ParlAI交互式问答,ParlAI是Facebook开源的一个可用于在多种开放可用的对话数据集上训练和评估人工智能模型的框架。
一个统一的分享、训练和评估对话模型的平台,支持各种对话任务。
特色:包含所有主流的对话数据集,从开放域闲谈到可视化问答应有尽有;
一系列现成的模型供你参考使用,从抽取式基线模型到Transformer系列;
无缝集成了亚马逊的AmazonMechanicalTurk平台,用于数据收集、模型训练和人工评估。
2017/6/14 12:34:02 43.47MB 人工智能 问答 交互式问答
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人工智能/计较广告+象棋棋盘
2020/2/8 3:41:36 2KB goc
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区块链和Web3.0如影随形。
区块链作为新一代信息技术的组成部分,是分布式网络、加密技术、智能合约等多种技术的新型集结体。
Web3.0引入去中心化互联网,使寻租第三方对用户交互行为和价值转移的控制力减弱。
本质上,Web3.0为p2p通信、领取、服务和市场提供了基础,拥有人工智能、分布式储存协议、以及更安全的密码体系。
而区块链正在当前web3.0的发展中发挥着重要作用。
2017/6/6 5:56:40 2.99MB 区块链 网络 前端 分布式
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人工智能导论-莫雄伟-邮电
2019/7/12 19:36:26 75B
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利用QTCreator平台和C++开发语言设计的五子棋项目(GobangprojectdesignedbyQTcreatorplatformandC++developmentlanguage),通过相邻棋子判断能否获胜,不包含人工智能算法,适合新手入门
2021/8/18 13:52:49 4KB 五子棋实现源码 QT OpenCV
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什么是人工智能?人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它试图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能类似的方式作出反应的智能机器。
2016/4/8 12:49:08 74.85MB 人工智能
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深度强化学习是人工智能领域的一个新的研究热点.它以一种通用的方式将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合,并能够通过端对端的学习方式实现从原始输入到输出的直接控制.自提出以来,在许多需要感知高维度原始输入数据和决策控制的任务中,深度强化学习方法已经取得了实质性的突破.该文首先阐述了三类主要的深度强化学习方法,包括基于值函数的深度强化学习、基于策略梯度的深度强化学习和基于搜索与监督的深度强化学习;
其次对深度强化学习领域的一些前沿研究方向进行了综述,包括分层深度强化学习、多任务迁移深度强化学习、多智能体深度强化学习、基于记忆与推理的深度强化学习等.最后总结了深度强化学习在若干领域的成功应用和未来发展趋势.
2021/5/8 20:51:30 2.73MB 深度学习 强化学习
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1.面壁者数据是一家AI数据服务商,打造一流数据处理标注中心,让人与数据更协同智能。
2.附件为源码工具,技能交流可以加微信liujihao818进行交流。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡