通过自定义View画出一个长按出现水漫效果进度条的按钮，当进度条满了进行接口回调，告诉当前运行的Activity，动画执行完毕。
详细解析博文：https://blog.csdn.net/Nobody_else_/article/details/113784362

完整的PDF版　第1章绪论　　1.1从生物神经网络到人工神经网络　　1.2人工神经网络的发展史　　1.3人工神经网络的应用　　1.4生物神经元　　1.5人工神经元模型　　1.6神经网络的结构　　1.7神经网络的特点　　1.8神经网络的学习方式　　第2章MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型　　2.1MATLAB工具箱的神经元模型　　2.2MATLAB工具箱中的神经网络结构　　2.3MATLAB神经网络工具箱中的网络对象及其属性　　2.3.1网络对象属性　　2.3.2子对象属性　　第3章感知器　　3.1感知器神经元及感知器神经网络模型　　3.2感知器的学习　　3.3感知器的局限性　　3.4单层感知器神经网络的MATLAB仿真程序设计　　3.5多层感知器神经网络及其MATLAB仿真　　3.6感知器应用于线性分类问题的进一步讨论　　第4章线性神经网络　　4.1线性神经网络模型　　4.2线性神经网络的学习　　4.3线性神经网络的MATLAB仿真程序设计　　4.3.1线性神经网络设计的基本方法　　4.3.2线性神经网络的设计例程　　第5章BP网络　　5.1BP神经元及BP网络模型　　5.2BP网络的学习　　5.2.1BP网络学习算法　　5.2.2BP网络学习算法的比较　　5.3BP网络泛化能力的提高　　5.4BP网络的局限性　　5.5BP网络的MATLAB仿真程序设计　　5.5.1BP网络设计的基本方法　　5.5.2BP网络应用实例　　第6章径向基网络　　6.1径向基网络模型　　6.2径向基网络的创建与学习过程　　6.3其他径向基神经网络　　6.4径向基网络的MATLAB仿真程序设计　　第7章竞争型神经网络　　7.1竞争型神经网络模型　　7.2竞争型神经网络的学习　　7.3竞争型神经网络存在的问题　　7.4竞争型神经网络的MATLAB仿真程序设计　　第8章自组织神经网络　　8.1自组织特征映射神经网络模型　　8.2自组织特征映射神经网络的学习　　8.3学习向量量化神经网络模型　　8.4学习向量量化神经网络的学习　　8.5LVQ1学习算法的改进　　8.6LVQ神经网络的MATLAB仿真程序设计　　第9章反馈型神经网络　　9.1Elman神经网络　　9.2Hopfield神经网络　　9.3反馈神经网络的MATLAB仿真程序设计　　第10章图形用户界面　　10.1图形用户界面简介　　10.2图形用户界面应用示例　　10.3图形用户界面的其他操作　　第11章Simulink　　11.1Simulink神经网络仿真模型库简介　　11.2Simulink应用示例　　第12章自定义网络　　12.1自定义神经网络　　12.1.1自定义神经网络的创建　　12.1.2自定义神经网络的初始化、训练与仿真　　12.2自定义函数　　附录A神经网络工具箱函数　　参考文献

JavaSDK文档简介目前本SDK的功能同RESTAPI，需要联网调用http接口,具体功能见RESTAPI文档,RESTAPI仅支持整段语音识别的模式，即需要上传完整语音文件进行识别，时长不超过60s，支持、自定义词库设置，没有其他额外功能。

屯曼网络设置自动化和监督。
提供监视，运行状况检查以及使用自定义Python方法验证连接。
替换旧的，维护缓慢的autossh。
超弹性，允许使用Python回调函数在本地和远程进行动态IP解析。
这意味着您可以完全实现所有目标。
允许创建从NAT内部到外部服务器的多个隧道，反之亦然。
至少在以下情况下有效：＃1：可以向外部服务器（或通过外部服务器向Internet）公开NAT隐藏服务＃2：可以通过添加SSH层来加密与外部服务器的连接（例如，通过SSH加密层与外部服务器进行MySQL复制）＃3：可以向远程服务器公开本地隐藏服务＃4：可以转发隐藏在Docker容器中的远程

可以根据自定义的词法规则，生成相应的词法分析器。
自动构造出该文法的NFA，DFA，并能够识别给定的字符串是否符合该文法规则的算法。
并且该算法可以在控制台和MFC下运行。

https://blog.csdn.net/u014158743/article/details/81479107?spm=1001.2014.3001.5502

输入自定义的KEY和路径，加密！在MAIN方法里有例子

实现选择男女性别，选男不选女，选女不选男

IDEA插件开发笔记（二）-弹出一个自定义的dialog

TerraScan模块是用来处理数以千万计的激光点数据，较大内存的计算机次能处理超过1000万个点。
软件里提供的工具可以广泛应用于电力输送、洪水分析、高速公路设计、钻孔勘探、森林普查、数字城市建模等不同领域。
该模块可以从文本文件或二进制文件读入激光点数据，包含如下功能:三维方式浏览点数据:自定义点类，如:地表类、植被类、建筑物类、电线类:，激光点分类:根据自定义规则自动分类激光点:如电力铁塔:交互式判别三维月标，应用围栏刑除不要或错误的点:删除不必要的点,减少数据量

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。