内含三个文件，分别是：爬取微博、数据预处理、爬取并处理。
基于python3，实现了高效爬取微博数据，并结合正则表达式对数据进一步处理。
其中亦包含对微博评论和点赞等其他信息的爬取，小小修正一下代码即可。
基于python3，实现了高效爬取微博数据，并结合正则表达式对数据进一步处理。
其中亦包含对微博评论和点赞等其他信息的爬取，小小修正一下代码即可。
2020/8/12 2:07:30
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内含三个文件，分别是：爬取微博、数据预处理、爬取并处理。
基于python3，实现了高效爬取微博数据，并结合正则表达式对数据进一步处理。
其中亦包含对微博评论和点赞等其他信息的爬取，小小修正一下代码即可。
基于python3，实现了高效爬取微博数据，并结合正则表达式对数据进一步处理。
其中亦包含对微博评论和点赞等其他信息的爬取，小小修正一下代码即可。
2019/5/2 3:30:03
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Win10下Gensim3.8编译包，能大大进步词向量训练速度。
Python3.764位，VS2015编译。
解压后，用pythonsetup.pyinstall命令安装。
多台电脑测试可用。
Python3.764位，VS2015编译。
解压后，用pythonsetup.pyinstall命令安装。
多台电脑测试可用。
2017/3/5 9:42:58
47.11MB
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Win10下Gensim3.8编译包，能大大进步词向量训练速度。
Python3.764位，VS2015编译。
解压后，用pythonsetup.pyinstall命令安装。
多台电脑测试可用。
Python3.764位，VS2015编译。
解压后，用pythonsetup.pyinstall命令安装。
多台电脑测试可用。
2017/3/5 9:42:58
47.11MB
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处理“YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouseAVX2”,tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl（WindowsCPU版Python3.7）
2016/10/21 21:28:43
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代码基于python3和opencv框架，可能需求安装所需的module；
功能描述--实现笔记本摄像头获取人脸的面部表情识别，happy，angry，neural，sad..--实现指定路径下视频中人脸的识别..验证成功，未做改动，源自github
功能描述--实现笔记本摄像头获取人脸的面部表情识别，happy，angry，neural，sad..--实现指定路径下视频中人脸的识别..验证成功，未做改动，源自github
2019/11/11 10:36:47
9.31MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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