培训关于批处理AI的分布式培训此仓库是有关如何使用BatchAI以分布式方式训练CNN模型的教程。
涵盖的场景是图像分类，但是该解决方案可以推广到其他深度学习场景，例如分段和对象检测。
图像分类是计算机视觉应用中的常见任务，通常通过训练卷积神经网络（CNN）来解决。
对于具有大型数据集的大型模型，单个GPU的训练过程可能需要数周或数月。
在某些情况下，模型太大，以致于无法在GPU上放置合理的批处理大小。
在这些情况下使用分布式培训有助于缩短培训时间。
在此特定方案中，使用Horovod在ImageNet数据集以及合成数据上训练ResNet50CNN模型。
本教程演示了如何使用三个最受欢迎的深度学习框架来完成此任务：TensorFlow，Keras和PyTorch。
有许多方法可以以分布式方式训练深度学习模型，包括数据同步和基于同步和异步更新的模型并行方法。
当前，最常见的场景是与同步更新并行的数据-这是最容易实现的，并且对于大多数用例而言已经足够。
在具有同步更新的数据并行分布式训练中，该模型在N个硬件设备之间复制，并且一小批训练样本被划分为N个微批次（参见图2）。
每个设备都
涵盖的场景是图像分类，但是该解决方案可以推广到其他深度学习场景，例如分段和对象检测。
图像分类是计算机视觉应用中的常见任务，通常通过训练卷积神经网络（CNN）来解决。
对于具有大型数据集的大型模型，单个GPU的训练过程可能需要数周或数月。
在某些情况下，模型太大，以致于无法在GPU上放置合理的批处理大小。
在这些情况下使用分布式培训有助于缩短培训时间。
在此特定方案中，使用Horovod在ImageNet数据集以及合成数据上训练ResNet50CNN模型。
本教程演示了如何使用三个最受欢迎的深度学习框架来完成此任务：TensorFlow，Keras和PyTorch。
有许多方法可以以分布式方式训练深度学习模型，包括数据同步和基于同步和异步更新的模型并行方法。
当前，最常见的场景是与同步更新并行的数据-这是最容易实现的，并且对于大多数用例而言已经足够。
在具有同步更新的数据并行分布式训练中，该模型在N个硬件设备之间复制，并且一小批训练样本被划分为N个微批次（参见图2）。
每个设备都
2023/7/28 19:18:56
437KB
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HTTP并不是独自运行在网上的。
很多协议都会在HTTP报文的传输过程中对其数据进行管理。
HTTP只关心旅程的端点(发送者和接收者)，但在包含有镜像服务器、Web代理和缓存的网络世界中，HTTP报文的目的地不一定是直接可达的重定向技术通常可以用来确定报文是否终结于某个代理、缓存或服务器集群中某台特定的服务器。
重定向技术可以将报文发送到客户端没有显式请求的地方去。
本文将详细介绍重定向技术以及负载均衡由于HTTP应用程序需要可靠地执行HTTP事务，最小化时延，并且节约网络带宽，所以在现代网络中重定向是普遍存在的出于这些原因，Web内容通常分布在很多地方。
这么做是出于可靠性的考虑。
这样，如果一个位置
很多协议都会在HTTP报文的传输过程中对其数据进行管理。
HTTP只关心旅程的端点(发送者和接收者)，但在包含有镜像服务器、Web代理和缓存的网络世界中，HTTP报文的目的地不一定是直接可达的重定向技术通常可以用来确定报文是否终结于某个代理、缓存或服务器集群中某台特定的服务器。
重定向技术可以将报文发送到客户端没有显式请求的地方去。
本文将详细介绍重定向技术以及负载均衡由于HTTP应用程序需要可靠地执行HTTP事务，最小化时延，并且节约网络带宽，所以在现代网络中重定向是普遍存在的出于这些原因，Web内容通常分布在很多地方。
这么做是出于可靠性的考虑。
这样，如果一个位置
2023/7/28 15:26:43
2.15MB
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在一个特定的场合，很多应用或产品都需要升级固件，以修复Bug或提高性能。
大多数人都不愿意使用专用的调试接口，而是使用UART、USB、I2C等通信接口。
这种情况下，就需要一个串行BootLoader通过其中一个通信接口升级固件，而不需要调试器或特定的程序工具。
本文档将指导您如何使用UART（通用异步接收器/发送器）接口在KinetisE系列上设计BootLoader。
本文档中列出的示例代码是在IAR6.50中开发的。
大多数人都不愿意使用专用的调试接口，而是使用UART、USB、I2C等通信接口。
这种情况下，就需要一个串行BootLoader通过其中一个通信接口升级固件，而不需要调试器或特定的程序工具。
本文档将指导您如何使用UART（通用异步接收器/发送器）接口在KinetisE系列上设计BootLoader。
本文档中列出的示例代码是在IAR6.50中开发的。
2023/7/28 6:48:05
329KB
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CGX-CLI生成推荐的文档/文件以提高贡献您是否希望人们为您的项目做出贡献？方便您的贡献者。
为Github和Gitlab社区标准生成所有推荐的文档/文件（预先填写）。
也可以生成CodeCommit（AWS）或Bitbucket的文件。
该项目的检查了99%%以上的类型覆盖率。
一次生成多个文件生成许可证可以生成的文件未来版本中的更多文件和提供程序。
Github，Gitlab，CodeCommit和Bitbucket执照麻省理工学院ISC阿帕奇2.0BSD2条款GPLv3CCOv1变更日志贡献自述文件去做行为守则Docker文件特定于Github错误报告（问题）安全漏洞报告功能要求（问题）拉取请求模板一次所有文件特定于GitlabCI模板错误（问题）功能提案（问题）合并要求一次所有文件特定于CodeCommitBuildspec（AWSCodeBuild）Appspec（AWSCodeDeploy）一次所有文件特定于Bitbucket在将来的版本中对每个项目都有用
为Github和Gitlab社区标准生成所有推荐的文档/文件（预先填写）。
也可以生成CodeCommit（AWS）或Bitbucket的文件。
该项目的检查了99%%以上的类型覆盖率。
一次生成多个文件生成许可证可以生成的文件未来版本中的更多文件和提供程序。
Github，Gitlab，CodeCommit和Bitbucket执照麻省理工学院ISC阿帕奇2.0BSD2条款GPLv3CCOv1变更日志贡献自述文件去做行为守则Docker文件特定于Github错误报告（问题）安全漏洞报告功能要求（问题）拉取请求模板一次所有文件特定于GitlabCI模板错误（问题）功能提案（问题）合并要求一次所有文件特定于CodeCommitBuildspec（AWSCodeBuild）Appspec（AWSCodeDeploy）一次所有文件特定于Bitbucket在将来的版本中对每个项目都有用
2023/7/26 9:54:28
758KB
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Express-GroomerExpressGroomer连接美容师和客户。
该连接允许美容师在客户住所见面或在美容师住所见面。
客户有能力安全地安排约会，美容师可以发展自己的业务。
客户可以根据特定条件搜索修饰者。
修饰者可以管理来自用户的约会请求。
修饰者将能够安排约会。
该应用程序的所有功能均旨在增强客户和修饰者的能力。
前者将被授权寻找对他们的动物的精心照料，而梯子将被赋予与出色的客户和他们的动物相称的酬劳。
可以在此处找到我们的ExpressGroomer应用程序的“概念”文档（）。
以下内容是使用用于基础锅炉的。
我们将根据其作为工程组织的规范来维护依赖关系。
关于为应用程序供电的软件配置故事书可以此该存储库的所有可重用组件。
有关为该应用程序编写故事书的更多信息，。
要求入门环境变量REACT_APP_CLIENT_IDOkta客户端IDR
该连接允许美容师在客户住所见面或在美容师住所见面。
客户有能力安全地安排约会，美容师可以发展自己的业务。
客户可以根据特定条件搜索修饰者。
修饰者可以管理来自用户的约会请求。
修饰者将能够安排约会。
该应用程序的所有功能均旨在增强客户和修饰者的能力。
前者将被授权寻找对他们的动物的精心照料，而梯子将被赋予与出色的客户和他们的动物相称的酬劳。
可以在此处找到我们的ExpressGroomer应用程序的“概念”文档（）。
以下内容是使用用于基础锅炉的。
我们将根据其作为工程组织的规范来维护依赖关系。
关于为应用程序供电的软件配置故事书可以此该存储库的所有可重用组件。
有关为该应用程序编写故事书的更多信息，。
要求入门环境变量REACT_APP_CLIENT_IDOkta客户端IDR
2023/7/23 13:07:41
1.02MB
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在word中做好一个发票模板，然后将那些需要动态改的文字设成特定的标志，在VC中用word的替换功能将其替换，这样可以省去很多的麻烦，简化操作。
这样一来，发票的格式，文字位置就可以简单地通过改变WORD模板的设计而改变了。
这样一来，发票的格式，文字位置就可以简单地通过改变WORD模板的设计而改变了。
2023/7/22 11:02:19
92KB
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vb打造截取特定区域，仿QQ截取图片~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
2023/7/20 12:43:29
3.32MB
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https://blog.csdn.net/weixin_43249914/article/details/84792113这是原文的图片格式，注意是mmap格式的文件，需要特定的软件打开才能使用
2023/7/19 12:56:21
334KB
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按照HyperLedger/Fabric提示执行的命令是无法运行起first-network这个项目，该demo需要先下载Platform-specificBinaries（特定的二进制文件）for1.1.0
2023/7/17 23:21:43
27.59MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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