我是在三维网格地图中实现的路径搜索，用的点而不是边来标记信息素的，主要是觉得边要麻烦一些，感兴趣的可以自己实现边标记信息素。
蚂蚁在三维地图中走，每次可以上下，左右，斜着走，且都算作等效的一步距离。
蚂蚁在三维地图中走，每次可以上下，左右，斜着走，且都算作等效的一步距离。
2023/9/5 21:25:17
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计算机视觉第一次大作业主要代码，实验一:混合图像实验目标是编写一个图像滤波函数，并用它基于Oliva、Torralba和Schyns在SIGGRAPH2006发表的题为“Hybridimages”的论文的简化版本创建混合图像。
混合图像是静态图像，其解释随着观看距离的变化而变化。
其基本思想是，高频往往在感知中占主导地位，但在远处，只能看到信号的低频(平滑)部分。
通过将一幅图像的高频部分与另一幅图像的低频部分混合，可以得到一幅混合图像，在不同的距离产生不同的解释。
你将使用你自己的解决方案来创建你自己的混合图像。
混合图像是静态图像，其解释随着观看距离的变化而变化。
其基本思想是，高频往往在感知中占主导地位，但在远处，只能看到信号的低频(平滑)部分。
通过将一幅图像的高频部分与另一幅图像的低频部分混合，可以得到一幅混合图像，在不同的距离产生不同的解释。
你将使用你自己的解决方案来创建你自己的混合图像。
2023/9/5 7:41:42
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谷地地理信息系统GoodyGISVer13.04.1001具有绘制点线面图形测量距离等功能的工具地形剖面图生成工具
2023/9/5 1:35:33
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本源码是基于MATLAB实现车牌识别并语音播报。
本系统针对家庭小型车蓝底白字车牌进行识别。
根据彩色图像的RGB比例定位出近似蓝色的候选区域。
但是由于RGB三原色空间中两点间的欧氏距离与颜色距离不成线性比例，在设定蓝色区域的定位范围时不能很好的控制。
因此造成的定位出错是最主要的。
这样在图片中出现较多的蓝色背景情况下识别率会下降，不能有效提取车牌区域。
对此本文提出了自适应调节方案。
对分割出来的区域进行识别调整。
根据长宽比，蓝白色比对候选区域进行多次定位。
最终找到车牌区域。
对字符正确识别之后，用事先对对每一个字符的录音根据对应字符顺序播放。
在对车牌区域识别出错、字体分割出错时程序暂停，并有语音提醒。
本系统针对家庭小型车蓝底白字车牌进行识别。
根据彩色图像的RGB比例定位出近似蓝色的候选区域。
但是由于RGB三原色空间中两点间的欧氏距离与颜色距离不成线性比例，在设定蓝色区域的定位范围时不能很好的控制。
因此造成的定位出错是最主要的。
这样在图片中出现较多的蓝色背景情况下识别率会下降，不能有效提取车牌区域。
对此本文提出了自适应调节方案。
对分割出来的区域进行识别调整。
根据长宽比，蓝白色比对候选区域进行多次定位。
最终找到车牌区域。
对字符正确识别之后，用事先对对每一个字符的录音根据对应字符顺序播放。
在对车牌区域识别出错、字体分割出错时程序暂停，并有语音提醒。
2023/9/4 6:42:06
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该说话人识别系统通过提取语音信号的MFCC特征参数，并由DWT算法计算得测试样本与各模板样本之间的距离，由最近临准则，完成说话人识别。
优点是算法简单，无需大量样本，缺点为需保证说话人说话的内容一致。
优点是算法简单，无需大量样本，缺点为需保证说话人说话的内容一致。
2023/9/1 6:51:52
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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