一个简易的计算器，输入一个算式并按回车键即可输出结果，可对18446744073709551615以内的数进行运算，是用C++制作的。

MCGS组态软件工程例程，包含动画制作，房间远程监控系统，机械手，剪板机控制系统，水位控制系统等等

软件开发时使用Axure制作原型图，实现倒时效果。

硬件工作分3大块：原理图、PCB与BOM制作，这边给大家推荐一款BOM软件。
一般BOM中都会带有自己公司唯一料号，以区别不同的器件。
而这个编码存在与公司ERP系统中，原理图设计的软件中一般不带。
BOM制作的流程一般是，原理图导出不带料号的BOM，然后工程师手动在一份excel中填写对应的器件料号。
这些器件料号工程师记得在某个项目中使用过，则会同时打开以前对应的BOM，将料号复制过来，一部分则需要去ERP查找，非常费时间。
没想到一份普普通通的BOM占用了硬件工程师1小时以上，若料的数量多于100个，则需要2小时以上。
也有些公司，会直接用原理图软件，预先设计了器件库（原理图封装），这些封装库中带有了料号信息以及其他辅助信息。
缺点包含：会产生成百上千个电阻电容封装或其他相同封装的库，原理图中调用这些电阻电容步骤非常繁琐其次器件变更后，需要更新对应的器件库（器件变更一般由采购或者器件部完成，他们不懂原理图软件），这时候根据经验会出现扯皮的情况，况且，更新这成千上百个器件的信息，相当不容易器件变更后，以前的模块库或者以前的原理图都不可以直接用，因为里面的器件包含的是以前的信息时间的浪费，相当于做BOM的时间分散到了原理图调库硬件工程师其实特别期待的是：原理图中只包含2个信息：1）part，2）footprint，不要包含其他任何信息，不要一堆相同原理图封装的器件，比如电阻就1个封装，可以随意改变part或者footprint，支持在原理图中就近复制粘贴器件。
硬件工程师画原理图时，取值的风格一般不一样，即使部门经理要求了，也会存在老白兔不听的情况。
比如有的工程师电容part是100n，有的是0.1uF，而部门经理或者老板必然希望即使老白兔也不得不取值的风格完全一致。
因此希望有一款软件可以检查原理图取值的规范性。

Dreamweaver_8网页制作实例短训教程_PPT课件_电子教案

信号发生器的详细制作，相关人员可以借鉴借鉴。

数字图像处理是研究如何通过计算机技术处理和分析图像的学科，主要应用于图像增强、恢复、分割、特征提取和识别等任务。
数字图像处理的第三版由RafaelC.Gonzalez和RichardE.Woods编写，二人来自田纳西大学和MedDataInteractive公司。
这本书对数字图像处理领域进行了全面的介绍，涵盖了数字图像处理的历史背景、基本概念、技术和算法。
冈萨雷斯的这本书被认为是该领域的重要参考资料。
数字图像处理可以应用于医疗成像、遥感、安全监控、图像压缩、机器视觉等多个领域。
例如，在医疗成像中，数字图像处理可以帮助医生更清晰地观察患者身体组织的结构，从而提高诊断的准确性；
在遥感领域，通过处理和分析遥感图像可以获取地球表面的信息，用于天气预报、地理信息系统的建立等。
数字图像处理涉及的算法和工具主要包括图像的采集、处理、分析和理解等步骤。
图像采集是使用摄像头、扫描仪等设备将图像转换为计算机可以处理的数据形式；
图像处理通常包括图像的预处理（如去噪、对比度增强）、图像变换（如傅里叶变换、小波变换）和图像恢复等；
图像分析主要涉及到图像分割、特征提取、模式识别等内容；
图像理解则试图使计算机能够解释图像内容，达到类似于人类理解图像的水平。
数字图像处理的起源可以追溯到20世纪50年代末60年代初，当时人们开始使用计算机技术对图像进行处理。
早期的数字图像处理主要用于空间探索、卫星图像处理等领域，随着计算机技术的发展和图像处理理论的完善，数字图像处理逐渐扩展到生物医学、工业、安全等其他领域。
数字图像处理的一个重要分支是数字视频处理，其关注如何处理连续的图像序列，以实现视频压缩、视频增强、运动分析等功能。
视频处理技术在高清电视、网络视频、电影后期制作等行业有着广泛的应用。
数字图像处理是一个不断发展的领域，随着人工智能技术的发展，基于深度学习的图像处理技术成为当前的研究热点。
深度学习模型，尤其是卷积神经网络（CNN）在图像识别、分类、目标检测和图像分割等方面显示出了巨大的潜力。
总结来说，数字图像处理是通过计算机技术来处理图像数据，使之更适合人眼或机器分析的一门技术。
随着技术的进步和应用的拓展，它在多个行业中发挥着越来越重要的作用。
冈萨雷斯的《数字图像处理》作为该领域的经典教材，为学习和研究这一领域的专业人士提供了宝贵的资源和参考。

asp.net制作的在线聊天室

dreamweaver的静态网页设计较为简单智慧校园为主题的网页制作

本案例使用Servlet+jsp制作,用MyEclipse和Mysql数据库进行搭建，详细介绍了搭建过程及知识点。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。