一般我们喜欢现将信号分解，再求他的信息熵。
这是我直接将一个信号先求器概率分布，再求其信息熵，一看就懂，你指的拥有。
不懂的看我主页，加我qq问我，谢谢。
这是我直接将一个信号先求器概率分布，再求其信息熵，一看就懂，你指的拥有。
不懂的看我主页，加我qq问我，谢谢。
2024/3/11 9:30:41
84KB
1
实验内容已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4个类别；
求：用ID3算法建立Car-Evaluation的属性描述决策树
求：用ID3算法建立Car-Evaluation的属性描述决策树
2024/3/9 1:15:32
166KB
1
是用JavaScript编写的模块化GIS地理空间引擎，用于空间分析的JavaScript库。
它包括传统的空间操作，用于创建GeoJSON数据的辅助函数，以及数据分类、空间计算和统计工具。
支持等值线、等值面、求两线相交交点等功能计算交点的方法见博客：https://blog.csdn.net/xxloveivy/article/details/85045764
它包括传统的空间操作，用于创建GeoJSON数据的辅助函数，以及数据分类、空间计算和统计工具。
支持等值线、等值面、求两线相交交点等功能计算交点的方法见博客：https://blog.csdn.net/xxloveivy/article/details/85045764
2024/3/8 10:22:38
557KB
1
若要在n个城市之间建设通信网络，只需要架设n-1条线路即可。
如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个网的最小生成树问题。
（1）建立一个图，其存储方式可以采用邻接矩阵形式，需要定义两个数组，一个存储顶点，一个存储边，存储边的数组表明节点间的连通关系和边的权值；
（2）利用普里姆算法和克鲁斯卡尔算法求网的最小生成树；
（3）按顺序输出生成树中各条边以及它们的权值。
如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个网的最小生成树问题。
（1）建立一个图，其存储方式可以采用邻接矩阵形式，需要定义两个数组，一个存储顶点，一个存储边，存储边的数组表明节点间的连通关系和边的权值；
（2）利用普里姆算法和克鲁斯卡尔算法求网的最小生成树；
（3）按顺序输出生成树中各条边以及它们的权值。
2024/3/3 20:22:38
3KB
1
函数逼近与曲线拟合，拟合的结果与拉格朗日插值及样条插值的结果比较复化梯形方法；
2.复化辛甫森方法；
3.复化高斯方法，求解第二类Fredholm积分方程高维积分数值计算的蒙特卡罗方法，分别用积分和测度两种不同角度，通过蒙特卡罗方法求冰激凌的体积病态的线性方程组的求解，选择病态问题的维数为6，分别用Gauss消去法、J迭代法、GS迭代法和SOR迭代法求解方程组，及其比较
2.复化辛甫森方法；
3.复化高斯方法，求解第二类Fredholm积分方程高维积分数值计算的蒙特卡罗方法，分别用积分和测度两种不同角度，通过蒙特卡罗方法求冰激凌的体积病态的线性方程组的求解，选择病态问题的维数为6，分别用Gauss消去法、J迭代法、GS迭代法和SOR迭代法求解方程组，及其比较
2024/2/28 7:33:41
273KB
1
空间谱估计中的子空间类算法，基于特征值分解的信号子空间和噪声子空间的功率谱估计，主要是如何建立模型，如何加入噪声，协方差矩阵如何处理方面都有注释，代码注释比较齐全，可以看懂，还有性能的仿真
2024/2/27 9:01:12
21KB
1
chen系统最大lyapunov指数。
求解方法为定义法。
两条相轨线的步长为初设距离d0的基础上加上相对分量。
求解时运行chen_lyapunov.m。
可移植性强，只需要改变变量数目即可。
求解方法为定义法。
两条相轨线的步长为初设距离d0的基础上加上相对分量。
求解时运行chen_lyapunov.m。
可移植性强，只需要改变变量数目即可。
2024/2/23 13:46:22
1KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB