针对图像边缘与轮廓不能精确重构的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法。
该算法利用三级离散小波变换将图像分解为高频部分和低频部分。
通过灰度共生矩阵的熵分析高频部分图像块的纹理复杂度,并根据图像块纹理进行再分块、自顺应分配采样率。
采用平滑投影Landweber算法重构图像,消除分块引起的块效应。
对多种图像进行压缩重构仿真,实验结果表明,无观测噪声情况、采样率为0.1时,本算法在Mandrill图像上得到的峰值信噪比(PSNR)为25.37dB,比现有非均匀分块算法提高了2.51dB。
不同噪声水平下,本算法的PSNR比无噪时仅下降了0.41~2.05dB。
对于纹理复杂度较高的图像,本算法的重构效果明显优于非均匀分块算法,对噪声具有较好的鲁棒性。
2015/9/27 10:19:52 11.24MB 图像处理 压缩感知 灰度共生 自适应采
1
1、提升八倍音效:不改音响提升六倍音质、八倍音质、六倍音效、八倍音效;
内置360度环绕音效、3D环绕音效、8D超重低音、虚拟dts音效、头顶音效、网传音效等。
2、2.0转5.1环绕声:普通2.0立体声音乐转5.1环绕声功能,支持转为5.1dts、mlp、wav、flac等19种音乐格式,可独立调整5.1声道音量大小,内置声场风格、人声风格、低音风格、增强风格等。
3、自定义音乐效果:非常简单的实现自定义音乐效果,包括声场、高中低音、人声、声音远近、发音位置、声音速度、声音相位、3D延迟、、音量、空间、均衡器等调整项目。
4、制造音乐碟片:一键傻瓜式制造cd、dtscd、dtsaudiodvd、wavaudiodvd、ac3audiodvd、DVDAudio(mlp)、DVDAudio(wav)、DVDAudio(dff)、MTVDVD等数十种无损音乐碟片,支持2.0、5.1等所有音乐格式,其中cd、dtscd碟片可显示歌手、歌名,dvd音乐碟片可制造为纯音乐模式、图片背景模式、视频模式。
5、制造U盘音乐:一键傻瓜式制造数十种音频格式的U盘音乐,可破解奥迪、途锐等车型原车无法U盘播放无损音乐问题(包括dts音乐也可U盘播放)。
6、制造MTV视频音乐:一键批量封装dts、wav、mp3、aac、mp4、avi、mkv、mpg视频MTV音乐,方便U盘播放视频音乐。
7、转换音乐格式:支持所有音频格式批量转换,特别是支持dts、mlp等格式批量转换,可设置码率、采样率、位数、声道数等各种高级参数。
8、音乐工具:智能切割或分割音乐(无需人工确定时间点,智能分析,独家技术)、添加音乐广告(可嵌入音频、文字、图片、歌词到音乐文件中)、音乐合并、音轨抽取、人声提取、伴奏提取、播放列表、音乐标签、EQ均衡器数十项超级音乐工具。
1
该资源主要参考我的博客【数字图像处理】三.MFC实现图像灰度、采样和量化功能详解,博客地址http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/46010637讲述VC++6.0关于数字图像处理的灰度、采样、量化处理,处理的是BMP图片,其中含有详细注释。
免费资源,希望能结合原文学习,也期望对你有所协助,尤其是初学者!By:Eastmount
2018/10/7 7:26:37 2.72MB MFC 图像处理 灰度量化 采样
1
SSS1700是3S高度集成的单片USB音频控制器,带有片上振荡器将外部12MHz晶体组件保存在耳机应用程序中。
SSS1700功能支持96KHz24位采样率,带外部音频编解码器(24位/96KHzI2S输入和输出),并具有内置立体声16/24位ADC、立体声16/24位DAC、耳机驱动器、五频段硬件EQ、,音频锁相环,USB时钟振荡器,和USBFS控制器加物理层。
外部24C02~24C16EEPROM连接为USBVID/PID/产品字符串、默认增益设置提供了灵活性,以及其他定制需求。
SSS1700为特色USB提供了最低BOM处理方案Windows/MAC/Android操作系统中的音频处理方案。
1
递推平均滤波法A、方法:   把连续取N个采样值看成一个队列   队列的长度固定为N   每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)   把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果      N值的选取:流量,N=12;
压力:N=4;
液面,N=4~12;
温度,N=1~4B、优点:   对周期性干扰有良好的抑制造用,平滑度高   适用于高频振荡的系统C、缺点:   灵敏度低   对偶然出现的脉冲性干扰的抑制造用较差   不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差   不适用于脉冲干扰比较严重的场合   比较浪费RAM
2016/9/5 4:41:20 416KB PLC程序
1
基于SIFT算法的特征提取,RANSAC随机采样分歧算法的图像配准、融合、拼接Python代码,里边用测试用例
2015/5/21 4:31:25 68KB Python SIFT RANSAC 图像配准
1
基于AD9910的波形发生器:(1)产生频率范围:1Hz-400MHz的正弦波(2)产生幅度范围:1mV-650mV的正弦波(初始化后为:500mV)(3)产生上上限频率、频率步进(单位:Hz)、步进时间间隔(单位:us;
输入范围:1-262us)可调的扫频波(4)利用RAM调制模式产生方波:采样时间间隔为4*(1~65536)ns
2020/1/12 11:37:48 303KB 波形发生器 DDS STM32
1
这是我用attiny13做的pwm和ad采样程序,经过改变采样电压来控制占空比大小,调试成功!这是我用attiny13做的pwm和ad采样程序,经过改变采样电压来控制占空比大小,调试成功!
2016/4/25 4:09:27 30KB attiny13 pwm ad attiny13a程序
1
matlab的resample函数的C言语版本,对一维信号进行重采样,与matlab结果是一致的。
2015/7/27 22:29:08 6KB resample C语言
1
对于用单片机产生正弦波来说,我们需求对其采样,本程序可以计算不同的采样点数的值。
2019/3/17 17:50:38 24KB 正弦波 采样取值
1
共 566 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡