Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验的几个示例-Matlab在图像处理与目标识别.rarMatlab在图像处理与目标识别方面的应用实验一、染色体识别与统计二、汽车牌照定位与字符识别三、基于BP神经网络识别字符的简单实验

本人花了300块钱购买的图像处理教程-带开发版。
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7.HDL-VIPCMOS视频图像算法处理.................................................1087.1.Bingo版HDL-VIP时序约定.......................................................1087.1.1.VIP_Image_Processor接口约定............................................1087.1.2.VIP_Image_Processor时序约定............................................1117.2.【VGA】RGB888转YCbCr444算法的HDL-VIP实现..........1127.2.1.RGB888转YCbCr介绍........................................................1127.2.2.RGB888转YCbCr的HDL实现..........................................1137.2.3.RGB888转YCbCr功能测试................................................1187.3.【VGA】YCbCr422转RGB888的HDL-VIP实现..................1217.3.1.ITU-RBT.656格式简说.......................................................1217.3.2.YUV/YCbCr视频格式简说..................................................1237.3.3.YUV422格式的配置与拼接捕获.........................................1247.3.4.YUV422转YUV444的HDL-VIP实现..............................1257.3.5.YUV444转RGB888的HDL-VIP实现...............................1287.3.6.YCbCr422转RGB888功能测试..........................................1327.4.【USB】RGB888转Gray灰度的HDL-VIP实现.....................1357.5.【USB】YCbCr422转Gray灰度HDL-VIP实现.....................1377.6.【USB】灰度图像的均值滤波算法的HDL-VIP实现..............1387.6.1.均值滤波算法介绍.................................................................1387.6.2.3*3像素阵列的HDL实现...................................................138既然选择了HDL-VIP，便不顾风雨兼程，一路走下去……7.6.3.Mean_Filter均值滤波算法的实现........................................1447.7.【USB】灰度图像的中值滤波算法的HDL-VIP实现..............1497.7.1.中值/均值滤波对比...............................................................1497.7.2.中值滤波算法的HDL实现..................................................1507.8.【USB】灰度图像的Sobel边缘检测算法的HDL-VIP实现...1577.8.1.边缘检测算法介绍.................................................................1577.8.2.Sobel边缘检测算法研究......................

java图像处理

MATLAB的完整图库，做相关图像处理很实用，常用的图都有

C语言实现了对BMP图像的读取、存入、水平翻转、竖直翻转、马赛克模糊处理、灰度二极化处理，有代码注释

全书内容共分11个任务，分别讲述了图像处理的相关知识，PhotoshOpCS的基本功能和操作，图像的色彩和色调调整，选区的制作，图像的绘制和修复，图层及蒙版的使用，图层样式的设置，通道的使用，路径、形状和文字工具的使用，滤镜的使用与图像特效制作，以及图像自动化处理等内容。
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清晰版的《数字图像处理》K.R.Castleman的Digitalimageprocessing,朱志刚等译

数字图像处理实例由浅到深包括matlab图像空间转换数字车牌分割提取等每个示例都有txt说明

图像处理中，已知一系列圆上的点，计算圆心和半径。
具体算法描述可以参考文献以下文献。
岳健《一种改进的Hough圆检测算法》应用科技2006年本类完全按照以上文献描述的算法编写。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。