分析了LogGabor滤波器的性能,详述了用于指纹识别的LogGabor滤波器的构造方法,在此基础上提出了基于LogGabor滤波器的指纹纹理匹配算法。
首先采用了一种快速有效的参考点定位方法,在确定有效区域并归一化后,通过傅里叶变换把指纹图像转换到频域,在频域进行logGabor滤波,最后在滤波图像中提取特征,并与传统方法作了比较。
实验结果表明,所提出算法的性能优于基于Gabor滤波的纹理匹配方法和基于细节点的方法,提高了指纹识别的准确率。
2024/8/30 8:06:55 373KB Log Gabor
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该代码用于图像分类,分割识别。
其中包括特征提取。
图像处理,把一幅图片中不同类型的水果进行自动分类,识别
2024/8/29 12:04:03 4.01MB 图像识别 图像分类
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完整的PDF版 第1章绪论  1.1从生物神经网络到人工神经网络  1.2人工神经网络的发展史  1.3人工神经网络的应用  1.4生物神经元  1.5人工神经元模型  1.6神经网络的结构  1.7神经网络的特点  1.8神经网络的学习方式  第2章MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型  2.1MATLAB工具箱的神经元模型  2.2MATLAB工具箱中的神经网络结构  2.3MATLAB神经网络工具箱中的网络对象及其属性  2.3.1网络对象属性  2.3.2子对象属性  第3章感知器  3.1感知器神经元及感知器神经网络模型  3.2感知器的学习  3.3感知器的局限性  3.4单层感知器神经网络的MATLAB仿真程序设计  3.5多层感知器神经网络及其MATLAB仿真  3.6感知器应用于线性分类问题的进一步讨论  第4章线性神经网络  4.1线性神经网络模型  4.2线性神经网络的学习  4.3线性神经网络的MATLAB仿真程序设计  4.3.1线性神经网络设计的基本方法  4.3.2线性神经网络的设计例程  第5章BP网络  5.1BP神经元及BP网络模型  5.2BP网络的学习  5.2.1BP网络学习算法  5.2.2BP网络学习算法的比较  5.3BP网络泛化能力的提高  5.4BP网络的局限性  5.5BP网络的MATLAB仿真程序设计  5.5.1BP网络设计的基本方法  5.5.2BP网络应用实例  第6章径向基网络  6.1径向基网络模型  6.2径向基网络的创建与学习过程  6.3其他径向基神经网络  6.4径向基网络的MATLAB仿真程序设计  第7章竞争型神经网络  7.1竞争型神经网络模型  7.2竞争型神经网络的学习  7.3竞争型神经网络存在的问题  7.4竞争型神经网络的MATLAB仿真程序设计  第8章自组织神经网络  8.1自组织特征映射神经网络模型  8.2自组织特征映射神经网络的学习  8.3学习向量量化神经网络模型  8.4学习向量量化神经网络的学习  8.5LVQ1学习算法的改进  8.6LVQ神经网络的MATLAB仿真程序设计  第9章反馈型神经网络  9.1Elman神经网络  9.2Hopfield神经网络  9.3反馈神经网络的MATLAB仿真程序设计  第10章图形用户界面  10.1图形用户界面简介  10.2图形用户界面应用示例  10.3图形用户界面的其他操作  第11章Simulink  11.1Simulink神经网络仿真模型库简介  11.2Simulink应用示例  第12章自定义网络  12.1自定义神经网络  12.1.1自定义神经网络的创建  12.1.2自定义神经网络的初始化、训练与仿真  12.2自定义函数  附录A神经网络工具箱函数  参考文献
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用matlab开发的说话人识别算法。
用到了GMM,DTW等分类算法,还用到了MFCC特征抽取算法等用matlab开发的说话人识别算法。
用到了GMM,DTW等分类算法,还用到了MFCC特征抽取算法等
2024/8/27 7:09:02 10.61MB matlab 说话人识别 speaker recognition
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你在开发SQLite3数据库时需要一个容易的和强大的工具吗?SQLiteExpertPersonal会是你最好的选择。
这有最丰富的管理和开发工具特征。
SQLiteExpertPersonal回答所有用户的需求,从编写简单的SQL查询到开发复杂的数据库。
2024/8/26 16:13:16 42.74MB SQLite
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图像特征提取方法的综述,有助于图像特征提取
2024/8/26 16:58:53 239KB 特征提取方法
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1、 QAC介绍和使用说明其他的功能概括1、提供一种可量化措施的代码度量值属性:33基于功能32基于文件和4个项目级别2、功能结构关系图,以提供控制流动洞察3、展示全局调用函数的关系图引用和文件树结构4、提供统计分析对代码质量的全面评估5、跨模块分析能力(CMA)、分析递归功能和全局标识符的各种问题6、简化的旧代码修改的设置基准模块Source..c文件通过分析工具生成3种文件source.c.i、source.c.met、source.c.err。
source.c.i文件可以直接生成报告文件,.met、.err这两个文件可以分析出功能结构、关系、特征标准、报告或者进行跨模块分析,对于跨模块分析和剖析器分析需要进行配置,source.c.met、source.c.err、配置文件可以在信息浏览器中显示2、 规划2.1、自动生成文件及参数说明生成自动文档步骤:1、从文件菜单中选者Auto-CreateProject2、进入RootFolderName,这是工程的根目录,后面的自动生成的文件都会对应此根目录产生3、进入StartingDirectory,这个源代码目录与工程的根目录相连4、进入OutputFilePath,这里可以选择QAC分析后的输出文件,好的情况就是用一个专门的目录和工程根目录相连5、Replicatesourcetreestructureinoutputpaths通常是为输出部分建立一个子目录结构,这里可以有2种选择,可以选择ParalleltoSourceStructure为源代码建立一个平行的目录结构,或者选择Sub-pathtoeachsourcelocation把规定的输出的子目录嵌入到源工程目录下面6、选择FileExtensions可以加入项目,通常只要选择一个.C文件,包括对.H文件也就被加入7、为文件夹选择一个个性,可能会使用默认设置为起始点,可以在QAC中选择Configuration菜单8、点击OK就是建立了工程,包含源文件工程和子文件夹9、保存文件,外部扩展名为.prj注意:也可以在已有的项目上自动生成一个文件夹,点击菜单Edit>Auto-createSub-Folders,其余步骤和以上相同文件夹参数:包括文件夹名称、默认源路径、输出路径和三种个性可以进入Edit>FolderParameters只可以改变文件夹参数,进入Edit>PropagateChangestoSub-Folders可以改变所有子文件夹参数2.2、手动生成文档及参数说明生成手动文档步骤:1、从菜单File中选择NewProject,显示一个对话框NewProjectParameters2、进入RootFolderName,输入一个项目名称3、进入DefaultSourcePath为项目初始化文件夹,这个路径可以改变所有子文件夹4、在OutputFilePath中选择需要输出的分析文档5、为工程选个个性6、点击OK创建项目,这工程的配置是唯一的文件夹7、按要求增加更多的子文件夹和文件按要求8、保存文件,外部扩展名为.prj文件夹参数;在File>Reopen这项中可以有10多个选项,当没用的文件可以选择Clean-up。
文件和目录的位置时重新打开项目,将检查的存在。
如果不存在一个条目将显示下面的对话框。
有的更正可以自动应用的过程。
2.3、选择输出文件一般文件夹的层次结构在在左边显示,选择的列表在文件的右边显示所有的选择都在Browse和dReports这两个菜单中A、如果选择单个文件或一组文件,则使用B、否则当前所选文件夹,再加上所有子其文件夹,窗体所选内容。
这意味着使用这些文件夹中的所有文件。
在浏览器内修改,有可能会改变开始的选择,用SelectFiles…在File菜单内2.4、互相比较和环境变化的报告2.4.1、根路径2.4.2、基于GUI的环境变量创建2.4.3、相对路径和环境变量的运用选择ApplyRelativePaths项可以选择相对路径减少的所有文件条目,根目录在右上角,表示保存项目文件的位置,确定路径是否合适相对路径减少。
选择MakefilepathsineachfolderrelativetoitsDefaultSourcePathentry项,如果想要应用一个虚拟的环境变量表达默认每个文件的源路径到其他文件条目下。
在AvailableEnvironmentVariables列表下,可以添加EVstoApply至右边框中,将这种替换只发生在项目中的项的文件或
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使用matlab编写,提取音频特征值,如短时过零率,短时能量,频谱质心等,程序完事。
2024/8/25 1:34:09 88KB ZCR,STE
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本文档包含两个关于小波变换在图像边缘特征提取的程序,绝对实用!
2024/8/24 20:37:12 14KB 小波变换 边缘特征 MATLAB
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我自己实现的灰度共生矩阵提取结肠癌图像特征,并利用计算机辅助诊断的方法SVM分类Matlab代码。
2024/8/24 17:46:09 2KB 灰度共生矩阵 SVM 结肠癌
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡