包括单特征的样本的最小二乘法计算，单特征样本的梯度下降法--代数版本多特征样本的梯度下降--矩阵运算表示。
在矩阵表示的梯度下降法中运用标准差归一化（可选择注释）。
有比较详细的注释
在矩阵表示的梯度下降法中运用标准差归一化（可选择注释）。
有比较详细的注释
2017/8/23 6:30:16
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BP神经网络适用于大样本数据的预测，至于小样本还有灰色理论、最小二乘支持向量机、广义回归神经网络、灰色神经网络，不同的数据需要根据其本身特点选择不同的预测方法。
在很多次实验之后，我比较钟情于BP神经网络和组合预测，组合预测是大趋势，客观上有道理，主观上有更大的操作可能性。
下面给出广义回归神经网络（包含交叉验证过程的GRNN）用于小样本量预测的代码，包括BP神经网络预测结果的对比。
在很多次实验之后，我比较钟情于BP神经网络和组合预测，组合预测是大趋势，客观上有道理，主观上有更大的操作可能性。
下面给出广义回归神经网络（包含交叉验证过程的GRNN）用于小样本量预测的代码，包括BP神经网络预测结果的对比。
2021/7/14 15:13:28
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该程序是看了网上一篇论文后进行了复现包括了基础复现和原文复现（原文复现使用了pytorch框架）在该资源包中附带复现的论文，语义空间矩阵，相关程序，还无数据集的相关说明（由于数据集过大，请自行下载数据集）
2016/6/15 14:25:53
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线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网格，Elman神经网络，RBF神经网络；
在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机毛病诊断，BP网络的齿轮箱毛病诊断，SOM网络的回热系统毛病诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类
在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机毛病诊断，BP网络的齿轮箱毛病诊断，SOM网络的回热系统毛病诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类
2017/1/14 5:24:30
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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