POCO是一个C++的开源库集。
同一般的C++库相比，POCO的特点是提供了整一个使用框架。
如果要做C++程序使用框架的快速开发.
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2023/3/17 4:17:03
9.93MB
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ISO26262功能安全要求和AUTOSAR标准的整车节制架构研
2023/3/14 11:38:42
5.62MB
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采用多体系统动力学(MBD)与计算机辅助控制系统设计(CACSD)相结合的方法,分析电动助力转向(EPS)系统对汽车操纵稳定性的影响.在多体系统动力学(以MSC.ADAMS软件为支撑)基础上建立包括转向系统、前后悬架系统和前后轮胎的整车动力学模型,作为考察EPS系统对整车功能影响的外部环境;在CACSD(以Matlab/Simulink软件为支撑)基础上建立EPS系统控制模型,研究其助力特性和控制策略.经试验验证,联合仿真模型相对误差在6%以内,准确地反映了整车的实际情况.
2023/3/13 13:57:26
234KB
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nodejs+express+mongodb博客系统增删改查完整版,包括用户注册，博客发表，博客修正，博客删除，权限控制。
后台连接mongodb:blog
后台连接mongodb:blog
2023/3/12 17:56:15
2.32MB
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基于提高红外图像行人检测准确率的目的，提出了一种基于多特征的红外行人检测算法。
首先提取训练样本的梯度方向直方图特征和强度自类似性特征，利用二者相结合得到联合特征训练支持向量机（SVM），之后利用滑动窗口法対整幅红外图像进行遍历，用训练好的SVM进行分类检测。
在LSIFarInfraredPedestrianDataset数据库上实验证明，基于多特征的检测方法相较于单一特征的方法提高了红外行人检测的精度，降低了误检率和漏检率。
首先提取训练样本的梯度方向直方图特征和强度自类似性特征，利用二者相结合得到联合特征训练支持向量机（SVM），之后利用滑动窗口法対整幅红外图像进行遍历，用训练好的SVM进行分类检测。
在LSIFarInfraredPedestrianDataset数据库上实验证明，基于多特征的检测方法相较于单一特征的方法提高了红外行人检测的精度，降低了误检率和漏检率。
2023/3/12 10:22:33
1.07MB
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代码引见了无人驾驶方法的主要控制方法，具体是结合车辆动力学软件CarSim和Matlab联合仿真，分别包括整车模型和魔术轮胎的建立、基于动力学无人驾驶车辆路径跟踪、基于运动学无人驾驶路径跟踪、基于轨迹重规划的无人驾驶车辆避障控制等！！
2023/3/11 18:07:58
35KB
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该资源配套的是由郑丽主编清华大学出版的C++言语程序设计（第四版），内含全套的PPT和整本书的源代码，非常适合读者自学或者课后巩固知识。
2023/3/11 5:20:20
11MB
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功能介绍:1.网页自动刷新60秒一次（你在头部修改metahttp-equiv="Content-Type"content="text/html;charset=gb2312"＞<metahttp-equiv="refresh"content="60">）2.会员注册及管理，会员可珍藏歌曲3.后台管理添加歌手、歌曲、专集、音乐的分类，管理方便4.修改美化播放器，提供整张专集播放，普通，连续播放的新播放器5.网站公告管理6.友情连接管理7.音乐地址盗连管理8.后台全部更新为简易模式，适合所有程序使用者9.加强了后台某些安全措施，防SQL注入10。
您无须拥有自己的大容量硬盘空间，即可让您的音乐网站拥有一个中国最大的流行音乐站!默认用户名：锕强密码www.fjku.com里面带着400首现在最新数据！！数据地址：!!!~~~~~/1111.asp
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2023/3/11 3:30:33
11.8MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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