关联规则商品销售数据集,描述一个商店的商品销售记录,用于数据发掘与机器学习。
2023/3/9 13:44:33 4.06MB 关联规则 销售 数据
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由PoonamSharma和AkanshaSingh所写:深度学习在各种机器学习和计算机视觉应用中取得了显着的成功。
学习允许多个处理层自己学习功能,与传统的机器学习方法相反,而传统的机器学习方法无法以自然方式处理数据。
深度卷积网络在处理图像和视频方面表现出色,而循环神经网络在顺序数据方面取得了巨大成功。
本文回顾了迄今为止在该领域所做的所有方面和研究以及未来的可能性。
2023/3/8 10:45:36 293KB 深度神经网
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吐血整理,针对山东大学机器学习/模式识别课程期末考试,涵盖大量知识点,应该可以压中很大部分的问答题、定义题了
2023/3/8 3:53:36 50.87MB 机器学习 模式识别 考试复习
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PPT是针对博主使用粒子群优化算法解决水面无人艇静态、动态障碍物规避,及场地规划三类问题,做了更深入的总结分析。
  与目前火热的机器学习不同,智能优化算法需要对问题建立确定的模型,具有明确的优化目标函数,对优化变量不断的寻优。
通过对三种算法的问题描述、模型建立、算法参数确定、算法流程描述、计算结果分析,及从维度、优化变量、优化目标、针对业务的PSO优化四个方面,对应用在不同场景下的三种粒子群算法进行对比总结,旨在更彻底的剖析如何将粒子群优化算法应用到具体的问题中。
  该PPT是原版包含动画的PPT(Office版本越高越好,至少2010,否则有些动画在低版本显示有问题),自我感觉PPT做的很正、很文艺范,是博主7年来打杂做各种PPT经验的大成之作(说白了也就这水平),相信看完原版PPT你就会觉得原来技术分享也可以这么文艺范!
2023/3/8 1:11:05 18.56MB 粒子群 无人艇 布局 规划
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awesome-h2o:使用H2O机器学习平台构建的研究,使用和项目的精选清单
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FERET数据集中的,200个人,每人7幅图,每幅图是80x80,经过matlab处理的,分为特征维和类别标记,可用于模式辨认和机器学习算法。
2023/3/7 3:45:10 14.64MB FERET数据集 matlab 人脸数据集
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三种机器学习方法和使用CNN训练FashionMNIST的功能比较,三种机器学习方法分别为:随机森林、KNN、朴素贝叶斯。
包含完整代码和测试文档
2023/3/6 18:31:53 30.39MB 机器学习 深度学习 卷积
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周志华的《机器学习》第83页的决策树延续值处理中以西瓜为案例,计算延续值“密度”的信息增益
2023/3/5 11:04:36 4.61MB 决策树 连续值
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前言:学习资料的来源均出自,《图解机器学习》-杉山将,中国工信出版集团。
《数据挖掘导论》-戴红,清华大学出版书,数据挖掘算法原理与实现。
笔者自述:不知道什么时候就开始有想学习数据挖掘这一块的知识,但是却从来都没有过开始。
直到几天前,突然鬼使神差的去了图书馆,找了基本数据挖掘方面的书籍。
当读完导论的时候,发现本人已经不能自给,深深的爱上了这个领域的东西。
由于已经好久没接触计算机方面的知识了,现在又是一次挑战,我相信我可以的,希望广大走在奋斗道路上的朋友一同加油。
我们扬帆起航,驶向远方。
当然还有另外一个原因,那就是,因为本人今年大四,可能继续攻读研究生,但是不想把时间浪费在大四这一年无所事事的生活
2023/2/20 5:30:58 537KB 浅谈数据挖掘(概论)
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如果您欣赏我们的工作,请给我们一颗星星什么是Hopsworks?Hopsworks及其功能商店是一个开源的数据密集型AI平台,用于大规模开发和运转机器学习模型。
快速开始bash<(curl-shttps://repo.hops.works/installer/latest/hopsworks-installer.sh)推荐的最低。
大约需要1-2小时才能完成,具体取决于您的带宽。
AzureCLI或GCPCLI安装程序快速入门bash<(curl-shttps://repo.hops.works/installer/latest/hopsworks-cloud-installer.sh)如果您(在Linux机器上)安装了Azure或GCPCLI实用程序,则(Hopsworks-cloud-in
2023/2/17 5:44:20 6.84MB Java
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡