些关键术语旁边。
单击它以查看其定义。
哦!我还没有自我介绍...我是GitHubLearningLab机器人,我在这里可以帮助指导您学习和掌握本课程涵盖的各个主题。
我将使用“问题”和“拉取请求”注释与您进行交流。
实际上,我已经添加了一个问题供您结帐。
我会在那儿见你,等不及要开始!本课程正在使用:sparkles:开源项目。
在某些情况下,我们对历史记录进行了更改,以便在上课时表现良好,因此请转到原始项目存储库,以了解有关该项目背后的好人的更多信息。
2023/11/20 17:21:12 1.84MB Ruby
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AquelarreAquelarre是用于制作简约Web应用程序的DSL。
它比类似的软件更具简约性,因为:仅实现:GET,POST,PUT,PATCH和DELETEHTTP方法。
每个请求均由(任何语言的)自定义脚本处理,其参数作为脚本参数传递,其主体JSON有效负载作为stdin传递。
响应仅是JSON格式,必须是脚本的标准输出。
正在安装克隆仓库并继续执行以下操作:gitclonehttps://github.com/domandlj/aquelarre.gitcdaquelarre运行安装程序(仅适用于MacOS,Linux和Termux。
)。
chmod+xinstall.shsudo./install.sh就是这样,您现在可以运行自己的aquelare.re脚本,例如aquelarrescript.reAquelarre提示
2023/11/20 4:42:46 791KB Python
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YOLOV4-github压缩文件.zip
2023/11/18 16:24:26 7.48MB 深度学习
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[在制品]克隆项目gitclonehttps://github.com/hungvu193/ExchangeRateBot.git安装创建虚拟环境cdprojectfolderpython3-mvenv./venvsource./venv/bin/activate安装spacypip3install"rasa[spacy]"安装vi-spacy-modelpipinstallhttps://github.com/trungtv/vi_spacy/raw/master/packages/vi_spacy_model-0.2.1/dist/vi_spacy_model-0.2.1.tar.gz安装pyvipipinstallpyvi链接vi_spacy_modelpython-mspacylinkvi_spacy_mode
2023/11/15 8:32:48 94.25MB Python
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android微信自动抢红包源码,请谨慎使用,目前测试android8.0没问题,9.0和10.0没测试需要的话去github看看,如果觉得不值,可不下载
2023/11/15 6:05:37 206KB 微信红包
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mirrorbot工作流程您可以用作模板首先设置所有内容,然后推送到您的私有存储库然后分叉这个回购在设置中设置机密->机密GH_TOKEN:-Yourgithubpersonalaccesstoken,fromhttps://github.com/settings/tokensMIRROR_REPOSLUG:-YourSecretRepository,asin"/"然后编辑.github/workflows/*。
yml将GitHubMail和GitHubName环境变量更改为您自己的变量就是这样。
:copyright:ElytrA8
2023/11/13 13:10:14 8KB
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seata-server0.9.0版本下载,github下载太慢的话,可以从这里进行下载,截止到2019.11.15的最新版本。
2023/11/13 11:57:43 32.45MB seata seata-server java
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nmanydataanalysistasks,oneisoftenconfrontedwithveryhighdimensionaldata.Featureselectiontechniquesaredesignedtofindtherelevantfeaturesubsetoftheoriginalfeatureswhichcanfacilitateclustering,classificationandretrieval.Thefeatureselectionproblemisessentiallyacombinatorialoptimizationproblemwhichiscomputationallyexpensive.Traditionalfeatureselectionmethodsaddressthisissuebyselectingthetoprankedfeaturesbasedoncertainscorescomputedindependentlyforeachfeature.Theseapproachesneglectthepossiblecorrelationbetweendifferentfeaturesandthuscannotproduceanoptimalfeaturesubset.InspiredfromtherecentdevelopmentsonmanifoldlearningandL1-regularizedmodelsforsubsetselection,weproposehereanewapproach,called{\emMulti-Cluster/ClassFeatureSelection}(MCFS),forfeatureselection.Specifically,weselectthosefeaturessuchthatthemulti-cluster/classstructureofthedatacanbebestpreserved.Thecorrespondingoptimizationproblemcanbeefficientlysolvedsinceitonlyinvolvesasparseeigen-problemandaL1-regularizedleastsquaresproblem.ItisimportanttonotethatMCFScanbeappliedinsuperised,unsupervisedandsemi-supervisedcases.Ifyoufindthesealgoirthmsuseful,weappreciateitverymuchifyoucanciteourfollowingworks:PapersDengCai,ChiyuanZhang,XiaofeiHe,"UnsupervisedFeatureSelectionforMulti-clusterData",16thACMSIGKDDConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining(KDD'10),July2010.BibtexsourceXiaofeiHe,DengCai,andParthaNiyogi,"LaplacianScoreforFeatureSelection",AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems18(NIPS'05),Vancouver,Canada,2005Bibtexsource
2023/11/13 1:03:27 5KB featur
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡