ansys软件中spaceclaim的官方教程，非常适合初学者ansys专门的三维处理软件,与ansys的各个分析模块无缝连接，免去了从外部导入模型的各种不匹配等问题，它同时提供了专门的三维修改功能，简单易学，处理效率高
2024/2/26 14:55:50
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[原创]根据文献使用matlab实现了PFH算法，并使用它对bunny数据进行了基于特征匹配和RANSAC的拼接实验。
关键点选取和特征匹配部分是直接用的之前文献复原的内容(资源已发布)，仅用来测试PFH的有效性。
由于运行速度过慢，我将代码分为三块，依次运行PFH_demo.m（关键点提取）、PFH_demo2.m（PFH计算，耗时）、PFH_demo3.m（拼接实验与结果展示）。
代码中实现的是64维度的描述符，与PCL中的略有不同。
关键点如果用3Dharris效果应该会更好一点。
关键点选取和特征匹配部分是直接用的之前文献复原的内容(资源已发布)，仅用来测试PFH的有效性。
由于运行速度过慢，我将代码分为三块，依次运行PFH_demo.m（关键点提取）、PFH_demo2.m（PFH计算，耗时）、PFH_demo3.m（拼接实验与结果展示）。
代码中实现的是64维度的描述符，与PCL中的略有不同。
关键点如果用3Dharris效果应该会更好一点。
2024/2/26 5:07:25
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支持多订少送，只订不送，提前送的订单配送模式，支持客户订单物品关键字记忆功能，即该客户首次订单使用过的物品关键字，现下次订单录入时，同样的关键字会自动匹配历史物品。
单机版提供免费下载，免费使用，真正免费。
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2024/2/25 1:58:24
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随着互联网技术的不断普及与创新，各个领域产生的图结构数据正在激增。
对大规模图结构数据实现高效的查询与匹配是大数据时代的重要任务，图匹配作为图结构数据的基础算法正发挥着重要的作用。
对大规模图结构数据实现高效的查询与匹配是大数据时代的重要任务，图匹配作为图结构数据的基础算法正发挥着重要的作用。
2024/2/23 14:45:47
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Hausdorff距离匹配代码，实现了CANNY边缘特征点、HARRIS特征点、SIFT特征点、SURF特征点的Hausdorff距离匹配
2024/2/22 19:30:22
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Swift的集合概念是该语言的核心抽象之一。
标准库中的主要集合-数组，集合和字典-基本上用于所有Swift程序，从最小的脚本到最大的应用程序。
他们工作的具体方式让所有Swift程序员都感到熟悉，并赋予语言独特的个性。
当我们需要设计一个新的通用集合类型时，重要的是我们遵循标准库建立的先例。
简单地符合Collection协议中记录的要求是不够的：我们还需要额外努力，以便与标准集合类型进行匹配。
正确地做到这一点是快速性难以捉摸的属性的实质，它通常很难解释，但其缺席却非常令人痛心。
标准库中的主要集合-数组，集合和字典-基本上用于所有Swift程序，从最小的脚本到最大的应用程序。
他们工作的具体方式让所有Swift程序员都感到熟悉，并赋予语言独特的个性。
当我们需要设计一个新的通用集合类型时，重要的是我们遵循标准库建立的先例。
简单地符合Collection协议中记录的要求是不够的：我们还需要额外努力，以便与标准集合类型进行匹配。
正确地做到这一点是快速性难以捉摸的属性的实质，它通常很难解释，但其缺席却非常令人痛心。
2024/2/21 10:53:30
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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