Mkvtoolnix版本:2.2.0是一套功能强大的mkv(Matroska)格式制作和处理的工具,支持任何视频、音频、字幕等格式封装合并成mkv格式。
Mkvtoolnix中包含了一个图形界面程序mmg.exe,这样使得制作mkv更简单和直观。
还包含MKVextractGUI.exe程序,可以提取MKV文件里面的音视频和字幕文件。
它是一套功能强大的mkv格式制作和分割处理的工具,支持任何视频音频字幕等格式封装合并成mkv格式。
Mkvtoolnix中包含了一个图形界面程序mmg.exe,这样使得制作mkv更简单和直观。
还包含MKVextractGUI.exe程序,可以提取MKV文件里面的音视频和字幕文件。
本文件压缩包直接解压缩无需安装就可以正常使用,请自行建立快捷方式。
软件汉化了99%,包括帮助和提示都汉化了,但是有的地方不允许汉化,否则程序调用的参数会失败,汉化会出错。
MMG2.2.0和MkvextractGUI1.6.4.1都是我汉化的,帮助文件我也汉化完毕(在MMG的帮助菜单里运行也可以运行doc目录里的mkvmerge-gui.html文件)特别感谢网友“文武双残”帮助解决帮助文件显示乱码的问题!本人独立完成汉化,耗时20多天,经过无数测试,但是仍然难免有汉化不妥的地方,请见谅并多提宝贵意见
1
生物识别是一种根据人体自身的生理特征(如指纹、脸像、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来识别身份的技术。
近年来,随着模式识别、图像处理和信息传感等技术的不断发展,生物识别显示出更为广阔的应用前景。
众所周知,其他的生物测定方法如指纹、声音和虹膜等,由于要求被测定者的主动配合参与,才能达到识别的目的,而人脸识别却不受这种限制,因此人脸识别正在成为当前人们关注和投入较大研究力量的重点。
学习目标:(1)学习和掌握MATLAB人脸检测算法;
(2)学习和掌握MATLAB编程实现人脸图像分割;
(3)学习和掌握不同颜色空间下的人脸图像分割等
2023/11/14 0:35:29 153KB tag
1
pdf已分割,每一个pdf为一个章节,想要阅读指定章节只需打开该章节的pdf文档即可,再也不用使用鼠标拖半天了。
2023/11/13 11:14:49 83.31MB Java Web 含源码 pdf已分割
1
超像素分割为图像分割,图像处理的基础,文件为MATLAB和C混编的代码,demo为主程序,运行demo主程序进行超像素分割。
2023/11/11 17:18:39 2.3MB 超像素 图像分割 超像素分割
1
matlab程序,用于显示四叉树分割后的示意图。
这是个主程序,不是函数,运行前需要修改程序所读入的图像位置。
2023/11/10 8:32:24 13KB 四叉树分割 matlab
1
Graph-Cut算法是图像及视频中经典且有效的前景和背景分离算法,针对其计算量较大导致实时性不佳、前景和背景颜色相似时分割结果易出现shrinkingbias现象的问题,提出一种改进算法.该算法利用Mean-Shift技术对图像进行预处理,将原图像表示成基于区域的、而不是基于像素的图结构,预处理结果还可应用于后续的前景和背景颜色分布估计过程,使得计算量大大下降;在能量函数中引入了具有自适应权值调节功能的连通性约束项,有效地改善了shrinkingbias现象,提高了分割结果的精确性.实验结果表明,文中算法具有良好的实时交互性,且分割效果更加稳定和精确.
1
基于最小交叉熵(minimumcrossentropy)图像分割,
2023/11/7 4:12:49 2KB 最小交叉熵
1
使用Qt实现的delaunay三角分割的可视化,直接下载解压点击.pro文件打开就可以直接运行。
Qt版本:5.11.2,Qtcreator版本:4.7.1
2023/11/6 17:27:02 40KB delaunay Qt
1
本文研究了联合SAR影像强度与相干信息的多阈值融合变化检测技术。
针对SAR影像强度和相干信息各自统计分布特点,首先通过选定合适的统计分布模型分别对强度和相干信息进行统计分布拟合,并以Jeffrey距离为差异度量获取强度和相干信息的差异图。
然后利用三种阈值方法分别对两者的差异图进行阈值分割,获得多幅初步的变化结果图。
最后利用马尔科夫随机场进行融合,得到最终的变化检测结果。
实验结果表明该融合策略可以获得比单一阈值法更为稳定的变化检测结果。
1
此代码中m文件内容为对细胞的图像分割,包括对图像前期预处理,分割出细胞核,并在后期对细胞进行计数,对黏连的细胞有一定的分割功能,对于图像处理相关初学者有一定帮助
2023/11/6 11:04:39 1KB matlab
1
共 898 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡