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二级分类:
非常实用(适合Struts和Hibernate初学者)
测试环境:windows平台+myeclipse10.6+jdk1.6.0+ApcheTomcatV7.0+mysql5.6.24+Struts2.3.4+Hibernate4.2(带数据库sql文件)通过struts2框架,结合mysql数据库构建一个学生报到管理系统,来模拟学生报到登记的过程。
基本功能包含如下:管理角色登录,登录不同的管理角色,可以进行不同的操作。
学生基本情况录入和查询;
专业设置和查询;
班级管理和查询;
收费信息设置和查询宿舍分配和查询。
基本注册流程是:首先由管理员录入班级;
宿舍和专业的基本信息;
根据学生的姓名和录取通知书号录入学生基本信息;
在分班界面对学生进行分班;
在缴费页面录入学生缴费情况在宿舍分配界面给学生分配宿舍。
以上流程进行下一个操作时必须完成上一个操作。
例如如果学生没有分班,则无法缴费。
积分给得可能高了一下,但是,第一绝对物有所值,第二不怕各位笑话,本来囊中羞涩,也想赚点积分。
不好意思啦,谢谢各位
2025/8/2 4:05:11
10.72MB
java
Struts2
Hibernate
1
国密认证-密码模块安全技术要求
1.密码模块规格2.密码模块接口3.角色、服务与鉴别4.软件/固件安全5.运行环境6.物理安全7.非入侵式安全8.敏感安全参数管理9.自测试10.生命周期保障11.对其它攻击的缓解
2025/8/1 9:19:51
4.32MB
国密
认证
技术要求
1
欧洲(英国BSI)电子烟标准-最新完整英文版(42页)
最新完整英文版PAS54115:2015英国BSI电子烟标准,包括电子烟、电子烟液、电子水烟和相关产品,并规范它们的生产、进口、测试和标签。
本标准指南适用于电子烟生产商、分销商、监管机构和测试实验室等!
2025/8/1 0:48:40
12.67MB
pas
54115
bsi
英国
1
template-python-package:Python包的模板项目-源码
Python包的模板项目如何使用这个专案准备GitHub在上创建一个新项目。
打开存储库Settings。
单击“Secrets。
单击Newrepositorysecret使用Name:TEST_PYPI_API_TOKEN创建测试密码:前往注册帐户并登录转到Accountsettings向下滚动到APItokens,然后单击“AddAPItoken使用Tokenname:github,Scope:Entireaccount(allprojects)点击Addtoken复制令牌将令牌复制到Value单击Addsecret在上创建一个帐户(名称可以与test.pypi.org相同)并创建一个新令牌。
使用Name:PYPI_API_TOKEN创建一个新密钥,并将令牌cpoy到V
2025/7/31 18:18:22
52KB
Shell
1
C#使用FFMPEG解码H264视频源码
C#版本的视频解码源码,使用FFMPEG解码H264视频文件,解码后的数据保存为YUV格式,可以使用yuvplayer播放.Dll目录是运行时使用的动态库.Video目录是测试用的H264视频文件.源码展示了如何用CLR封装C代码,然后在C#项目中使用.涉及CLR的数据格式转换,事件和线程。
项目工程使用VS2012创建。
2025/7/31 10:39:16
10.97MB
C#
H264
YUV
FFMPEG
1
TCF250题电子书扫描
TCF是它是一个法语语言水平的标准化测试,按照极其严格的方式设计。
该考试面向所有非法语母语,出于职业或个人需要希望以简单可靠和有效的方式衡量他们的法语知识水平的人群。
26.53MB
法语
TCF考试
电子书
1
spire.pdf2.16.27去水印
spire.pdf2.16.27去水印,已测试水印已去可以正常使用
5.72MB
spire.pdf
1
hog+svm行人检测算法实例源码下载
这个利用行人HOG特征通过SVM分类器进行分类的代码。
程序运行环境为VS2013+OpenCV2.20。
程序内可以选择Opencv自带的行人检测算法,也可以自己训练HOG特征进行检测。
如果自己训练的话,需要在D盘建立一个文件(具体文件名程序中有)里面存在训练的正负样本,和测试样本。
具体D盘的这个文件夹在本人自愿中已上传,需要请自行下载。
2025/7/30 21:48:56
6.52MB
hog
svm
行人检测
1
论文研究-基于迁移学习和显著性检测的盲道识别.pdf
为了帮助对视觉障碍患者有效识别道路周围的场景,提出一种基于迁移学习和深度神经网络方法,实现实时盲道场景识别。
首先提取盲道障碍物的瓶颈描述子和判别区域集成显著性特征描述子,并进行特征融合,然后训练新的盲道特征表示,用Softmax函数实现盲道场景识别。
实验中,对成都不同区域盲道周围障碍物采样,分别采用基于Mobilenet模型不同参数训练和测试了提出的新模型,最后在实际应用场景,实现了盲道周边障碍物的实时分类和报警,实验证明提出的方法具有很高准确率和良好的运行性能。
2025/7/30 17:30:33
1.22MB
论文研究
1
BEMD算法,
BEMD算法,用于二维图像处理,包含测试代码,最近网上搜集了好多内容不全,这里进行了整理,希望有所帮助!
2025/7/24 16:43:53
35KB
BEMD
1
共 1000 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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