二维下料问题的启发式算法,一种新的改进算法
2024/3/21 9:34:33 450KB 数学建模
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改进网上基于划分法k-means的聚类算法,可以预设一个最大的类数和一个半径,自动划分合适的类。
2024/3/19 4:57:10 3KB 点云 聚类 matlab
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现代设备技术水平不断提高,生产率、自动化要求越来越高,相应地,故障也随之增加。
变压器作为电力系统中非常复杂而且非常重要的设备,其工作状态对电力系统、企事业单位生产及居民生活具有十分重要的影响。
如何提前对变压器故障进行预测和在故障发生后迅速判断故障原因是提高工作效率、减少经济损失的一个重要途径。
因此研究变压器故障诊断对保证系统安全、可靠、经济运行,提高经济效益具有重要意义。
本文针对传统故障诊断的若干弊病,提出了将神经网络用于变压器故障诊断系统。
传统的故障诊断方法大多是以领域专家和操作者的启发性经验知识为核心,知识获取困难、推理效率低下、自适应能力差,并且常见的诊断方法常常由于其单一性而存在一定的误差。
同时由于故障征兆和故障类型之间常常存在复杂的非线性关系,使得诊断系统的数学模型很难获取。
而人工神经网络以其分布式并行处理、自适应、自学习、联想记忆以及非线性映射等优点,为解决这一问题开辟了新途径。
鉴于此,在开发变压器故障诊断系统时,将神经网络作为故障分类器进行设计。
本文首先分析了故障诊断和神经网络的基本理论,并在此基础上提出了神经网络对于变压器故障诊断系统的适用性;文中将BP神经网络算法用计算机实现;并针对其本身存在的一些缺点提出了一系列改进措施,通过在修正权值的时候增加动量项,并且限制输入值范围来减小误差、提高系统的诊断正确率;在对输入数据进行归一化处理的时候,采取按类逐项归一化的方法,避免了输入数据出现0或者1而使训练进入平坦区。
这样可以大大提高系统的诊断效率和诊断正确率。
将变压器诊断中典型的油中气体分析法和神经网络方法相结合,采用Java语言开发出界面友好、性能优秀的变压器故障诊断系统;此外,文中还详细探讨了网络各结构参数的选择方法,并且就变压器这一实际诊断系统,分析了不同结构参数对系统误差的影响。
在文章的最后,总结了神经网络故障诊断系统的优秀性能以及它存在的不足,并且分析了未来神经网络用于故障诊断的前景和发展方向。
关键词故障诊断;
神经网;
BP算法;
变压器油中气体分析
2024/3/19 2:49:43 2.25MB 变压器
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基于加汉宁窗的FFT高精度谐波检测改进算法_王刘旺
2024/3/15 16:32:30 605KB 加汉宁窗FFT
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AnyBody人体建模仿真系统是计算机辅助人类工效学和生物力学分析软件,其计算人体对于环境的生物力学响应,为人机工程学产品性能改进和生物医学工程研究提供了一个新颖的平台。
作为人体建模仿真分析的革命性软件,使人类工效学成为一门定量的学科。
AnyBody软件系统是商业化软件中唯一兼具人机工程和生物力学的分析软件,其可以通过导入完整的人体肌肉骨骼模型,用于产品的人类工效学设计。
2024/3/14 11:35:39 231KB 文档
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清华大学电子系微机原理课程设计题目。
4人合作完成。
包含CPU的VHDL、Verilog源代码、仿真文件、波形结果、系统框图、实验报告、以及一个简易汇编器的源代码和可执行文件。
Quartus仿真实现了32位RISC微处理器,支持数据处理(包括乘除法),数据传送,子程序调用,中断及跳转。
时序仿真主频可达70MHz。
采用Tomasulo算法处理指令流水中的数据相关,并提出了一种对Tomasulo就够的改进。
设计了Cache结构提高访存效率。
2024/3/13 17:01:33 3.42MB Cache
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改进的蚂蚁聚类算法,可运行。
2024/3/13 10:15:06 8KB 蚂蚁算法 聚类 MATLAB
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author:Julythanks:ys,fuxiang。
本系统源码是个人原创文章系列,程序员编程艺术第二十六章:基于给定的文档生成倒排索引的编码与实践的整个工程源码look:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7109500windows下VS2010,linux环境下皆已测试通。
且只限于学习研究之用,请勿作其它用途。
如果你能将本系统改进优化,并能反馈与我,我将感激不尽。
谢谢。
email:zhoulei0907@yahoo.cnpage:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/。
2024/3/13 10:27:32 2.01MB 程序员编程艺术 倒排索引
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 信息增益是文本分类中一种有效的特征项选择方法,针对垃圾邮件过滤中的特征项选择问题,提出了一种改进的信息增益方法提取特征词,并采用了最小风险贝叶斯的决策方法,最后在英文语料库上进行实验,实验结果表明改进后的方法降低了过滤器对合法邮件的误判。
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基于特征点的图像匹配方法的关键是准确快速地将可靠的特征点提取出来。
经典归一化互相关匹配法属于基于特征点匹配方法中的一种,归一化互相关匹配法具有操作简单,匹配精度高等优点,但其计算量庞大,难以满足实时跟踪的要求。
提出了一种基于序贯相似性检测的归一化互相关快速匹配方法,并对提出的改进方法进行实验验证。
实验表明,该方法可以准确快速的进行特征点匹配,减少了算法的计算时间,有效地减少了发生误匹配的概率。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡