deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积CAE）。
2024/1/8 18:24:50
19.24MB
1
python不使用框架实现卷积神经网络识别手写数字,在100个的测试集上准确率最高可达95%。
内含数据集
内含数据集
2023/12/26 17:20:43
10.32MB
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已在XE10.2.3测试可以使用，其他版本未测试。
关闭Delphi后直接安装即可。
由于不能分卷上传，不要下载“uniDAC7.2.6ForD6、D7、XE、XE6、XE7、XE10、XE10.1、XE10.2”。
关闭Delphi后直接安装即可。
由于不能分卷上传，不要下载“uniDAC7.2.6ForD6、D7、XE、XE6、XE7、XE10、XE10.1、XE10.2”。
2023/12/23 21:47:25
174.15MB
1
训练一个卷积神经网络，用**fastai**库（建在**PyTorch**上）将图像分类为纸板，玻璃，金属，纸张，塑料或垃圾。
这是由GaryThung和MindyYang手动收集的图像数据集
这是由GaryThung和MindyYang手动收集的图像数据集
2023/12/23 14:02:08
40.64MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB