用java做的打飞机小游戏，实现了全屏功能，设计的初衷是为了练习英语单词，你可以在游戏中将自己想要练习的单词添加到游戏，在飞机上就会出现该单词，玩家输入单词和飞机上的单词匹配正确后，飞机爆炸，游戏中还有一些bug，并不完善，希望大家指点。
2024/1/29 15:43:48
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二维时域有限差分有完全匹配层和没有完全匹配层的两个c语言源程序代码，可以看出两个程序运行结果的区别，完全匹配层（pml）
2024/1/29 5:33:56
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从图像匹配原理着手，采用了3种模板匹配方法：基于德耳塔相关度量，基于改进Hausdorff距离算法和基于序贯相似性检测算法，对机场飞机进行匹配和识别
2024/1/28 4:15:07
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光子集成干涉成像系统具有体积小、质量轻、能耗低、分辨率高的成像特性,有望取代传统大口径望远镜实现远距离探测。
研究了光学干涉探测成像原理,建立了空间目标干涉图像复原模型。
研究了微透镜阵列排布对成像质量的影响,提出了微透镜阵列设计方法。
研究了光学相干基线匹配对空间目标频谱覆盖的影响,提出了能够高效覆盖高、中、低频谱的相干基线匹配方法。
最后,比较了不同的微透镜阵列排布和干涉基线匹配方式下目标图像仿真复原效果。
结果表明,所提微透镜阵列排布方式和干涉基线匹配方法能够提升空间目标频谱覆盖,提高目标图像复原质量。
研究了光学干涉探测成像原理,建立了空间目标干涉图像复原模型。
研究了微透镜阵列排布对成像质量的影响,提出了微透镜阵列设计方法。
研究了光学相干基线匹配对空间目标频谱覆盖的影响,提出了能够高效覆盖高、中、低频谱的相干基线匹配方法。
最后,比较了不同的微透镜阵列排布和干涉基线匹配方式下目标图像仿真复原效果。
结果表明,所提微透镜阵列排布方式和干涉基线匹配方法能够提升空间目标频谱覆盖,提高目标图像复原质量。
2024/1/27 2:38:14
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VS2017+OpenCV3.3基于SGBM算法的双目立体视觉、双目测距（双目校正和立体匹配）(文档里包含了测试图片)
2024/1/24 8:01:47
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面向对象的开发在处理关系型数据库中的数据时是非常麻烦与消耗资源的。
开发成本非常高的原因在于：关系型数据库中的数据与程序对象之间不匹配（译者注：数据库中的表如何变成程序的对象）。
Hibernate是JAVA开发环境下对象-关系映射（Object/RelationalMapping及ORM）的解决方案。
ORM是指一种映射技巧，ORM适用于对象模型与关系模型之间的匹配。
参考Wikipedia（维基）的高级讨论组与MartinFowler的文章OrmHate，其中都提到了不匹配带来的问题。
开发成本非常高的原因在于：关系型数据库中的数据与程序对象之间不匹配（译者注：数据库中的表如何变成程序的对象）。
Hibernate是JAVA开发环境下对象-关系映射（Object/RelationalMapping及ORM）的解决方案。
ORM是指一种映射技巧，ORM适用于对象模型与关系模型之间的匹配。
参考Wikipedia（维基）的高级讨论组与MartinFowler的文章OrmHate，其中都提到了不匹配带来的问题。
2024/1/24 7:35:38
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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