其中f(x,y)为输入图像，g(x,y)为输出图像，T是对图像f进行处理的操作符，定义在点(x,y)的指定领域内。
定义点(x,y)的空间邻近区域的次要方法是，使用中心位于(x,y)的正方形或长方形区域，此区域的中心从原点(如左上角)开始逐像素点移动，在移动的同时，该区域会包含不同的领域。
T应用于每个位置(x,y)，以便在该位置得到输出图像g。
在计算(x,y)处的g值时，只使用该领域的像素。
定义点(x,y)的空间邻近区域的次要方法是，使用中心位于(x,y)的正方形或长方形区域，此区域的中心从原点(如左上角)开始逐像素点移动，在移动的同时，该区域会包含不同的领域。
T应用于每个位置(x,y)，以便在该位置得到输出图像g。
在计算(x,y)处的g值时，只使用该领域的像素。
2015/6/27 12:41:35
23.02MB
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此demo程序包含QT调用opencv对图像进行灰度处理、二值化、形状学操作、腐蚀、膨胀等处理获取识别区域，扔给OCR进行文本识别。
2017/5/13 7:45:04
33.79MB
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利用visualstudio2013平台，实现了对灰度图像的JPEG压缩，纯C言语实现，可直接移植到DSP，单片机等嵌入式平台当中
2018/9/5 5:22:33
3.71MB
1
利用stm32f407的DCMI+DMA+SRAM驱动OV2640提取RGB565图像，提高效率，在误点原子探索者开发板程序深入修改，加上了简单的转灰度计算。
2015/1/23 6:03:51
549KB
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基于matlab，读取图像文件并，并计算其图像对比度。
计算公式采用：各中心像素灰度值与四周8近邻像素灰度值之差的平方之和再除以差的个数。
注：直接运行，选取路径即可输出计算结果，十分方便。
适用于大量图片待计算时使用
计算公式采用：各中心像素灰度值与四周8近邻像素灰度值之差的平方之和再除以差的个数。
注：直接运行，选取路径即可输出计算结果，十分方便。
适用于大量图片待计算时使用
2016/5/2 2:48:32
647B
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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