centos6.6编译nginx所需的pcre-develzlib-developenssl-devel依赖rpm适用于服务器无法访问外部yum源的情况使用

python第三方库cprotobuf的python36whl安装包。
在安装阿里云的datahubpythonsdk——pydatahub时需要用到的依赖包，官方没有whl格式的，并且如果要安装，需要先在系统上安装VisualC++14.0BuildTools

火龙果软件工程技术中心  1摘要ANSTO(AustralianNuclearScienceandTechnologyOrganisation，澳大利亚核科学与技术协会)的中子波仪器项目最多控制八台和特定辅助设备相关联的仪器。
该项目预计在2006年中期完成。
这个系统的控制软件的需求由一个国际委员会提出，软件架构将取决于来自于至少三个洲的专家的建议。
项目的成功在很大程度上依赖于开发队伍的沟通能力，以及他们对于突发需求和资源变更做出适当反应的能力。
同传统的有严格的文档、确定的计划和过程的软件开发方法不同，敏捷软件开发方法更强调对于项目目标的持续逼近、开发者的个人能力，以及小组成员之间的沟通。
本文探

光机械诱导的透明性（OMIT）和相关的光变慢为在纳米级设备中存储光子提供了基础。
在这里，我们研究具有可调增益损比的奇偶时间（PT）对称微谐振器中的OMIT。
该系统具有边带反向，非放大透明性，即反向OMIT。
当盈亏比变化时，系统呈现出从PT对称相到断裂PT对称相的转变。
PT相变会导致泵反转并增加传输速率的依赖性。
此外，我们表明，通过以固定的增益/损耗比调整泵浦功率，或以固定的泵浦功率调整增益/损耗比，可以从慢光切换到快光，反之亦然。
这些发现为使用纳米制造的声子装置控制光传播提供了新的工具。

MNIST手写字Matlab程序，包含BP和CNN程序。
不依赖任何库，包含MNIST数据，BP网络可达到98.3%的识别率，CNN可达到99%的识别率。
CNN比较耗时，关于CNN的程序介绍：https://blog.csdn.net/hoho1151191150/article/details/79714691

MedisMedis是一个美丽的，易于使用的Redis管理应用程序，它基于，和建立在现代网络上。
它由许多很棒的Node.js模块提供动力，尤其是和。
Medis从您需要的所有基本功能入手：键查看/编辑SSH隧道，用于连接远程服务器执行自定义命令的终端配置查看/编辑它还支持许多高级功能：JSON/MessagePack格式查看/编辑和内置突出显示/验证器在不阻止Redis服务器的情况下使用数百万个密钥和密钥成员模式管理器，用于轻松选择子键组。
注意：Medis仅支持Redis＞=2.8版本，因为从2.8开始引入了SCAN命令。
SCAN对于获取密钥列表而不阻塞服务器非常有用，这对于生产环境至关重要。
因为最新的稳定版是5.0，而2.6是一个非常旧的版本，所以Medis不支持它。
在Windows上下载Medis您可以从下一页MedisforWindows的编译安装程序。
在Mac上下载Medis您可以从下载MacOSX版Medis的编译版本。
本地运行安装依赖$npminstall编译资产：$npm

gcc4.9.4及其依赖包括mpfr-2.4.2.tar.bz2gmp-4.3.2.tar.bz2mpc-1.0.1.tar.gzisl-0.12.2.tar.bz2cloog-0.18.1.tar.gz

第一章整体介绍 21.1什么是TableAPI和FlinkSQL 21.2需要引入的依赖 21.3两种planner（old&blink）的区别 4第二章API调用 52.1基本程序结构 52.2创建表环境 52.3在Catalog中注册表 72.3.1表（Table）的概念 72.3.2连接到文件系统（Csv格式） 72.3.3连接到Kafka 82.4表的查询 92.4.1TableAPI的调用 92.4.2SQL查询 102.5将DataStream转换成表 112.5.1代码表达 112.5.2数据类型与Tableschema的对应 122.6.创建临时视图（TemporaryView） 122.7.输出表 142.7.1输出到文件 142.7.2更新模式（UpdateMode） 152.7.3输出到Kafka 162.7.4输出到ElasticSearch 162.7.5输出到MySql 172.8将表转换成DataStream 182.9Query的解释和执行 201.优化查询计划 202.解释成DataStream或者DataSet程序 20第三章流处理中的特殊概念 203.1流处理和关系代数（表，及SQL）的区别 213.2动态表（DynamicTables） 213.3流式持续查询的过程 213.3.1将流转换成表（Table） 223.3.2持续查询（ContinuousQuery） 233.3.3将动态表转换成流 233.4时间特性 253.4.1处理时间（ProcessingTime） 253.4.2事件时间（EventTime） 27第四章窗口（Windows） 304.1分组窗口（GroupWindows） 304.1.1滚动窗口 314.1.2滑动窗口 324.1.3会话窗口 324.2OverWindows 331）无界的overwindow 332）有界的overwindow 344.3SQL中窗口的定义 344.3.1GroupWindows 344.3.2OverWindows 354.4代码练习（以分组滚动窗口为例） 36第五章函数（Functions） 385.1系统内置函数 385.2UDF 405.2.1注册用户自定义函数UDF 405.2.2标量函数（ScalarFunctions） 405.2.3表函数（TableFunctions） 425.2.4聚合函数（AggregateFunctions） 455.2.5表聚合函数（TableAggregateFunctions） 47

一个简短而强大的无限滚动列表库，角度为零，相关性为零:flexed_biceps:小巧且无依赖-压缩后仅3kb渲染数百万个项目，不费吹灰之力滚动到索引或设置初始滚动偏移量支持固定或可变的高度/宽度垂直或水平列表该库是从和移植的。
查看该以获取一些示例。
入门使用：npminstallangular-infinite-list--save将角度无限列表模块导入您的应用程序模块import{InfiniteListModule}from'angular-infinite-list';@NgModule({imports:[BrowserModule,FormsModule,InfiniteListModule,...将无限列表标记包装在列表项周围<infiniteliststyle="wi

win10下Py安装Shapely需要的依赖,win10下Py安装Shapely需要的依赖。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。